80.00%
Précision 1X2 · 10 pronostics (3 mois)
Phase finale
| # | Équipe | J | G | N | P | BP–BC | DB | Pts | Forme | Conference League |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Aris Thessalonikis | 32 | 11 | 13 | 8 | 34–32 | +2 | 31 |
V
V
V
V
V
|
— |
| 2 | Levadiakos | 32 | 15 | 7 | 10 | 63–47 | +16 | 31 |
S
V
V
V
S
|
— |
| 3 | OFI | 32 | 12 | 3 | 17 | 43–55 | -12 | 23 |
V
S
S
S
V
|
— |
| 4 | Volos NFC | 32 | 9 | 5 | 18 | 33–55 | -22 | 17 |
S
S
S
S
S
|
— |
Conference League
| # | Équipe | J | G | N | P | BP–BC | DB | Pts | Forme | Vincitore del titolo | Champions League | Europa League | Conference League |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | AEK Athens FC | 32 | 21 | 9 | 2 | 57–20 | +37 | 72 |
P
P
V
P
V
|
— | — | — | — |
| 2 | Olympiakos Piraeus | 32 | 19 | 9 | 4 | 51–17 | +34 | 66 |
P
V
P
S
V
|
— | — | — | — |
| 3 | PAOK | 32 | 18 | 10 | 4 | 59–25 | +34 | 64 |
P
P
P
V
S
|
— | — | — | — |
| 4 | Panathinaikos | 32 | 14 | 10 | 8 | 47–33 | +14 | 52 |
P
S
S
P
S
|
— | — | — | — |
Vincitore del titolo
Champions League
Europa League
Conference League
| # | Équipe | J | G | N | P | BP–BC | DB | Pts | Forme | Relégation |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Atromitos | 36 | 12 | 10 | 14 | 49–42 | +7 | 46 |
V
S
V
S
S
|
— |
| 2 | Kifisia | 36 | 9 | 14 | 13 | 40–51 | -11 | 41 |
V
P
S
V
V
|
— |
| 3 | Asteras Tripolis | 36 | 8 | 12 | 16 | 36–49 | -13 | 36 |
V
P
V
P
V
|
— |
| 4 | Panetolikos | 36 | 9 | 9 | 18 | 35–51 | -16 | 36 |
S
P
P
V
S
|
— |
| 5 | Larisa | 36 | 5 | 15 | 16 | 34–56 | -22 | 30 |
S
V
P
P
P
|
— |
| 6 | Panserraikos | 36 | 7 | 8 | 21 | 25–73 | -48 | 29 |
S
P
S
S
P
|
— |
Relégation
Statistiques joueurs
⚽ Buteurs
1
18
A. El Kaabi
Olympiakos Piraeus
2
17
L. Jović
AEK Athens FC
3
13
F. Pedrozo
Levadiakos
4
12
J. Bartolo
Asteras Tripolis
5
11
A. Ožbolt
Levadiakos
6
10
M. Baku
Atromitos
7
10
E. Salcedo
OFI
8
10
M. Taremi
Olympiakos Piraeus
9
10
Jorge Pombo
Kifisia
10
9
T. Fountas
OFI
👟 Passes décisives
1
12
A. Živković
PAOK
2
10
T. Tsapras
Levadiakos
3
9
P. Michorl
Atromitos
4
8
S. Palacios
Levadiakos
5
8
G. Balzi
Levadiakos
6
7
R. Marin
AEK Athens FC
7
6
Taison
PAOK
8
6
Chiquinho
Olympiakos Piraeus
9
6
Daniel Podence
Olympiakos Piraeus
10
6
L. Rota
AEK Athens FC
🟨 Cartons jaunes
1
12
T. Nuss
OFI
2
12
M. Comba
Volos NFC
3
11
I. Kalinin
Panserraikos
4
10
G. Kargas
Volos NFC
5
10
J. Atanasov
Larisa
6
9
P. Michorl
Atromitos
7
8
A. Ivan
Panserraikos
8
8
V. De Marco
Panserraikos
9
8
Y. Larouci
Kifisia
10
8
F. Pérez
Larisa
Calibrage du modèle pour cette ligue
| Bande de probabilité | Échantillon | Attendu | Réel | Δ |
|---|---|---|---|---|
| 50–60%% | 7 | 55.00% | 85.7% | +30.70% |
Basé sur 10 prédictions vérifiées · Δ ≤ 5% = excellente calibration
xG: qui marque plus (ou moins) que mérité
| # | Équipe | Buts | xG | Δ | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Atromitos
|
30 | 22.60 | +7.40 |
|
| 2 |
OFI
|
21 | 13.73 | +7.27 |
|
| 3 |
Panetolikos
|
20 | 16.58 | +3.42 |
|
| 4 |
Asteras Tripolis
|
18 | 16.70 | +1.30 |
|
| 5 |
Panserraikos
|
15 | 14.29 | +0.71 |
|
| 6 |
AEK Athens FC
|
24 | 23.44 | +0.56 |
|
| 7 |
Aris Thessalonikis
|
17 | 16.45 | +0.55 |
|
| 8 |
Panathinaikos
|
20 | 20.03 | -0.03 |
|
| 9 |
Larisa
|
16 | 16.47 | -0.47 |
|
| 10 |
Levadiakos
|
16 | 16.59 | -0.59 |
|
| 11 |
Volos NFC
|
14 | 14.86 | -0.86 |
|
| 12 |
PAOK
|
18 | 21.31 | -3.31 |
|
| 13 |
Kifisia
|
16 | 20.57 | -4.57 |
|
| 14 |
Olympiakos Piraeus
|
13 | 23.53 | -10.53 |
|
Δ = Buts marqués − xG cumulé · vert = surperforme, rouge = sous-performe
Questions fréquentes
Quelles prédictions sont disponibles pour Super League ?
Pour Super League, ForzaPitch fournit des probabilités 1X2, des buts attendus (xG), des signaux Plus de 1,5 et Plus de 2,5 buts et des projections saisonnières pour le titre, les qualifications européennes et la relégation par équipe.
Quelle est la précision des prédictions pour Super League ?
La précision pour Super League est suivie match par match et affichée sur cette page. Le modèle est calibré spécifiquement pour Super League à l'aide de données historiques par ligue.
Comment les projections saisonnières de Super League sont-elles calculées ?
Les projections saisonnières utilisent 10 000 simulations Monte Carlo des matchs restants, en échantillonnant les distributions de probabilité des matchs pour estimer les probabilités de titre, Ligue des champions, Ligue Europa et relégation par équipe.