80.00%
1X2-Genauigkeit · 10 Prognosen (3 Monate)
Playoff-Phase
| # | Mannschaft | G | S | U | N | TF–TG | TD | Pts | Form | Conference League |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Aris Thessalonikis | 32 | 11 | 13 | 8 | 34–32 | +2 | 31 |
V
V
V
V
V
|
— |
| 2 | Levadiakos | 32 | 15 | 7 | 10 | 63–47 | +16 | 31 |
S
V
V
V
S
|
— |
| 3 | OFI | 32 | 12 | 3 | 17 | 43–55 | -12 | 23 |
V
S
S
S
V
|
— |
| 4 | Volos NFC | 32 | 9 | 5 | 18 | 33–55 | -22 | 17 |
S
S
S
S
S
|
— |
Conference League
| # | Mannschaft | G | S | U | N | TF–TG | TD | Pts | Form | Vincitore del titolo | Champions League | Europa League | Conference League |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | AEK Athens FC | 32 | 21 | 9 | 2 | 57–20 | +37 | 72 |
P
P
V
P
V
|
— | — | — | — |
| 2 | Olympiakos Piraeus | 32 | 19 | 9 | 4 | 51–17 | +34 | 66 |
P
V
P
S
V
|
— | — | — | — |
| 3 | PAOK | 32 | 18 | 10 | 4 | 59–25 | +34 | 64 |
P
P
P
V
S
|
— | — | — | — |
| 4 | Panathinaikos | 32 | 14 | 10 | 8 | 47–33 | +14 | 52 |
P
S
S
P
S
|
— | — | — | — |
Vincitore del titolo
Champions League
Europa League
Conference League
| # | Mannschaft | G | S | U | N | TF–TG | TD | Pts | Form | Abstieg |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Atromitos | 36 | 12 | 10 | 14 | 49–42 | +7 | 46 |
V
S
V
S
S
|
— |
| 2 | Kifisia | 36 | 9 | 14 | 13 | 40–51 | -11 | 41 |
V
P
S
V
V
|
— |
| 3 | Asteras Tripolis | 36 | 8 | 12 | 16 | 36–49 | -13 | 36 |
V
P
V
P
V
|
— |
| 4 | Panetolikos | 36 | 9 | 9 | 18 | 35–51 | -16 | 36 |
S
P
P
V
S
|
— |
| 5 | Larisa | 36 | 5 | 15 | 16 | 34–56 | -22 | 30 |
S
V
P
P
P
|
— |
| 6 | Panserraikos | 36 | 7 | 8 | 21 | 25–73 | -48 | 29 |
S
P
S
S
P
|
— |
Abstieg
Spielerstatistiken
⚽ Torschützen
1
18
A. El Kaabi
Olympiakos Piraeus
2
17
L. Jović
AEK Athens FC
3
13
F. Pedrozo
Levadiakos
4
12
J. Bartolo
Asteras Tripolis
5
11
A. Ožbolt
Levadiakos
6
10
M. Baku
Atromitos
7
10
E. Salcedo
OFI
8
10
M. Taremi
Olympiakos Piraeus
9
10
Jorge Pombo
Kifisia
10
9
T. Fountas
OFI
👟 Vorlagen
1
12
A. Živković
PAOK
2
10
T. Tsapras
Levadiakos
3
9
P. Michorl
Atromitos
4
8
S. Palacios
Levadiakos
5
8
G. Balzi
Levadiakos
6
7
R. Marin
AEK Athens FC
7
6
Taison
PAOK
8
6
Chiquinho
Olympiakos Piraeus
9
6
Daniel Podence
Olympiakos Piraeus
10
6
L. Rota
AEK Athens FC
🟨 Gelbe Karten
1
12
T. Nuss
OFI
2
12
M. Comba
Volos NFC
3
11
I. Kalinin
Panserraikos
4
10
G. Kargas
Volos NFC
5
10
J. Atanasov
Larisa
6
9
P. Michorl
Atromitos
7
8
A. Ivan
Panserraikos
8
8
V. De Marco
Panserraikos
9
8
Y. Larouci
Kifisia
10
8
F. Pérez
Larisa
Modellkalibrierung für diese Liga
| Wahrscheinlichkeitsband | Stichprobe | Erwartet | Tatsächlich | Δ |
|---|---|---|---|---|
| 50–60%% | 7 | 55.00% | 85.7% | +30.70% |
Basierend auf 10 verifizierten Vorhersagen · Δ ≤ 5% = exzellente Kalibrierung
xG: Wer trifft mehr (oder weniger) als verdient
| # | Mannschaft | Tore | xG | Δ | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Atromitos
|
30 | 22.60 | +7.40 |
|
| 2 |
OFI
|
21 | 13.73 | +7.27 |
|
| 3 |
Panetolikos
|
20 | 16.58 | +3.42 |
|
| 4 |
Asteras Tripolis
|
18 | 16.70 | +1.30 |
|
| 5 |
Panserraikos
|
15 | 14.29 | +0.71 |
|
| 6 |
AEK Athens FC
|
24 | 23.44 | +0.56 |
|
| 7 |
Aris Thessalonikis
|
17 | 16.45 | +0.55 |
|
| 8 |
Panathinaikos
|
20 | 20.03 | -0.03 |
|
| 9 |
Larisa
|
16 | 16.47 | -0.47 |
|
| 10 |
Levadiakos
|
16 | 16.59 | -0.59 |
|
| 11 |
Volos NFC
|
14 | 14.86 | -0.86 |
|
| 12 |
PAOK
|
18 | 21.31 | -3.31 |
|
| 13 |
Kifisia
|
16 | 20.57 | -4.57 |
|
| 14 |
Olympiakos Piraeus
|
13 | 23.53 | -10.53 |
|
Δ = Erzielte Tore − kumulierte xG · grün = übertrifft, rot = unterschreitet
Häufig gestellte Fragen
Welche Vorhersagen sind für Super League verfügbar?
Für Super League bietet ForzaPitch 1X2-Gewinnwahrscheinlichkeiten, erwartete Tore (xG), Über-1,5- und Über-2,5-Signale sowie Saisonprojektionen für Titel, europäische Qualifikation und Abstieg pro Mannschaft.
Wie genau sind Vorhersagen für Super League?
Die Genauigkeit für Super League wird match-für-match verfolgt und auf dieser Seite angezeigt. Das Modell wird speziell für Super League mit ligaspezifischen historischen Daten kalibriert.
Wie werden Super League-Saisonprojektionen berechnet?
Saisonprojektionen verwenden 10.000 Monte-Carlo-Simulationen der verbleibenden Spiele und sampeln aus Match-Wahrscheinlichkeitsverteilungen, um Titel-, Champions-League-, Europa-League- und Abstiegswahrscheinlichkeiten pro Mannschaft zu schätzen.