58.10%
Précision 1X2 · 31 pronostics (3 mois)
Phase finale
| # | Équipe | J | G | N | P | BP–BC | DB | Pts | Forme | Vincitore del titolo |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Rodez | 1 | 1 | 0 | 0 | 3–2 | +1 | 3 | — | |
| 2 | RED Star FC 93 | 1 | 0 | 0 | 1 | 2–3 | -1 | 0 | — |
Vincitore del titolo
Saison régulière
| # | Équipe | J | G | N | P | BP–BC | DB | Pts | Forme |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Paris Saint Germain | 34 | 24 | 4 | 6 | 74–29 | +45 | 76 |
S
V
V
P
V
|
| 2 | Lens | 34 | 22 | 4 | 8 | 66–35 | +31 | 70 |
V
S
V
P
P
|
| 3 | Lille | 34 | 18 | 7 | 9 | 52–37 | +15 | 61 |
S
V
P
V
P
|
| 4 | Lyon | 34 | 18 | 6 | 10 | 53–40 | +13 | 60 |
S
S
V
V
V
|
| 5 | Marseille | 34 | 18 | 5 | 11 | 63–45 | +18 | 59 |
V
V
S
P
S
|
| 6 | Rennes | 34 | 17 | 8 | 9 | 59–50 | +9 | 59 |
S
V
S
V
V
|
| 7 | Monaco | 34 | 16 | 6 | 12 | 60–54 | +6 | 54 |
S
S
V
P
P
|
| 8 | Strasbourg | 34 | 15 | 8 | 11 | 58–47 | +11 | 53 |
V
V
P
S
V
|
| 9 | Lorient | 34 | 11 | 12 | 11 | 48–51 | -3 | 45 |
S
V
P
S
V
|
| 10 | Toulouse | 33 | 12 | 8 | 13 | 47–46 | +1 | 44 |
V
V
P
S
S
|
| 11 | Paris FC | 34 | 11 | 11 | 12 | 47–50 | -3 | 44 |
V
S
V
S
V
|
| 12 | Stade Brestois 29 | 34 | 10 | 9 | 15 | 43–55 | -12 | 39 |
P
S
S
S
P
|
| 13 | Angers | 34 | 9 | 9 | 16 | 29–48 | -19 | 36 |
P
P
S
S
P
|
| 14 | Le Havre | 34 | 7 | 14 | 13 | 32–44 | -12 | 35 |
V
S
P
P
P
|
| 15 | Auxerre | 34 | 8 | 10 | 16 | 34–44 | -10 | 34 |
V
V
V
S
P
|
| 16 | Nice | 34 | 7 | 11 | 16 | 37–60 | -23 | 32 |
V
P
P
S
P
|
| 17 | Nantes | 33 | 5 | 8 | 20 | 29–52 | -23 | 23 |
S
V
S
S
P
|
| 18 | Metz | 34 | 3 | 8 | 23 | 32–76 | -44 | 17 |
P
S
S
P
S
|
Champion
Champions League
Europa League
Conference League
Relégation
Statistiques joueurs
⚽ Buteurs
1
20
E. Lepaul
Rennes
2
16
M. Greenwood
Marseille
3
16
J. Panichelli
Strasbourg
4
13
F. Balogun
Monaco
5
12
O. Édouard
Lens
6
12
W. Saïd
Lens
7
12
L. Sinayoko
Auxerre
8
11
P. Šulc
Lyon
9
11
B. Barcola
Paris Saint Germain
10
11
F. Thauvin
Lens
👟 Passes décisives
1
9
L. Ajorque
Stade Brestois 29
2
9
A. Thomasson
Lens
3
7
M. Greenwood
Marseille
4
7
O. Dembélé
Paris Saint Germain
5
7
G. Hein
Metz
6
7
Endrick
Lyon
7
7
Afonso Moreira
Lyon
8
7
M. Udol
Lens
9
7
Vitinha
Paris Saint Germain
10
6
F. Thauvin
Lens
🟨 Cartons jaunes
1
11
A. Thomasson
Lens
2
11
M. Lopez
Paris FC
3
10
N. Ngoy
Lille
4
10
K. Kouao
Metz
5
9
A. Dønnum
Toulouse
6
9
L. Ajorque
Stade Brestois 29
7
9
D. Namaso
Auxerre
8
9
D. Methalie
Toulouse
9
9
B. André
Lille
10
8
J. Teze
Monaco
Calibrage du modèle pour cette ligue
| Bande de probabilité | Échantillon | Attendu | Réel | Δ |
|---|---|---|---|---|
| 50–60%% | 7 | 55.00% | 57.1% | +2.10% |
| 60–70%% | 9 | 65.00% | 55.6% | -9.40% |
| 70–100%% | 15 | 85.00% | 60.0% | -25.00% |
Basé sur 31 prédictions vérifiées · Δ ≤ 5% = excellente calibration
xG: qui marque plus (ou moins) que mérité
| # | Équipe | Buts | xG | Δ | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Rennes
|
59 | 53.56 | +5.44 |
|
| 2 |
Strasbourg
|
58 | 53.10 | +4.90 |
|
| 3 |
Toulouse
|
47 | 42.70 | +4.30 |
|
| 4 |
Paris Saint Germain
|
74 | 70.26 | +3.74 |
|
| 5 |
Monaco
|
60 | 56.71 | +3.29 |
|
| 6 |
Lorient
|
48 | 44.93 | +3.07 |
|
| 7 |
Paris FC
|
47 | 44.46 | +2.54 |
|
| 8 |
Marseille
|
63 | 61.88 | +1.12 |
|
| 9 |
Lyon
|
53 | 52.32 | +0.68 |
|
| 10 |
Lens
|
66 | 66.41 | -0.41 |
|
| 11 |
Stade Brestois 29
|
43 | 44.43 | -1.43 |
|
| 12 |
Auxerre
|
34 | 35.52 | -1.52 |
|
| 13 |
Metz
|
32 | 34.35 | -2.35 |
|
| 14 |
Lille
|
52 | 54.80 | -2.80 |
|
| 15 |
Angers
|
29 | 32.14 | -3.14 |
|
| 16 |
Nice
|
37 | 42.86 | -5.86 |
|
| 17 |
Nantes
|
29 | 35.80 | -6.80 |
|
| 18 |
Le Havre
|
32 | 38.95 | -6.95 |
|
Δ = Buts marqués − xG cumulé · vert = surperforme, rouge = sous-performe
Questions fréquentes
Quelles prédictions sont disponibles pour Ligue 1 ?
Pour Ligue 1, ForzaPitch fournit des probabilités 1X2, des buts attendus (xG), des signaux Plus de 1,5 et Plus de 2,5 buts et des projections saisonnières pour le titre, les qualifications européennes et la relégation par équipe.
Quelle est la précision des prédictions pour Ligue 1 ?
La précision pour Ligue 1 est suivie match par match et affichée sur cette page. Le modèle est calibré spécifiquement pour Ligue 1 à l'aide de données historiques par ligue.
Comment les projections saisonnières de Ligue 1 sont-elles calculées ?
Les projections saisonnières utilisent 10 000 simulations Monte Carlo des matchs restants, en échantillonnant les distributions de probabilité des matchs pour estimer les probabilités de titre, Ligue des champions, Ligue Europa et relégation par équipe.
Rennes
Strasbourg
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Paris Saint Germain
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Nice
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