Classement
Projections de fin de saison
Simulation Monte Carlo · 10,000 saisons simulées · mise à jour au 31 Oct 2026
Champion
Champions League
Europa League
Conference League
Relégation
| Équipe | Probabilité par zone | Pts projetés | Cal. restant | Tendance |
|---|---|---|---|---|
|
75 (51–95)
pos. ~1.1°
|
C14 · T11
ELO 1509
|
▲19% | ||
|
58 (34–82)
pos. ~4.9°
|
C12 · T13
ELO 1525
|
▲15% | ||
|
55 (30–80)
pos. ~6.5°
|
C12 · T13
ELO 1516
|
▼27% | ||
|
59 (35–83)
pos. ~4.6°
|
C13 · T13
ELO 1514
|
▼4% | ||
|
59 (36–83)
pos. ~4.5°
|
C13 · T13
ELO 1515
|
▼3% | ||
|
56 (24–77)
pos. ~5.7°
|
C13 · T13
ELO 1519
|
▲5% | ||
|
49 (29–72)
pos. ~8.8°
|
C12 · T13
ELO 1524
|
▲9% | ||
|
50 (26–76)
pos. ~8.3°
|
C13 · T12
ELO 1521
|
▼18% | ||
|
53 (28–76)
pos. ~7.0°
|
C13 · T13
ELO 1522
|
▲3% | ||
|
49 (26–72)
pos. ~9.0°
|
C13 · T13
ELO 1526
|
▲1% | ||
|
47 (24–70)
pos. ~10.0°
|
C13 · T13
ELO 1530
|
▲1% | ||
|
38 (16–62)
pos. ~13.7°
|
C13 · T13
ELO 1536
|
▲0% | ||
|
45 (21–69)
pos. ~10.8°
|
C13 · T13
ELO 1532
|
▲2% | ||
|
33 (13–56)
pos. ~15.2°
|
C12 · T14
ELO 1540
|
▼2% | ||
|
38 (17–64)
pos. ~13.6°
|
C13 · T13
ELO 1519
|
▼3% | ||
|
39 (19–69)
pos. ~13.4°
|
C14 · T12
ELO 1513
|
▼1% | ||
|
27 (11–54)
pos. ~16.7°
|
C13 · T13
ELO 1530
|
▲1% | ||
|
22 (5–53)
pos. ~17.5°
|
C12 · T13
ELO 1529
|
▲9% |
% = probabilité d'atteindre cette zone ou mieux. Chaque sparkline montre la tendance de la probabilité la plus pertinente pour chaque équipe sur les 12 dernières simulations quotidiennes.
Prochains matchs
Résultats récents
Statistiques joueurs
Modèle & données avancées
Calibrage du modèle pour cette ligue▾
| Bande de probabilité | Échantillon | Attendu | Réel | Δ |
|---|---|---|---|---|
| 50–60%% | 9 | 55.00% | 55.6% | +0.60% |
| 60–70%% | 9 | 65.00% | 55.6% | -9.40% |
| 70–100%% | 15 | 85.00% | 60.0% | -25.00% |
Basé sur 33 prédictions vérifiées · Δ ≤ 5% = excellente calibration
xG: qui marque plus (ou moins) que mérité▾
| # | Équipe | Buts | xG | Δ | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Marseille
|
15 | 8.73 | +6.27 | |
| 2 |
Rennes
|
17 | 13.02 | +3.98 | |
| 3 |
Paris Saint Germain
|
17 | 13.83 | +3.17 | |
| 4 |
Lens
|
13 | 11.38 | +1.62 | |
| 5 |
Nice
|
10 | 8.39 | +1.61 | |
| 6 |
Lyon
|
6 | 5.02 | +0.98 | |
| 7 |
Stade Brestois 29
|
11 | 10.94 | +0.06 | |
| 8 |
Lille
|
8 | 8.13 | -0.13 | |
| 9 |
Auxerre
|
8 | 8.29 | -0.29 | |
| 10 |
Strasbourg
|
4 | 4.40 | -0.40 | |
| 11 |
Paris FC
|
8 | 8.67 | -0.67 | |
| 12 |
Toulouse
|
7 | 7.77 | -0.77 | |
| 13 |
Angers
|
6 | 6.85 | -0.85 | |
| 14 |
Monaco
|
6 | 7.08 | -1.08 | |
| 15 |
Le Mans
|
6 | 7.53 | -1.53 | |
| 16 |
Lorient
|
2 | 3.73 | -1.73 | |
| 17 |
Estac Troyes
|
1 | 3.24 | -2.24 | |
| 18 |
Le Havre
|
6 | 9.12 | -3.12 |
Δ = Buts marqués − xG cumulé · vert = surperforme, rouge = sous-performe
Questions fréquentes
Quelles prédictions sont disponibles pour Ligue 1 ?
Pour Ligue 1, ForzaPitch fournit des probabilités 1X2, des buts attendus (xG), des signaux Plus de 1,5 et Plus de 2,5 buts et des projections saisonnières pour le titre, les qualifications européennes et la relégation par équipe.
Quelle est la précision des prédictions pour Ligue 1 ?
La précision pour Ligue 1 est suivie match par match et affichée sur cette page. Le modèle est calibré spécifiquement pour Ligue 1 à l'aide de données historiques par ligue.
Comment les projections saisonnières de Ligue 1 sont-elles calculées ?
Les projections saisonnières utilisent 10 000 simulations Monte Carlo des matchs restants, en échantillonnant les distributions de probabilité des matchs pour estimer les probabilités de titre, Ligue des champions, Ligue Europa et relégation par équipe.
Marseille
Rennes
Paris Saint Germain
Lens
Nice
Lyon
Stade Brestois 29
Lille
Auxerre
Strasbourg
Paris FC
Toulouse
Angers
Monaco
Le Mans
Lorient
Estac Troyes
Le Havre