72.70%
Précision 1X2 · 33 pronostics (3 mois)
Journée 20 sur 30
67%
Classement
Projections de fin de saison
Simulation Monte Carlo · 10,000 saisons simulées · mise à jour au 15 Sep 2026
Champion
Champions League
Conference League
Playoff de relégation
Relégation
| Équipe | Probabilité par zone | Pts projetés | Cal. restant | Tendance |
|---|---|---|---|---|
|
73 (58–80)
pos. ~1.2°
|
C5 · T5
ELO 1500
|
▼1% | ||
|
67 (54–77)
pos. ~1.8°
|
C6 · T4
ELO 1503
|
▲1% | ||
|
53 (39–66)
pos. ~3.8°
|
C5 · T5
ELO 1514
|
· | ||
|
51 (37–63)
pos. ~4.4°
|
C5 · T5
ELO 1507
|
· | ||
|
45 (32–62)
pos. ~6.2°
|
C5 · T5
ELO 1502
|
· | ||
|
51 (35–60)
pos. ~4.5°
|
C4 · T6
ELO 1500
|
· | ||
|
40 (27–55)
pos. ~8.4°
|
C5 · T5
ELO 1506
|
· | ||
|
41 (26–56)
pos. ~8.0°
|
C5 · T5
ELO 1514
|
▲0% | ||
|
40 (25–55)
pos. ~8.2°
|
C6 · T4
ELO 1505
|
▲0% | ||
|
31 (23–47)
pos. ~12.6°
|
C5 · T5
ELO 1510
|
▼1% | ||
|
34 (22–47)
pos. ~10.9°
|
C5 · T5
ELO 1506
|
▲0% | ||
|
32 (22–47)
pos. ~12.1°
|
C4 · T6
ELO 1504
|
▲0% | ||
|
32 (20–47)
pos. ~12.3°
|
C5 · T5
ELO 1504
|
▲3% | ||
|
30 (19–46)
pos. ~13.2°
|
C6 · T4
ELO 1506
|
▼1% | ||
|
27 (18–43)
pos. ~14.4°
|
C4 · T6
ELO 1516
|
▼1% | ||
|
28 (17–43)
pos. ~14.2°
|
C5 · T5
ELO 1502
|
▼0% |
% = probabilité d'atteindre cette zone ou mieux. Chaque sparkline montre la tendance de la probabilité la plus pertinente pour chaque équipe sur les 12 dernières simulations quotidiennes.
Prochains matchs
Résultats récents
Statistiques joueurs
Modèle & données avancées
Calibrage du modèle pour cette ligue▾
| Bande de probabilité | Échantillon | Attendu | Réel | Δ |
|---|---|---|---|---|
| 50–60%% | 13 | 55.00% | 46.2% | -8.80% |
| 60–70%% | 16 | 65.00% | 75.0% | +10.00% |
| 70–100%% | 10 | 85.00% | 90.0% | +5.00% |
Basé sur 39 prédictions vérifiées · Δ ≤ 5% = excellente calibration
xG: qui marque plus (ou moins) que mérité▾
| # | Équipe | Buts | xG | Δ | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Viking
|
42 | 32.71 | +9.29 | |
| 2 |
Brann
|
36 | 27.19 | +8.81 | |
| 3 |
Tromso
|
34 | 26.15 | +7.85 | |
| 4 |
Bodo/Glimt
|
47 | 39.23 | +7.77 | |
| 5 |
Ham-Kam
|
26 | 18.68 | +7.32 | |
| 6 |
Molde
|
36 | 30.23 | +5.77 | |
| 7 |
Aalesund
|
28 | 23.21 | +4.79 | |
| 8 |
Valerenga
|
31 | 26.25 | +4.75 | |
| 9 |
Rosenborg
|
27 | 23.21 | +3.79 | |
| 10 |
KFUM Oslo
|
20 | 18.20 | +1.80 | |
| 11 |
Fredrikstad
|
22 | 21.88 | +0.12 | |
| 12 |
Lillestrom
|
24 | 24.49 | -0.49 | |
| 13 |
Kristiansund BK
|
16 | 17.54 | -1.54 | |
| 14 |
Start
|
18 | 20.79 | -2.79 | |
| 15 |
Sarpsborg 08 FF
|
20 | 23.75 | -3.75 | |
| 16 |
Sandefjord
|
15 | 19.35 | -4.35 |
Δ = Buts marqués − xG cumulé · vert = surperforme, rouge = sous-performe
Questions fréquentes
Quelles prédictions sont disponibles pour Eliteserien ?
Pour Eliteserien, ForzaPitch fournit des probabilités 1X2, des buts attendus (xG), des signaux Plus de 1,5 et Plus de 2,5 buts et des projections saisonnières pour le titre, les qualifications européennes et la relégation par équipe.
Quelle est la précision des prédictions pour Eliteserien ?
La précision pour Eliteserien est suivie match par match et affichée sur cette page. Le modèle est calibré spécifiquement pour Eliteserien à l'aide de données historiques par ligue.
Comment les projections saisonnières de Eliteserien sont-elles calculées ?
Les projections saisonnières utilisent 10 000 simulations Monte Carlo des matchs restants, en échantillonnant les distributions de probabilité des matchs pour estimer les probabilités de titre, Ligue des champions, Ligue Europa et relégation par équipe.
Viking
Brann
Tromso
Bodo/Glimt
Ham-Kam
Molde
Aalesund
Valerenga
Rosenborg
KFUM Oslo
Fredrikstad
Lillestrom
Kristiansund BK
Start
Sarpsborg 08 FF
Sandefjord