72.20%
Précision 1X2 · 18 pronostics (3 mois)
Phase finale
| # | Équipe | J | G | N | P | BP–BC | DB | Pts | Forme | Vincitore del titolo | Champions League | Conference League |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | FC Thun | 38 | 24 | 3 | 11 | 80–52 | +28 | 75 |
P
S
S
S
S
|
— | — | — |
| 2 | FC ST. Gallen | 38 | 20 | 10 | 8 | 72–47 | +25 | 70 |
P
V
V
S
V
|
— | — | — |
| 3 | FC Lugano | 38 | 19 | 10 | 9 | 59–42 | +17 | 67 |
V
P
S
V
V
|
— | — | — |
| 4 | FC Sion | 38 | 16 | 15 | 7 | 63–40 | +23 | 63 |
P
P
V
V
V
|
— | — | — |
| 5 | FC Basel 1893 | 38 | 16 | 8 | 14 | 55–58 | -3 | 56 |
S
S
S
V
S
|
— | — | — |
| 6 | BSC Young Boys | 38 | 15 | 10 | 13 | 80–69 | +11 | 55 |
P
V
V
S
S
|
— | — | — |
Vincitore del titolo
Champions League
Conference League
| # | Équipe | J | G | N | P | BP–BC | DB | Pts | Forme | Relégation | Playout / Spareggio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | FC Luzern | 38 | 14 | 11 | 13 | 76–66 | +10 | 53 |
V
V
P
V
V
|
— | — |
| 2 | Servette FC | 38 | 13 | 14 | 11 | 71–63 | +8 | 53 |
V
V
P
V
V
|
— | — |
| 3 | Lausanne | 38 | 11 | 9 | 18 | 53–67 | -14 | 42 |
S
S
S
S
V
|
— | — |
| 4 | FC Zurich | 38 | 11 | 5 | 22 | 49–72 | -23 | 38 |
S
S
V
P
S
|
— | — |
| 5 | Grasshoppers | 38 | 8 | 9 | 21 | 48–74 | -26 | 33 |
V
P
V
V
S
|
— | — |
| 6 | FC Winterthur | 38 | 5 | 8 | 25 | 44–100 | -56 | 23 |
S
S
V
P
S
|
— | — |
Relégation
Playout / Spareggio
Statistiques joueurs
⚽ Buteurs
1
18
C. Fassnacht
BSC Young Boys
2
17
C. Bedia
BSC Young Boys
3
16
E. Rastoder
FC Thun
4
15
A. Vogt
FC ST. Gallen
5
14
M. Stevanović
Servette FC
6
13
R. Nivokazi
FC Sion
7
13
K. Behrens
FC Lugano
8
13
P. Keny
FC Zurich
9
12
M. Di Giusto
FC Luzern
10
12
C. Boukhalfa
FC ST. Gallen
👟 Passes décisives
1
12
M. Di Giusto
FC Luzern
2
10
X. Shaqiri
FC Basel 1893
3
10
J. Kadile
Servette FC
4
10
Daniel Dos Santos
FC Lugano
5
9
A. Virginius
BSC Young Boys
6
9
L. Njoh
Servette FC
7
8
I. Chouaref
FC Sion
8
8
K. Imeri
FC Thun
9
7
C. Fassnacht
BSC Young Boys
10
7
M. Stevanović
Servette FC
🟨 Cartons jaunes
1
14
K. Hajrizi
FC Sion
2
13
K. Sow
Lausanne
3
12
L. Fomba
Servette FC
4
11
L. Görtler
FC ST. Gallen
5
11
M. Bürki
FC Thun
6
11
J. Stanić
FC ST. Gallen
7
10
C. Boukhalfa
FC ST. Gallen
8
10
A. Papadopoulos
FC Lugano
9
9
S. Stroscio
Grasshoppers
10
9
L. Leroy
FC Basel 1893
🟥 Cartons rouges
1
2
B. Freimann
FC Luzern
2
2
L. Kamberi
FC Zurich
3
1
K. Sow
Lausanne
4
1
B. Soppy
Lausanne
5
1
J. Kronig
FC Sion
6
1
S. Janko
BSC Young Boys
7
1
U. Bislimi
FC Lugano
8
1
M. Bürki
FC Thun
9
1
B. Mazikou
Servette FC
10
1
P. Keny
FC Zurich
Calibrage du modèle pour cette ligue
| Bande de probabilité | Échantillon | Attendu | Réel | Δ |
|---|---|---|---|---|
| 50–60%% | 8 | 55.00% | 75.0% | +20.00% |
| 60–70%% | 7 | 65.00% | 71.4% | +6.40% |
| 70–100%% | 3 | 85.00% | 66.7% | -18.30% |
Basé sur 18 prédictions vérifiées · Δ ≤ 5% = excellente calibration
xG: qui marque plus (ou moins) que mérité
| # | Équipe | Buts | xG | Δ | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
BSC Young Boys
|
78 | 59.71 | +18.29 |
|
| 2 |
FC Luzern
|
64 | 53.46 | +10.54 |
|
| 3 |
FC Thun
|
70 | 60.61 | +9.39 |
|
| 4 |
Servette FC
|
61 | 54.15 | +6.85 |
|
| 5 |
FC Sion
|
54 | 50.21 | +3.79 |
|
| 6 |
Grasshoppers
|
39 | 37.34 | +1.66 |
|
| 7 |
FC Lugano
|
43 | 45.21 | -2.21 |
|
| 8 |
FC ST. Gallen
|
64 | 67.34 | -3.34 |
|
| 9 |
FC Zurich
|
48 | 53.23 | -5.23 |
|
| 10 |
Lausanne
|
50 | 57.46 | -7.46 |
|
| 11 |
FC Winterthur
|
32 | 40.93 | -8.93 |
|
| 12 |
FC Basel 1893
|
50 | 67.92 | -17.92 |
|
Δ = Buts marqués − xG cumulé · vert = surperforme, rouge = sous-performe
Questions fréquentes
Quelles prédictions sont disponibles pour Super League ?
Pour Super League, ForzaPitch fournit des probabilités 1X2, des buts attendus (xG), des signaux Plus de 1,5 et Plus de 2,5 buts et des projections saisonnières pour le titre, les qualifications européennes et la relégation par équipe.
Quelle est la précision des prédictions pour Super League ?
La précision pour Super League est suivie match par match et affichée sur cette page. Le modèle est calibré spécifiquement pour Super League à l'aide de données historiques par ligue.
Comment les projections saisonnières de Super League sont-elles calculées ?
Les projections saisonnières utilisent 10 000 simulations Monte Carlo des matchs restants, en échantillonnant les distributions de probabilité des matchs pour estimer les probabilités de titre, Ligue des champions, Ligue Europa et relégation par équipe.