72.20%
1X2-Genauigkeit · 18 Prognosen (3 Monate)
Playoff-Phase
| # | Mannschaft | G | S | U | N | TF–TG | TD | Pts | Form | Vincitore del titolo | Champions League | Conference League |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | FC Thun | 38 | 24 | 3 | 11 | 80–52 | +28 | 75 |
P
S
S
S
S
|
— | — | — |
| 2 | FC ST. Gallen | 38 | 20 | 10 | 8 | 72–47 | +25 | 70 |
P
V
V
S
V
|
— | — | — |
| 3 | FC Lugano | 38 | 19 | 10 | 9 | 59–42 | +17 | 67 |
V
P
S
V
V
|
— | — | — |
| 4 | FC Sion | 38 | 16 | 15 | 7 | 63–40 | +23 | 63 |
P
P
V
V
V
|
— | — | — |
| 5 | FC Basel 1893 | 38 | 16 | 8 | 14 | 55–58 | -3 | 56 |
S
S
S
V
S
|
— | — | — |
| 6 | BSC Young Boys | 38 | 15 | 10 | 13 | 80–69 | +11 | 55 |
P
V
V
S
S
|
— | — | — |
Vincitore del titolo
Champions League
Conference League
| # | Mannschaft | G | S | U | N | TF–TG | TD | Pts | Form | Abstieg | Playout / Spareggio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | FC Luzern | 38 | 14 | 11 | 13 | 76–66 | +10 | 53 |
V
V
P
V
V
|
— | — |
| 2 | Servette FC | 38 | 13 | 14 | 11 | 71–63 | +8 | 53 |
V
V
P
V
V
|
— | — |
| 3 | Lausanne | 38 | 11 | 9 | 18 | 53–67 | -14 | 42 |
S
S
S
S
V
|
— | — |
| 4 | FC Zurich | 38 | 11 | 5 | 22 | 49–72 | -23 | 38 |
S
S
V
P
S
|
— | — |
| 5 | Grasshoppers | 38 | 8 | 9 | 21 | 48–74 | -26 | 33 |
V
P
V
V
S
|
— | — |
| 6 | FC Winterthur | 38 | 5 | 8 | 25 | 44–100 | -56 | 23 |
S
S
V
P
S
|
— | — |
Abstieg
Playout / Spareggio
Spielerstatistiken
⚽ Torschützen
1
18
C. Fassnacht
BSC Young Boys
2
17
C. Bedia
BSC Young Boys
3
16
E. Rastoder
FC Thun
4
15
A. Vogt
FC ST. Gallen
5
14
M. Stevanović
Servette FC
6
13
R. Nivokazi
FC Sion
7
13
K. Behrens
FC Lugano
8
13
P. Keny
FC Zurich
9
12
M. Di Giusto
FC Luzern
10
12
C. Boukhalfa
FC ST. Gallen
👟 Vorlagen
1
12
M. Di Giusto
FC Luzern
2
10
X. Shaqiri
FC Basel 1893
3
10
J. Kadile
Servette FC
4
10
Daniel Dos Santos
FC Lugano
5
9
A. Virginius
BSC Young Boys
6
9
L. Njoh
Servette FC
7
8
I. Chouaref
FC Sion
8
8
K. Imeri
FC Thun
9
7
C. Fassnacht
BSC Young Boys
10
7
M. Stevanović
Servette FC
🟨 Gelbe Karten
1
14
K. Hajrizi
FC Sion
2
13
K. Sow
Lausanne
3
12
L. Fomba
Servette FC
4
11
L. Görtler
FC ST. Gallen
5
11
M. Bürki
FC Thun
6
11
J. Stanić
FC ST. Gallen
7
10
C. Boukhalfa
FC ST. Gallen
8
10
A. Papadopoulos
FC Lugano
9
9
S. Stroscio
Grasshoppers
10
9
L. Leroy
FC Basel 1893
Modellkalibrierung für diese Liga
| Wahrscheinlichkeitsband | Stichprobe | Erwartet | Tatsächlich | Δ |
|---|---|---|---|---|
| 50–60%% | 8 | 55.00% | 75.0% | +20.00% |
| 60–70%% | 7 | 65.00% | 71.4% | +6.40% |
| 70–100%% | 3 | 85.00% | 66.7% | -18.30% |
Basierend auf 18 verifizierten Vorhersagen · Δ ≤ 5% = exzellente Kalibrierung
xG: Wer trifft mehr (oder weniger) als verdient
| # | Mannschaft | Tore | xG | Δ | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
BSC Young Boys
|
78 | 59.71 | +18.29 |
|
| 2 |
FC Luzern
|
64 | 53.46 | +10.54 |
|
| 3 |
FC Thun
|
70 | 60.61 | +9.39 |
|
| 4 |
Servette FC
|
61 | 54.15 | +6.85 |
|
| 5 |
FC Sion
|
54 | 50.21 | +3.79 |
|
| 6 |
Grasshoppers
|
39 | 37.34 | +1.66 |
|
| 7 |
FC Lugano
|
43 | 45.21 | -2.21 |
|
| 8 |
FC ST. Gallen
|
64 | 67.34 | -3.34 |
|
| 9 |
FC Zurich
|
48 | 53.23 | -5.23 |
|
| 10 |
Lausanne
|
50 | 57.46 | -7.46 |
|
| 11 |
FC Winterthur
|
32 | 40.93 | -8.93 |
|
| 12 |
FC Basel 1893
|
50 | 67.92 | -17.92 |
|
Δ = Erzielte Tore − kumulierte xG · grün = übertrifft, rot = unterschreitet
Häufig gestellte Fragen
Welche Vorhersagen sind für Super League verfügbar?
Für Super League bietet ForzaPitch 1X2-Gewinnwahrscheinlichkeiten, erwartete Tore (xG), Über-1,5- und Über-2,5-Signale sowie Saisonprojektionen für Titel, europäische Qualifikation und Abstieg pro Mannschaft.
Wie genau sind Vorhersagen für Super League?
Die Genauigkeit für Super League wird match-für-match verfolgt und auf dieser Seite angezeigt. Das Modell wird speziell für Super League mit ligaspezifischen historischen Daten kalibriert.
Wie werden Super League-Saisonprojektionen berechnet?
Saisonprojektionen verwenden 10.000 Monte-Carlo-Simulationen der verbleibenden Spiele und sampeln aus Match-Wahrscheinlichkeitsverteilungen, um Titel-, Champions-League-, Europa-League- und Abstiegswahrscheinlichkeiten pro Mannschaft zu schätzen.