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Super League

Super League

Svizzera  · Saison 2026/27
2026/27 2025/26 2024/25
Spieltag 8 von 22 36%

Tabelle

12 Teams
# Mannschaft G S U N TF–TG TD Pts Form
1 FC Lugano 7 6 1 0 19–6 +13 19
P V V V V
2 BSC Young Boys 8 4 4 0 28–16 +12 16
P P V P V
3 FC Sion 7 5 0 2 17–11 +6 15
V V V S V
4 FC Basel 1893 8 4 1 3 16–14 +2 13
V S S P V
5 FC ST. Gallen 7 3 1 3 12–14 -2 10
S V S S P
6 FC Zurich 8 3 1 4 13–19 -6 10
V P S V S
7 FC Luzern 8 2 3 3 12–17 -5 9
S P V P V
8 Grasshoppers 7 2 2 3 10–14 -4 8
V P V S S
9 Servette FC 7 2 1 4 5–8 -3 7
V S S P V
10 FC Thun 7 2 1 4 11–18 -7 7
S S P V S
11 FC Vaduz 8 2 0 6 17–19 -2 6
S V S V S
12 Lausanne 8 1 3 4 7–11 -4 6
S S P S S
1 FC Lugano 4 3 1 0 10–3 +7 10
V V V P
2 FC Sion 4 3 0 1 10–6 +4 9
V V S V
3 BSC Young Boys 4 2 2 0 14–10 +4 8
V V P P
4 FC Vaduz 3 2 0 1 10–6 +4 6
S V V
5 FC Zurich 4 2 0 2 7–8 -1 6
V S S V
6 FC Luzern 4 2 0 2 6–8 -2 6
S V V S
7 Grasshoppers 3 1 1 1 5–6 -1 4
S V P
8 Servette FC 4 1 1 2 3–5 -2 4
S V P S
9 FC ST. Gallen 4 1 1 2 7–10 -3 4
V P S S
10 FC Basel 1893 4 1 0 3 6–8 -2 3
S V S S
11 Lausanne 4 0 2 2 5–7 -2 2
P P S S
12 FC Thun 3 0 1 2 0–7 -7 1
S P S
1 FC Basel 1893 4 3 1 0 10–6 +4 10
V V P V
2 FC Lugano 3 3 0 0 9–3 +6 9
V V V
3 BSC Young Boys 4 2 2 0 14–6 +8 8
V P V P
4 FC Sion 3 2 0 1 7–5 +2 6
S V V
5 FC ST. Gallen 3 2 0 1 5–4 +1 6
V S V
6 FC Thun 4 2 0 2 11–11 +0 6
V S V S
7 Lausanne 4 1 1 2 2–4 -2 4
V S P S
8 Grasshoppers 4 1 1 2 5–8 -3 4
P S S V
9 FC Zurich 4 1 1 2 6–11 -5 4
S S V P
10 Servette FC 3 1 0 2 2–3 -1 3
S S V
11 FC Luzern 4 0 3 1 6–9 -3 3
S P P P
12 FC Vaduz 5 0 0 5 7–13 -6 0
S S S S S
Meister Champions League Europa League Conference League Abstieg Abstiegs-Playoff

Saisonendprognosen

Monte-Carlo-Simulation · 10,000 simulierte Saisons · aktualisiert am 15 Sep 2026
Meister Champions League Europa League Conference League Abstiegs-Playoff Abstieg
Mannschaft Zonenwahrscheinlichkeit Proj. Punkte Restspielplan Trend
FC Lugano
51 (31–64)
pos. ~1.2°
C7 · T8
ELO 1493
 ▲0%
BSC Young Boys
43 (27–58)
pos. ~2.4°
C7 · T7
ELO 1498
 ▼1%
FC Sion
42 (19–60)
pos. ~2.8°
C7 · T8
ELO 1487
 ▲1%
FC Basel 1893
34 (17–53)
pos. ~4.8°
C7 · T7
ELO 1506
 ▲0%
FC ST. Gallen
29 (13–48)
pos. ~6.6°
C7 · T8
ELO 1512
 ▲0%
FC Zurich
25 (10–45)
pos. ~8.6°
C7 · T7
ELO 1515
 ▲0%
FC Luzern
26 (11–45)
pos. ~8.1°
C7 · T7
ELO 1506
 ▲0%
Grasshoppers
25 (10–44)
pos. ~8.4°
C8 · T7
ELO 1518
 ▲0%
Servette FC
27 (8–45)
pos. ~7.6°
C7 · T8
ELO 1517
 ·
FC Thun
23 (7–41)
pos. ~9.4°
C8 · T7
ELO 1510
 ▼0%
FC Vaduz
26 (10–44)
pos. ~7.9°
C8 · T6
ELO 1502
 ▼1%
Lausanne
21 (7–37)
pos. ~10.3°
C7 · T7
ELO 1526
 ▲1%
% = Wahrscheinlichkeit, diese Zone oder besser zu erreichen. Jede Sparkline zeigt den Trend der relevantesten Wahrscheinlichkeit für jedes Team über die letzten 12 täglichen Simulationen.

Nächste Spiele

15 Sep
Grasshoppers
FC Sion
1
28%
X
26%
2
44%
16 Sep
FC Thun
Servette FC
1
30%
X
29%
2
39%
16 Sep
FC Lugano
FC ST. Gallen
1
43%
X
26%
2
29%
19 Sep
FC Luzern
Grasshoppers
 19 Sep
BSC Young Boys
Servette FC
 19 Sep
FC Sion
FC Zurich
 20 Sep
FC Vaduz
FC Thun
 20 Sep
Lausanne
FC Lugano
 20 Sep
FC Basel 1893
FC ST. Gallen
 10 Oct
FC Zurich
FC Thun

Aktuelle Ergebnisse

13 Sep
FC Luzern
FC Basel 1893
2–4 13 Sep
Lausanne
Servette FC
0–1 13 Sep
FC Zurich
FC Vaduz
2–1 12 Sep
FC Lugano
BSC Young Boys
2–2 12 Sep
FC ST. Gallen
FC Sion
0–3 12 Sep
FC Thun
Grasshoppers
0–1 6 Sep
FC Sion
FC Thun
3–2 6 Sep
FC Basel 1893
FC Lugano
1–3

Spielerstatistiken

⚽ Torschützen
1 S. Essende
S. Essende
BSC Young Boys
8
2 Winsley Boteli Mokango
Winsley Boteli Mokango
FC Sion
5
3 C. Fassnacht
C. Fassnacht
BSC Young Boys
4
4 Juan Cabrera
Juan Cabrera
FC Vaduz
4
5 Ž. Celar
Ž. Celar
FC Basel 1893
4
6 L. Dalipi
L. Dalipi
FC Vaduz
3
7 A. Sanches
A. Sanches
BSC Young Boys
3
8 A. Sow
A. Sow
FC Basel 1893
3
9 D. Moncada
D. Moncada
FC Lugano
3
10 U. Emmanuel
U. Emmanuel
FC Zurich
3
👟 Vorlagen
1 L. Dalipi
L. Dalipi
FC Vaduz
7
2 A. Sanches
A. Sanches
BSC Young Boys
4
3 A. Sow
A. Sow
FC Basel 1893
4
4 A. Grgić
A. Grgić
FC Lugano
4
5 S. Essende
S. Essende
BSC Young Boys
3
6 Winsley Boteli Mokango
Winsley Boteli Mokango
FC Sion
3
7 L. Blum
L. Blum
BSC Young Boys
3
8 D. Mikołajewski
D. Mikołajewski
FC Luzern
3
9 F. Dursun
F. Dursun
FC Thun
3
10 C. Okoroji
C. Okoroji
FC ST. Gallen
3
🟨 Gelbe Karten
1 O. Custodio
O. Custodio
Lausanne
4
2 B. Freimann
B. Freimann
FC Luzern
3
3 L. Blum
L. Blum
BSC Young Boys
3
4 Mio Zimmermann
Mio Zimmermann
FC Luzern
3
5 K. Spadanuda
K. Spadanuda
FC Zurich
3
6 A. Cigaņiks
A. Cigaņiks
FC Luzern
3
7 M. Poaty
M. Poaty
Lausanne
3
8 K. Sow
K. Sow
Lausanne
3
9 A. Victory
A. Victory
FC Basel 1893
3
10 A. Hack
A. Hack
FC Zurich
3
🟥 Rote Karten
1 M. Cissé
M. Cissé
FC Basel 1893
1
2 E. Fernandes
E. Fernandes
BSC Young Boys
1
3 T. Owusu
T. Owusu
FC Luzern
1
4 M. Bürki
M. Bürki
FC Thun
1
5 L. Schaffran
L. Schaffran
FC Vaduz
1
6 O. tshikomb
O. tshikomb
FC Luzern
1

Modell & erweiterte Daten

Modellkalibrierung für diese Liga▾
Wahrscheinlichkeitsband Stichprobe Erwartet Tatsächlich Δ
50–60%% 8 55.00% 75.0% +20.00%
60–70%% 7 65.00% 71.4% +6.40%
70–100%% 3 85.00% 66.7% -18.30%
Basierend auf 18 verifizierten Vorhersagen · Δ ≤ 5% = exzellente Kalibrierung
xG: Wer trifft mehr (oder weniger) als verdient▾
# Mannschaft Tore xG Δ
1 BSC Young Boys BSC Young Boys 16 8.88 +7.12
2 FC Lugano FC Lugano 13 7.29 +5.71
3 FC Thun FC Thun 9 4.14 +4.86
4 FC Vaduz FC Vaduz 12 8.35 +3.65
5 FC Basel 1893 FC Basel 1893 7 5.46 +1.54
6 Lausanne Lausanne 4 3.20 +0.80
7 FC ST. Gallen FC ST. Gallen 10 9.97 +0.03
8 FC Sion FC Sion 9 9.08 -0.08
9 FC Zurich FC Zurich 4 4.43 -0.43
10 FC Luzern FC Luzern 4 5.45 -1.45
11 Grasshoppers Grasshoppers 5 6.50 -1.50
12 Servette FC Servette FC 3 4.64 -1.64
Δ = Erzielte Tore − kumulierte xG · grün = übertrifft, rot = unterschreitet
Häufig gestellte Fragen
Welche Vorhersagen sind für Super League verfügbar?
Für Super League bietet ForzaPitch 1X2-Gewinnwahrscheinlichkeiten, erwartete Tore (xG), Über-1,5- und Über-2,5-Signale sowie Saisonprojektionen für Titel, europäische Qualifikation und Abstieg pro Mannschaft.
Wie genau sind Vorhersagen für Super League?
Die Genauigkeit für Super League wird match-für-match verfolgt und auf dieser Seite angezeigt. Das Modell wird speziell für Super League mit ligaspezifischen historischen Daten kalibriert.
Wie werden Super League-Saisonprojektionen berechnet?
Saisonprojektionen verwenden 10.000 Monte-Carlo-Simulationen der verbleibenden Spiele und sampeln aus Match-Wahrscheinlichkeitsverteilungen, um Titel-, Champions-League-, Europa-League- und Abstiegswahrscheinlichkeiten pro Mannschaft zu schätzen.