58.10%
Precisión 1X2 · 31 pronósticos (3 meses)
Fase de play-off
| # | Equipo | PJ | PG | PE | PP | GF–GC | DG | Pts | Forma | Vincitore del titolo |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Rodez | 1 | 1 | 0 | 0 | 3–2 | +1 | 3 | — | |
| 2 | RED Star FC 93 | 1 | 0 | 0 | 1 | 2–3 | -1 | 0 | — |
Vincitore del titolo
Temporada regular
| # | Equipo | PJ | PG | PE | PP | GF–GC | DG | Pts | Forma |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Paris Saint Germain | 34 | 24 | 4 | 6 | 74–29 | +45 | 76 |
S
V
V
P
V
|
| 2 | Lens | 34 | 22 | 4 | 8 | 66–35 | +31 | 70 |
V
S
V
P
P
|
| 3 | Lille | 34 | 18 | 7 | 9 | 52–37 | +15 | 61 |
S
V
P
V
P
|
| 4 | Lyon | 34 | 18 | 6 | 10 | 53–40 | +13 | 60 |
S
S
V
V
V
|
| 5 | Marseille | 34 | 18 | 5 | 11 | 63–45 | +18 | 59 |
V
V
S
P
S
|
| 6 | Rennes | 34 | 17 | 8 | 9 | 59–50 | +9 | 59 |
S
V
S
V
V
|
| 7 | Monaco | 34 | 16 | 6 | 12 | 60–54 | +6 | 54 |
S
S
V
P
P
|
| 8 | Strasbourg | 34 | 15 | 8 | 11 | 58–47 | +11 | 53 |
V
V
P
S
V
|
| 9 | Lorient | 34 | 11 | 12 | 11 | 48–51 | -3 | 45 |
S
V
P
S
V
|
| 10 | Toulouse | 33 | 12 | 8 | 13 | 47–46 | +1 | 44 |
V
V
P
S
S
|
| 11 | Paris FC | 34 | 11 | 11 | 12 | 47–50 | -3 | 44 |
V
S
V
S
V
|
| 12 | Stade Brestois 29 | 34 | 10 | 9 | 15 | 43–55 | -12 | 39 |
P
S
S
S
P
|
| 13 | Angers | 34 | 9 | 9 | 16 | 29–48 | -19 | 36 |
P
P
S
S
P
|
| 14 | Le Havre | 34 | 7 | 14 | 13 | 32–44 | -12 | 35 |
V
S
P
P
P
|
| 15 | Auxerre | 34 | 8 | 10 | 16 | 34–44 | -10 | 34 |
V
V
V
S
P
|
| 16 | Nice | 34 | 7 | 11 | 16 | 37–60 | -23 | 32 |
V
P
P
S
P
|
| 17 | Nantes | 33 | 5 | 8 | 20 | 29–52 | -23 | 23 |
S
V
S
S
P
|
| 18 | Metz | 34 | 3 | 8 | 23 | 32–76 | -44 | 17 |
P
S
S
P
S
|
Campeón
Champions League
Europa League
Conference League
Descenso
Estadísticas jugadores
⚽ Goleadores
1
20
E. Lepaul
Rennes
2
16
M. Greenwood
Marseille
3
16
J. Panichelli
Strasbourg
4
13
F. Balogun
Monaco
5
12
O. Édouard
Lens
6
12
W. Saïd
Lens
7
12
L. Sinayoko
Auxerre
8
11
P. Šulc
Lyon
9
11
B. Barcola
Paris Saint Germain
10
11
F. Thauvin
Lens
👟 Asistencias
1
9
L. Ajorque
Stade Brestois 29
2
9
A. Thomasson
Lens
3
7
M. Greenwood
Marseille
4
7
O. Dembélé
Paris Saint Germain
5
7
G. Hein
Metz
6
7
Endrick
Lyon
7
7
Afonso Moreira
Lyon
8
7
M. Udol
Lens
9
7
Vitinha
Paris Saint Germain
10
6
F. Thauvin
Lens
🟨 Tarjetas amarillas
1
11
A. Thomasson
Lens
2
11
M. Lopez
Paris FC
3
10
N. Ngoy
Lille
4
10
K. Kouao
Metz
5
9
A. Dønnum
Toulouse
6
9
L. Ajorque
Stade Brestois 29
7
9
D. Namaso
Auxerre
8
9
D. Methalie
Toulouse
9
9
B. André
Lille
10
8
J. Teze
Monaco
Calibración del modelo para esta liga
| Banda de probabilidad | Muestra | Esperado | Real | Δ |
|---|---|---|---|---|
| 50–60%% | 7 | 55.00% | 57.1% | +2.10% |
| 60–70%% | 9 | 65.00% | 55.6% | -9.40% |
| 70–100%% | 15 | 85.00% | 60.0% | -25.00% |
Basado en 31 predicciones verificadas · Δ ≤ 5% = calibración excelente
xG: quién marca más (o menos) de lo que merece
| # | Equipo | Goles | xG | Δ | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Rennes
|
59 | 53.56 | +5.44 |
|
| 2 |
Strasbourg
|
58 | 53.10 | +4.90 |
|
| 3 |
Toulouse
|
47 | 42.70 | +4.30 |
|
| 4 |
Paris Saint Germain
|
74 | 70.26 | +3.74 |
|
| 5 |
Monaco
|
60 | 56.71 | +3.29 |
|
| 6 |
Lorient
|
48 | 44.93 | +3.07 |
|
| 7 |
Paris FC
|
47 | 44.46 | +2.54 |
|
| 8 |
Marseille
|
63 | 61.88 | +1.12 |
|
| 9 |
Lyon
|
53 | 52.32 | +0.68 |
|
| 10 |
Lens
|
66 | 66.41 | -0.41 |
|
| 11 |
Stade Brestois 29
|
43 | 44.43 | -1.43 |
|
| 12 |
Auxerre
|
34 | 35.52 | -1.52 |
|
| 13 |
Metz
|
32 | 34.35 | -2.35 |
|
| 14 |
Lille
|
52 | 54.80 | -2.80 |
|
| 15 |
Angers
|
29 | 32.14 | -3.14 |
|
| 16 |
Nice
|
37 | 42.86 | -5.86 |
|
| 17 |
Nantes
|
29 | 35.80 | -6.80 |
|
| 18 |
Le Havre
|
32 | 38.95 | -6.95 |
|
Δ = Goles marcados − xG acumulado · verde = rinde más, rojo = rinde menos
Preguntas frecuentes
¿Qué predicciones están disponibles para Ligue 1?
Para Ligue 1, ForzaPitch proporciona probabilidades 1X2, goles esperados (xG), señales de Más de 1,5 y Más de 2,5 goles y proyecciones de temporada para título, clasificación europea y descenso por equipo.
¿Qué tan precisas son las predicciones para Ligue 1?
La precisión para Ligue 1 se rastrea partido a partido y se muestra en esta página. El modelo está calibrado específicamente para Ligue 1 utilizando datos históricos por liga.
¿Cómo se calculan las proyecciones de temporada para Ligue 1?
Las proyecciones de temporada utilizan 10.000 simulaciones Monte Carlo de los partidos restantes, muestreando de las distribuciones de probabilidad de los partidos para estimar las probabilidades de título, Champions League, Europa League y descenso por equipo.
Rennes
Strasbourg
Toulouse
Paris Saint Germain
Monaco
Lorient
Paris FC
Marseille
Lyon
Lens
Stade Brestois 29
Auxerre
Metz
Lille
Angers
Nice
Nantes
Le Havre