58.10%
1X2-Genauigkeit · 31 Prognosen (3 Monate)
Playoff-Phase
| # | Mannschaft | G | S | U | N | TF–TG | TD | Pts | Form | Vincitore del titolo |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Rodez | 1 | 1 | 0 | 0 | 3–2 | +1 | 3 | — | |
| 2 | RED Star FC 93 | 1 | 0 | 0 | 1 | 2–3 | -1 | 0 | — |
Vincitore del titolo
Reguläre Saison
| # | Mannschaft | G | S | U | N | TF–TG | TD | Pts | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Paris Saint Germain | 34 | 24 | 4 | 6 | 74–29 | +45 | 76 |
S
V
V
P
V
|
| 2 | Lens | 34 | 22 | 4 | 8 | 66–35 | +31 | 70 |
V
S
V
P
P
|
| 3 | Lille | 34 | 18 | 7 | 9 | 52–37 | +15 | 61 |
S
V
P
V
P
|
| 4 | Lyon | 34 | 18 | 6 | 10 | 53–40 | +13 | 60 |
S
S
V
V
V
|
| 5 | Marseille | 34 | 18 | 5 | 11 | 63–45 | +18 | 59 |
V
V
S
P
S
|
| 6 | Rennes | 34 | 17 | 8 | 9 | 59–50 | +9 | 59 |
S
V
S
V
V
|
| 7 | Monaco | 34 | 16 | 6 | 12 | 60–54 | +6 | 54 |
S
S
V
P
P
|
| 8 | Strasbourg | 34 | 15 | 8 | 11 | 58–47 | +11 | 53 |
V
V
P
S
V
|
| 9 | Lorient | 34 | 11 | 12 | 11 | 48–51 | -3 | 45 |
S
V
P
S
V
|
| 10 | Toulouse | 33 | 12 | 8 | 13 | 47–46 | +1 | 44 |
V
V
P
S
S
|
| 11 | Paris FC | 34 | 11 | 11 | 12 | 47–50 | -3 | 44 |
V
S
V
S
V
|
| 12 | Stade Brestois 29 | 34 | 10 | 9 | 15 | 43–55 | -12 | 39 |
P
S
S
S
P
|
| 13 | Angers | 34 | 9 | 9 | 16 | 29–48 | -19 | 36 |
P
P
S
S
P
|
| 14 | Le Havre | 34 | 7 | 14 | 13 | 32–44 | -12 | 35 |
V
S
P
P
P
|
| 15 | Auxerre | 34 | 8 | 10 | 16 | 34–44 | -10 | 34 |
V
V
V
S
P
|
| 16 | Nice | 34 | 7 | 11 | 16 | 37–60 | -23 | 32 |
V
P
P
S
P
|
| 17 | Nantes | 33 | 5 | 8 | 20 | 29–52 | -23 | 23 |
S
V
S
S
P
|
| 18 | Metz | 34 | 3 | 8 | 23 | 32–76 | -44 | 17 |
P
S
S
P
S
|
Meister
Champions League
Europa League
Conference League
Abstieg
Spielerstatistiken
⚽ Torschützen
1
20
E. Lepaul
Rennes
2
16
M. Greenwood
Marseille
3
16
J. Panichelli
Strasbourg
4
13
F. Balogun
Monaco
5
12
O. Édouard
Lens
6
12
W. Saïd
Lens
7
12
L. Sinayoko
Auxerre
8
11
P. Šulc
Lyon
9
11
B. Barcola
Paris Saint Germain
10
11
F. Thauvin
Lens
👟 Vorlagen
1
9
L. Ajorque
Stade Brestois 29
2
9
A. Thomasson
Lens
3
7
M. Greenwood
Marseille
4
7
O. Dembélé
Paris Saint Germain
5
7
G. Hein
Metz
6
7
Endrick
Lyon
7
7
Afonso Moreira
Lyon
8
7
M. Udol
Lens
9
7
Vitinha
Paris Saint Germain
10
6
F. Thauvin
Lens
🟨 Gelbe Karten
1
11
A. Thomasson
Lens
2
11
M. Lopez
Paris FC
3
10
N. Ngoy
Lille
4
10
K. Kouao
Metz
5
9
A. Dønnum
Toulouse
6
9
L. Ajorque
Stade Brestois 29
7
9
D. Namaso
Auxerre
8
9
D. Methalie
Toulouse
9
9
B. André
Lille
10
8
J. Teze
Monaco
Modellkalibrierung für diese Liga
| Wahrscheinlichkeitsband | Stichprobe | Erwartet | Tatsächlich | Δ |
|---|---|---|---|---|
| 50–60%% | 7 | 55.00% | 57.1% | +2.10% |
| 60–70%% | 9 | 65.00% | 55.6% | -9.40% |
| 70–100%% | 15 | 85.00% | 60.0% | -25.00% |
Basierend auf 31 verifizierten Vorhersagen · Δ ≤ 5% = exzellente Kalibrierung
xG: Wer trifft mehr (oder weniger) als verdient
| # | Mannschaft | Tore | xG | Δ | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Rennes
|
59 | 53.56 | +5.44 |
|
| 2 |
Strasbourg
|
58 | 53.10 | +4.90 |
|
| 3 |
Toulouse
|
47 | 42.70 | +4.30 |
|
| 4 |
Paris Saint Germain
|
74 | 70.26 | +3.74 |
|
| 5 |
Monaco
|
60 | 56.71 | +3.29 |
|
| 6 |
Lorient
|
48 | 44.93 | +3.07 |
|
| 7 |
Paris FC
|
47 | 44.46 | +2.54 |
|
| 8 |
Marseille
|
63 | 61.88 | +1.12 |
|
| 9 |
Lyon
|
53 | 52.32 | +0.68 |
|
| 10 |
Lens
|
66 | 66.41 | -0.41 |
|
| 11 |
Stade Brestois 29
|
43 | 44.43 | -1.43 |
|
| 12 |
Auxerre
|
34 | 35.52 | -1.52 |
|
| 13 |
Metz
|
32 | 34.35 | -2.35 |
|
| 14 |
Lille
|
52 | 54.80 | -2.80 |
|
| 15 |
Angers
|
29 | 32.14 | -3.14 |
|
| 16 |
Nice
|
37 | 42.86 | -5.86 |
|
| 17 |
Nantes
|
29 | 35.80 | -6.80 |
|
| 18 |
Le Havre
|
32 | 38.95 | -6.95 |
|
Δ = Erzielte Tore − kumulierte xG · grün = übertrifft, rot = unterschreitet
Häufig gestellte Fragen
Welche Vorhersagen sind für Ligue 1 verfügbar?
Für Ligue 1 bietet ForzaPitch 1X2-Gewinnwahrscheinlichkeiten, erwartete Tore (xG), Über-1,5- und Über-2,5-Signale sowie Saisonprojektionen für Titel, europäische Qualifikation und Abstieg pro Mannschaft.
Wie genau sind Vorhersagen für Ligue 1?
Die Genauigkeit für Ligue 1 wird match-für-match verfolgt und auf dieser Seite angezeigt. Das Modell wird speziell für Ligue 1 mit ligaspezifischen historischen Daten kalibriert.
Wie werden Ligue 1-Saisonprojektionen berechnet?
Saisonprojektionen verwenden 10.000 Monte-Carlo-Simulationen der verbleibenden Spiele und sampeln aus Match-Wahrscheinlichkeitsverteilungen, um Titel-, Champions-League-, Europa-League- und Abstiegswahrscheinlichkeiten pro Mannschaft zu schätzen.
Rennes
Strasbourg
Toulouse
Paris Saint Germain
Monaco
Lorient
Paris FC
Marseille
Lyon
Lens
Stade Brestois 29
Auxerre
Metz
Lille
Angers
Nice
Nantes
Le Havre