72.20%
Precisión 1X2 · 18 pronósticos (3 meses)
Jornada 16 de 30
53%
Clasificación
Proyecciones de fin de temporada
Simulación Monte Carlo · 10,000 temporadas simuladas · actualizado el 1 Aug 2026
Campeón
Champions League
Conference League
Playoff de descenso
Descenso
| # | Equipo | Probabilidad por zona | Pts proyectados | Cal. restante | Tendencia |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
73 (56–80)
pos. ~1.2°
|
C7 · T7
ELO 1503
|
▲7% | ||
| 2 |
67 (49–82)
pos. ~1.8°
|
C9 · T7
ELO 1510
|
▼7% | ||
| 3 |
54 (37–69)
pos. ~3.6°
|
C6 · T9
ELO 1520
|
· | ||
| 4 |
47 (28–64)
pos. ~5.8°
|
C8 · T7
ELO 1502
|
· | ||
| 5 |
48 (31–65)
pos. ~5.2°
|
C8 · T8
ELO 1511
|
· | ||
| 6 |
44 (27–65)
pos. ~6.8°
|
C8 · T8
ELO 1513
|
· | ||
| 7 |
40 (23–59)
pos. ~8.5°
|
C8 · T7
ELO 1519
|
▼3% | ||
| 8 |
38 (23–57)
pos. ~9.4°
|
C7 · T8
ELO 1531
|
▲1% | ||
| 9 |
42 (25–60)
pos. ~7.6°
|
C8 · T7
ELO 1514
|
· | ||
| 10 |
44 (26–61)
pos. ~6.9°
|
C7 · T9
ELO 1515
|
· | ||
| 11 |
34 (18–52)
pos. ~11.4°
|
C8 · T8
ELO 1514
|
▲1% | ||
| 12 |
30 (16–50)
pos. ~13.1°
|
C9 · T7
ELO 1520
|
▲1% | ||
| 13 |
31 (14–50)
pos. ~12.5°
|
C7 · T9
ELO 1517
|
▲2% | ||
| 14 |
29 (13–48)
pos. ~13.5°
|
C7 · T9
ELO 1515
|
▲1% | ||
| 15 |
27 (12–45)
pos. ~14.2°
|
C8 · T8
ELO 1516
|
▲2% | ||
| 16 |
26 (10–46)
pos. ~14.5°
|
C9 · T6
ELO 1505
|
▼5% |
% = probabilidad de alcanzar esa zona o mejor. Cada sparkline muestra la tendencia de la probabilidad más relevante para cada equipo en las últimas 12 simulaciones diarias.
Próximos partidos
Resultados recientes
Estadísticas jugadores
Modelo y datos avanzados
Calibración del modelo para esta liga▾
| Banda de probabilidad | Muestra | Esperado | Real | Δ |
|---|---|---|---|---|
| 50–60%% | 7 | 55.00% | 42.9% | -12.10% |
| 60–70%% | 7 | 65.00% | 100.0% | +35.00% |
| 70–100%% | 4 | 85.00% | 75.0% | -10.00% |
Basado en 18 predicciones verificadas · Δ ≤ 5% = calibración excelente
xG: quién marca más (o menos) de lo que merece▾
| # | Equipo | Goles | xG | Δ | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Viking
|
34 | 24.31 | +9.69 | |
| 2 |
Ham-Kam
|
23 | 16.19 | +6.81 | |
| 3 |
Bodo/Glimt
|
41 | 34.55 | +6.45 | |
| 4 |
Brann
|
30 | 23.99 | +6.01 | |
| 5 |
Lillestrom
|
22 | 17.92 | +4.08 | |
| 6 |
Molde
|
25 | 21.26 | +3.74 | |
| 7 |
Tromso
|
26 | 22.65 | +3.35 | |
| 8 |
KFUM Oslo
|
15 | 12.78 | +2.22 | |
| 9 |
Rosenborg
|
19 | 16.79 | +2.21 | |
| 10 |
Valerenga
|
22 | 20.14 | +1.86 | |
| 11 |
Aalesund
|
19 | 17.26 | +1.74 | |
| 12 |
Fredrikstad
|
15 | 14.92 | +0.08 | |
| 13 |
Start
|
14 | 14.90 | -0.90 | |
| 14 |
Sandefjord
|
13 | 15.06 | -2.06 | |
| 15 |
Kristiansund BK
|
11 | 13.44 | -2.44 | |
| 16 |
Sarpsborg 08 FF
|
15 | 18.15 | -3.15 |
Δ = Goles marcados − xG acumulado · verde = rinde más, rojo = rinde menos
Preguntas frecuentes
¿Qué predicciones están disponibles para Eliteserien?
Para Eliteserien, ForzaPitch proporciona probabilidades 1X2, goles esperados (xG), señales de Más de 1,5 y Más de 2,5 goles y proyecciones de temporada para título, clasificación europea y descenso por equipo.
¿Qué tan precisas son las predicciones para Eliteserien?
La precisión para Eliteserien se rastrea partido a partido y se muestra en esta página. El modelo está calibrado específicamente para Eliteserien utilizando datos históricos por liga.
¿Cómo se calculan las proyecciones de temporada para Eliteserien?
Las proyecciones de temporada utilizan 10.000 simulaciones Monte Carlo de los partidos restantes, muestreando de las distribuciones de probabilidad de los partidos para estimar las probabilidades de título, Champions League, Europa League y descenso por equipo.
Viking
Ham-Kam
Bodo/Glimt
Brann
Lillestrom
Molde
Tromso
KFUM Oslo
Rosenborg
Valerenga
Aalesund
Fredrikstad
Start
Sandefjord
Kristiansund BK
Sarpsborg 08 FF