72.70%
Precisión 1X2 · 33 pronósticos (3 meses)
Jornada 20 de 30
67%
Clasificación
Proyecciones de fin de temporada
Simulación Monte Carlo · 10,000 temporadas simuladas · actualizado el 15 Sep 2026
Campeón
Champions League
Conference League
Playoff de descenso
Descenso
| Equipo | Probabilidad por zona | Pts proyectados | Cal. restante | Tendencia |
|---|---|---|---|---|
|
73 (58–80)
pos. ~1.2°
|
C5 · T5
ELO 1500
|
▼1% | ||
|
67 (54–77)
pos. ~1.8°
|
C6 · T4
ELO 1503
|
▲1% | ||
|
53 (39–66)
pos. ~3.8°
|
C5 · T5
ELO 1514
|
· | ||
|
51 (37–63)
pos. ~4.4°
|
C5 · T5
ELO 1507
|
· | ||
|
45 (32–62)
pos. ~6.2°
|
C5 · T5
ELO 1502
|
· | ||
|
51 (35–60)
pos. ~4.5°
|
C4 · T6
ELO 1500
|
· | ||
|
40 (27–55)
pos. ~8.4°
|
C5 · T5
ELO 1506
|
· | ||
|
41 (26–56)
pos. ~8.0°
|
C5 · T5
ELO 1514
|
▲0% | ||
|
40 (25–55)
pos. ~8.2°
|
C6 · T4
ELO 1505
|
▲0% | ||
|
31 (23–47)
pos. ~12.6°
|
C5 · T5
ELO 1510
|
▼1% | ||
|
34 (22–47)
pos. ~10.9°
|
C5 · T5
ELO 1506
|
▲0% | ||
|
32 (22–47)
pos. ~12.1°
|
C4 · T6
ELO 1504
|
▲0% | ||
|
32 (20–47)
pos. ~12.3°
|
C5 · T5
ELO 1504
|
▲3% | ||
|
30 (19–46)
pos. ~13.2°
|
C6 · T4
ELO 1506
|
▼1% | ||
|
27 (18–43)
pos. ~14.4°
|
C4 · T6
ELO 1516
|
▼1% | ||
|
28 (17–43)
pos. ~14.2°
|
C5 · T5
ELO 1502
|
▼0% |
% = probabilidad de alcanzar esa zona o mejor. Cada sparkline muestra la tendencia de la probabilidad más relevante para cada equipo en las últimas 12 simulaciones diarias.
Próximos partidos
Resultados recientes
Estadísticas jugadores
Modelo y datos avanzados
Calibración del modelo para esta liga▾
| Banda de probabilidad | Muestra | Esperado | Real | Δ |
|---|---|---|---|---|
| 50–60%% | 13 | 55.00% | 46.2% | -8.80% |
| 60–70%% | 16 | 65.00% | 75.0% | +10.00% |
| 70–100%% | 10 | 85.00% | 90.0% | +5.00% |
Basado en 39 predicciones verificadas · Δ ≤ 5% = calibración excelente
xG: quién marca más (o menos) de lo que merece▾
| # | Equipo | Goles | xG | Δ | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Viking
|
42 | 32.71 | +9.29 | |
| 2 |
Brann
|
36 | 27.19 | +8.81 | |
| 3 |
Tromso
|
34 | 26.15 | +7.85 | |
| 4 |
Bodo/Glimt
|
47 | 39.23 | +7.77 | |
| 5 |
Ham-Kam
|
26 | 18.68 | +7.32 | |
| 6 |
Molde
|
36 | 30.23 | +5.77 | |
| 7 |
Aalesund
|
28 | 23.21 | +4.79 | |
| 8 |
Valerenga
|
31 | 26.25 | +4.75 | |
| 9 |
Rosenborg
|
27 | 23.21 | +3.79 | |
| 10 |
KFUM Oslo
|
20 | 18.20 | +1.80 | |
| 11 |
Fredrikstad
|
22 | 21.88 | +0.12 | |
| 12 |
Lillestrom
|
24 | 24.49 | -0.49 | |
| 13 |
Kristiansund BK
|
16 | 17.54 | -1.54 | |
| 14 |
Start
|
18 | 20.79 | -2.79 | |
| 15 |
Sarpsborg 08 FF
|
20 | 23.75 | -3.75 | |
| 16 |
Sandefjord
|
15 | 19.35 | -4.35 |
Δ = Goles marcados − xG acumulado · verde = rinde más, rojo = rinde menos
Preguntas frecuentes
¿Qué predicciones están disponibles para Eliteserien?
Para Eliteserien, ForzaPitch proporciona probabilidades 1X2, goles esperados (xG), señales de Más de 1,5 y Más de 2,5 goles y proyecciones de temporada para título, clasificación europea y descenso por equipo.
¿Qué tan precisas son las predicciones para Eliteserien?
La precisión para Eliteserien se rastrea partido a partido y se muestra en esta página. El modelo está calibrado específicamente para Eliteserien utilizando datos históricos por liga.
¿Cómo se calculan las proyecciones de temporada para Eliteserien?
Las proyecciones de temporada utilizan 10.000 simulaciones Monte Carlo de los partidos restantes, muestreando de las distribuciones de probabilidad de los partidos para estimar las probabilidades de título, Champions League, Europa League y descenso por equipo.
Viking
Brann
Tromso
Bodo/Glimt
Ham-Kam
Molde
Aalesund
Valerenga
Rosenborg
KFUM Oslo
Fredrikstad
Lillestrom
Kristiansund BK
Start
Sarpsborg 08 FF
Sandefjord