75.00%
Accuratezza 1X2 · 16 pronostici (3 mesi)
Giornata 15 di 30
50%
Classifica
Proiezioni di fine stagione
Simulazione Monte Carlo · 10,000 stagioni simulate · aggiornato al 29 Jul 2026
Campione
Champions League
Conference League
Playout
Retrocessione
| # | Squadra | Probabilità per zona | Pts fin stagione | Cal. rimanente | Trend |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
72 (56–80)
pos. ~1.3°
|
C8 · T7
ELO 1507
|
▲1% | ||
| 2 |
68 (50–82)
pos. ~1.8°
|
C9 · T7
ELO 1511
|
▼1% | ||
| 3 |
53 (37–72)
pos. ~3.9°
|
C6 · T9
ELO 1520
|
· | ||
| 4 |
52 (34–69)
pos. ~4.4°
|
C8 · T8
ELO 1514
|
· | ||
| 5 |
48 (30–66)
pos. ~5.6°
|
C8 · T8
ELO 1511
|
· | ||
| 6 |
44 (27–62)
pos. ~7.1°
|
C8 · T8
ELO 1513
|
· | ||
| 7 |
42 (21–60)
pos. ~7.7°
|
C8 · T8
ELO 1528
|
· | ||
| 8 |
41 (25–62)
pos. ~8.1°
|
C8 · T7
ELO 1514
|
· | ||
| 9 |
44 (25–61)
pos. ~7.2°
|
C7 · T9
ELO 1513
|
▼1% | ||
| 10 |
36 (20–56)
pos. ~10.3°
|
C8 · T8
ELO 1518
|
· | ||
| 11 |
34 (17–55)
pos. ~11.2°
|
C8 · T8
ELO 1514
|
▼0% | ||
| 12 |
29 (15–48)
pos. ~13.1°
|
C9 · T7
ELO 1520
|
▲4% | ||
| 13 |
31 (14–55)
pos. ~12.4°
|
C7 · T9
ELO 1517
|
▼1% | ||
| 14 |
29 (14–49)
pos. ~13.4°
|
C7 · T9
ELO 1515
|
▼1% | ||
| 15 |
27 (13–47)
pos. ~14.2°
|
C8 · T8
ELO 1516
|
▼0% | ||
| 16 |
25 (11–44)
pos. ~14.7°
|
C9 · T6
ELO 1505
|
▼1% |
Le % indicano la probabilità di raggiungere quella zona o una migliore. Ogni sparkline mostra l'andamento della probabilità più rilevante per la squadra nelle ultime 12 simulazioni giornaliere.
Prossime partite
Risultati recenti
Statistiche giocatori
Modello e dati avanzati
Calibrazione del modello su questa lega▾
| Fascia di probabilità | Campione | Atteso | Reale | Δ |
|---|---|---|---|---|
| 50–60%% | 7 | 55.00% | 42.9% | -12.10% |
| 60–70%% | 7 | 65.00% | 100.0% | +35.00% |
Basato su 16 previsioni verificate · Δ ≤ 5% = ottima calibrazione
xG: chi segna più (o meno) di quanto merita▾
| # | Squadra | Gol | xG | Δ | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Viking
|
34 | 24.31 | +9.69 | |
| 2 |
Brann
|
30 | 23.99 | +6.01 | |
| 3 |
Ham-Kam
|
20 | 14.79 | +5.21 | |
| 4 |
Bodo/Glimt
|
37 | 32.29 | +4.71 | |
| 5 |
Lillestrom
|
22 | 17.52 | +4.48 | |
| 6 |
Molde
|
25 | 21.26 | +3.74 | |
| 7 |
Tromso
|
26 | 22.65 | +3.35 | |
| 8 |
Valerenga
|
22 | 19.50 | +2.50 | |
| 9 |
KFUM Oslo
|
15 | 12.78 | +2.22 | |
| 10 |
Rosenborg
|
19 | 16.79 | +2.21 | |
| 11 |
Aalesund
|
19 | 17.26 | +1.74 | |
| 12 |
Fredrikstad
|
15 | 14.92 | +0.08 | |
| 13 |
Start
|
14 | 14.90 | -0.90 | |
| 14 |
Sandefjord
|
13 | 15.06 | -2.06 | |
| 15 |
Kristiansund BK
|
11 | 13.44 | -2.44 | |
| 16 |
Sarpsborg 08 FF
|
15 | 18.15 | -3.15 |
Δ = Gol segnati − xG accumulato · verde = overperforma, rosso = underperforma
Domande frequenti
Quali previsioni sono disponibili per Eliteserien?
Per Eliteserien, ForzaPitch fornisce probabilità 1X2, gol attesi (xG), segnali Over 1.5 e Over 2.5 e proiezioni stagionali per titolo, qualificazioni europee e retrocessione per ogni squadra.
Quanto sono accurate le previsioni per Eliteserien?
L'accuratezza per Eliteserien è tracciata partita per partita e mostrata in questa pagina. Il modello è calibrato specificamente per Eliteserien usando dati storici per lega.
Come vengono calcolate le proiezioni stagionali per Eliteserien?
Le proiezioni stagionali usano 10.000 simulazioni Monte Carlo delle partite rimanenti, campionando dalle distribuzioni di probabilità dei match per stimare le probabilità di titolo, Champions League, Europa League e retrocessione per ogni squadra.
Viking
Brann
Ham-Kam
Bodo/Glimt
Lillestrom
Molde
Tromso
Valerenga
KFUM Oslo
Rosenborg
Aalesund
Fredrikstad
Start
Sandefjord
Kristiansund BK
Sarpsborg 08 FF