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Norvegia · Stagione 2026

2026 2025 2024

72.70%

Accuratezza 1X2 · 33 pronostici (3 mesi)

Giornata 20 di 30 67%

Classifica

16 Squadre

#	Squadra	G	V	P	S	GF–GS	DR	Pts	Forma
1	Bodo/Glimt — Campione	20	16	2	2	52–17	+35	50	V V V V V
2	Viking — Champions League	20	15	2	3	51–20	+31	47	V P V S V
3	Molde — Conference League	20	11	3	6	43–30	+13	36	V V V V S
4	Tromso — Conference League	20	10	5	5	37–27	+10	35	S S P S V
5	Lillestrom	20	10	2	8	28–26	+2	32	V V S P S
6	Rosenborg	20	9	3	8	36–29	+7	30	V V S V V
7	Fredrikstad	20	8	3	9	24–31	-7	27	P S V V V
8	Brann	20	8	2	10	37–31	+6	26	S S P V V
9	Sarpsborg 08 FF	20	6	7	7	23–26	-3	25	P P P S S
10	Ham-Kam	20	6	5	9	27–41	-14	23	S S P S P
11	Valerenga	20	6	4	10	33–42	-9	22	S P S P S
12	KFUM Oslo	20	6	4	10	22–34	-12	22	V S S P V
13	Sandefjord	20	5	5	10	18–27	-9	20	S P P V S
14	Kristiansund BK — Playout	20	5	4	11	20–37	-17	19	S V P S V
15	Aalesund — Retrocessione	20	3	9	8	31–45	-14	18	S V S P P
16	Start — Retrocessione	20	4	4	12	22–41	-19	16	V S V S S
1	Viking — Campione	9	9	0	0	35–10	+25	27	V V V V V
2	Bodo/Glimt — Champions League	10	9	0	1	31–6	+25	27	V V V V V
3	Rosenborg — Conference League	11	7	2	2	27–13	+14	23	V V V V V
4	Molde — Conference League	10	7	1	2	23–11	+12	22	V S P V V
5	Tromso	10	6	3	1	18–7	+11	21	S V P V P
6	Fredrikstad	10	5	2	3	13–11	+2	17	S V V S P
7	KFUM Oslo	11	5	2	4	13–13	+0	17	S S V P V
8	Ham-Kam	10	5	2	3	17–19	-2	17	V S P P S
9	Brann	10	5	0	5	18–15	+3	15	V S V V S
10	Lillestrom	10	5	0	5	17–15	+2	15	V S S S V
11	Sarpsborg 08 FF	9	4	3	2	11–9	+2	15	V V V S P
12	Kristiansund BK	9	4	2	3	12–11	+1	14	S P S V V
13	Valerenga	10	4	1	5	19–18	+1	13	V V S S S
14	Start — Playout	10	3	3	4	12–15	-3	12	S S S V V
15	Aalesund — Retrocessione	11	2	6	3	22–26	-4	12	P P S P V
16	Sandefjord — Retrocessione	10	2	5	3	7–10	-3	11	P S S P P
1	Bodo/Glimt — Campione	10	7	2	1	21–11	+10	23	P V V V V
2	Viking — Champions League	11	6	2	3	16–10	+6	20	V P V S P
3	Lillestrom — Conference League	10	5	2	3	11–11	+0	17	S V S P V
4	Molde — Conference League	10	4	2	4	20–19	+1	14	P V S V V
5	Tromso	10	4	2	4	19–20	-1	14	V V S S S
6	Brann	10	3	2	5	19–16	+3	11	S S V P S
7	Sarpsborg 08 FF	11	2	4	5	12–17	-5	10	P P S P P
8	Fredrikstad	10	3	1	6	11–20	-9	10	P S S V V
9	Sandefjord	10	3	0	7	11–17	-6	9	S S S V S
10	Valerenga	10	2	3	5	14–24	-10	9	S V P P S
11	Rosenborg	9	2	1	6	9–16	-7	7	S V S V S
12	Aalesund	9	1	3	5	9–19	-10	6	P S P S S
13	Ham-Kam	10	1	3	6	10–22	-12	6	S S V S S
14	KFUM Oslo — Playout	9	1	2	6	9–21	-12	5	S S V S S
15	Kristiansund BK — Retrocessione	11	1	2	8	8–26	-18	5	S S S P S
16	Start — Retrocessione	10	1	1	8	10–26	-16	4	S S S V S

Campione Champions League Conference League Retrocessione Playout

Proiezioni di fine stagione

Simulazione Monte Carlo · 10,000 stagioni simulate · aggiornato al 15 Sep 2026

Campione Champions League Conference League Playout Retrocessione

Squadra	Pts fin stagione	Cal. rimanente	Trend
Bodo/Glimt	73 (58–80) pos. ~1.2°	C5 · T5 ELO 1500	▼1%
Viking	67 (54–77) pos. ~1.8°	C6 · T4 ELO 1503	▲1%
Molde	53 (39–66) pos. ~3.8°	C5 · T5 ELO 1514	·
Tromso	51 (37–63) pos. ~4.4°	C5 · T5 ELO 1507	·
Lillestrom	45 (32–62) pos. ~6.2°	C5 · T5 ELO 1502	·
Rosenborg	51 (35–60) pos. ~4.5°	C4 · T6 ELO 1500	·
Fredrikstad	40 (27–55) pos. ~8.4°	C5 · T5 ELO 1506	·
Brann	41 (26–56) pos. ~8.0°	C5 · T5 ELO 1514	▲0%
Sarpsborg 08 FF	40 (25–55) pos. ~8.2°	C6 · T4 ELO 1505	▲0%
Ham-Kam	31 (23–47) pos. ~12.6°	C5 · T5 ELO 1510	▼1%
Valerenga	34 (22–47) pos. ~10.9°	C5 · T5 ELO 1506	▲0%
KFUM Oslo	32 (22–47) pos. ~12.1°	C4 · T6 ELO 1504	▲0%
Sandefjord	32 (20–47) pos. ~12.3°	C5 · T5 ELO 1504	▲3%
Kristiansund BK	30 (19–46) pos. ~13.2°	C6 · T4 ELO 1506	▼1%
Aalesund	27 (18–43) pos. ~14.4°	C4 · T6 ELO 1516	▼1%
Start	28 (17–43) pos. ~14.2°	C5 · T5 ELO 1502	▼0%

Le % indicano la probabilità di raggiungere quella zona o una migliore. Ogni sparkline mostra l'andamento della probabilità più rilevante per la squadra nelle ultime 12 simulazioni giornaliere.

Prossime partite

Risultati recenti

Statistiche giocatori

⚽ Marcatori

Amin Chiakha

Rosenborg

P. Christiansen

Viking

L. Alvheim

Kristiansund BK

H. Larsen

Tromso

L. Haren

Valerenga

A. Helmersen

Bodo/Glimt

E. Hestad

Molde

E. Breivik

Molde

S. Kvia-Egeskog

Viking

J. Hjertø-Dahl

Tromso

👟 Assist

Z. Tripić

Viking

O. Selnæs

Rosenborg

E. Breivik

Molde

R. Jenssen

Tromso

H. Bjørdal

Valerenga

P. Christiansen

Viking

Vá

Lillestrom

E. Ceïde

Rosenborg

O. Didrik Blomberg

Bodo/Glimt

M. Bomholt

Rosenborg

🟨 Cartellini gialli

Y. Ibrahimaj

Lillestrom

Z. Tripić

Viking

K. Askildsen

Viking

E. Reitan

Start

E. Hestad

Molde

A. Kiil Olsen

Valerenga

K. Finnsson

Valerenga

M. Christensen

Aalesund

H. Bruseth

Kristiansund BK

D. Schneider

KFUM Oslo

🟥 Cartellini rossi

J. Vester

Sandefjord

S. Kabini

Molde

O. Toure

Start

I. Näsberg

Valerenga

H. Bjørdal

Valerenga

S. Jarl

Valerenga

J. Flaten

KFUM Oslo

S. Sjøkvist

KFUM Oslo

A. Warneryd

Tromso

M. Gjone

Ham-Kam

Modello e dati avanzati

Calibrazione del modello su questa lega▾

Fascia di probabilità	Campione	Atteso	Reale	Δ
50–60%%	13	55.00%	46.2%	-8.80%
60–70%%	16	65.00%	75.0%	+10.00%
70–100%%	10	85.00%	90.0%	+5.00%

Basato su 39 previsioni verificate · Δ ≤ 5% = ottima calibrazione

xG: chi segna più (o meno) di quanto merita▾

#	Squadra	Gol	xG	Δ
1	Viking	42	32.71	+9.29
2	Brann	36	27.19	+8.81
3	Tromso	34	26.15	+7.85
4	Bodo/Glimt	47	39.23	+7.77
5	Ham-Kam	26	18.68	+7.32
6	Molde	36	30.23	+5.77
7	Aalesund	28	23.21	+4.79
8	Valerenga	31	26.25	+4.75
9	Rosenborg	27	23.21	+3.79
10	KFUM Oslo	20	18.20	+1.80
11	Fredrikstad	22	21.88	+0.12
12	Lillestrom	24	24.49	-0.49
13	Kristiansund BK	16	17.54	-1.54
14	Start	18	20.79	-2.79
15	Sarpsborg 08 FF	20	23.75	-3.75
16	Sandefjord	15	19.35	-4.35

Δ = Gol segnati − xG accumulato · verde = overperforma, rosso = underperforma

Domande frequenti

Quali previsioni sono disponibili per Eliteserien?

Per Eliteserien, ForzaPitch fornisce probabilità 1X2, gol attesi (xG), segnali Over 1.5 e Over 2.5 e proiezioni stagionali per titolo, qualificazioni europee e retrocessione per ogni squadra.

Quanto sono accurate le previsioni per Eliteserien?

L'accuratezza per Eliteserien è tracciata partita per partita e mostrata in questa pagina. Il modello è calibrato specificamente per Eliteserien usando dati storici per lega.

Come vengono calcolate le proiezioni stagionali per Eliteserien?

Le proiezioni stagionali usano 10.000 simulazioni Monte Carlo delle partite rimanenti, campionando dalle distribuzioni di probabilità dei match per stimare le probabilità di titolo, Champions League, Europa League e retrocessione per ogni squadra.