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Eliteserien

Norvegia · Saison 2026

2026 2025 2024

75.00%

1X2-Genauigkeit · 16 Prognosen (3 Monate)

Spieltag 15 von 30 50%

Tabelle

16 Teams

#	Mannschaft	G	S	U	N	TF–TG	TD	Pts	Form
1	Bodo/Glimt — Meister	15	11	2	2	37–11	+26	35	V V V V P
2	Viking — Champions League	14	11	1	2	34–14	+20	34	P V V S V
3	Tromso — Conference League	15	9	4	2	26–15	+11	31	V V P P S
4	Lillestrom — Conference League	14	8	1	5	22–14	+8	25	S V V S S
5	Molde	14	7	2	5	25–19	+6	23	V S P V S
6	Sarpsborg 08 FF	14	6	3	5	15–16	-1	21	V P V V V
7	Valerenga	14	6	2	6	22–24	-2	20	V V S V S
8	Brann	15	6	1	8	30–25	+5	19	S V V S S
9	Rosenborg	14	5	3	6	19–18	+1	18	V V V P S
10	Ham-Kam	14	5	3	6	20–26	-6	18	S S S P P
11	Sandefjord	14	4	3	7	13–20	-7	15	S S P S P
12	Fredrikstad	14	4	2	8	15–27	-12	14	S S S V P
13	Aalesund	14	2	7	5	19–29	-10	13	P S P P P
14	KFUM Oslo — Abstiegs-Playoff	14	3	3	8	15–25	-10	12	S S S P V
15	Kristiansund BK — Abstieg	14	3	3	8	12–23	-11	12	S P S S S
16	Start — Abstieg	15	2	4	9	16–34	-18	10	V S S S V
1	Tromso — Meister	9	6	2	1	18–7	+11	20	V S V P V
2	Bodo/Glimt — Champions League	7	6	0	1	20–2	+18	18	S V V V V
3	Viking — Conference League	6	6	0	0	23–7	+16	18	V V V V V
4	Molde — Conference League	7	5	0	2	15–6	+9	15	V V V V S
5	Ham-Kam	7	5	0	2	13–11	+2	15	V V V V S
6	Rosenborg	8	4	2	2	16–9	+7	14	V S P V V
7	Sarpsborg 08 FF	7	4	2	1	8–5	+3	14	S V V V V
8	Valerenga	7	4	1	2	15–9	+6	13	S P V V V
9	Lillestrom	7	4	0	3	14–9	+5	12	V V S V S
10	Fredrikstad	6	3	1	2	9–8	+1	10	P S V V S
11	KFUM Oslo	8	3	1	4	8–10	-2	10	S V P S S
12	Brann	7	3	0	4	11–11	+0	9	V V S V S
13	Sandefjord	7	2	3	2	6–8	-2	9	V V P P S
14	Aalesund — Abstiegs-Playoff	8	1	5	2	13–15	-2	8	P V P P P
15	Kristiansund BK — Abstieg	7	2	2	3	8–10	-2	8	V P S P S
16	Start — Abstieg	6	1	3	2	6–10	-4	6	P P S V S
1	Bodo/Glimt — Meister	8	5	2	1	17–9	+8	17	V V P V V
2	Viking — Champions League	8	5	1	2	11–7	+4	16	V V S V P
3	Lillestrom — Conference League	7	4	1	2	8–5	+3	13	P V S S V
4	Tromso — Conference League	6	3	2	1	8–8	+0	11	V P S P V
5	Brann	8	3	1	4	19–14	+5	10	P V S S V
6	Molde	7	2	2	3	10–13	-3	8	V S S P V
7	Sarpsborg 08 FF	7	2	1	4	7–11	-4	7	S S S V P
8	Valerenga	7	2	1	4	7–15	-8	7	S S S S V
9	Sandefjord	7	2	0	5	7–12	-5	6	V S S S S
10	Aalesund	6	1	2	3	6–14	-8	5	S S V P S
11	Rosenborg	6	1	1	4	3–9	-6	4	S P S S V
12	Kristiansund BK	7	1	1	5	4–13	-9	4	S S V S S
13	Fredrikstad	8	1	1	6	6–19	-13	4	S S P S S
14	Start — Abstiegs-Playoff	9	1	1	7	10–24	-14	4	S S S S V
15	Ham-Kam — Abstieg	7	0	3	4	7–15	-8	3	S P P S S
16	KFUM Oslo — Abstieg	6	0	2	4	7–15	-8	2	P S P S S

Meister Champions League Conference League Abstieg Abstiegs-Playoff

Saisonendprognosen

Monte-Carlo-Simulation · 10,000 simulierte Saisons · aktualisiert am 31 Jul 2026

Meister Champions League Conference League Abstiegs-Playoff Abstieg

#	Mannschaft	Proj. Punkte	Restspielplan	Trend
1	Bodo/Glimt	72 (55–80) pos. ~1.3°	C8 · T7 ELO 1507	▲1%
2	Viking	68 (48–82) pos. ~1.8°	C9 · T7 ELO 1510	▼1%
3	Tromso	53 (34–71) pos. ~3.9°	C6 · T9 ELO 1520	·
4	Lillestrom	51 (33–68) pos. ~4.4°	C8 · T8 ELO 1514	·
5	Molde	48 (29–66) pos. ~5.6°	C8 · T8 ELO 1511	·
6	Sarpsborg 08 FF	44 (27–63) pos. ~7.1°	C8 · T8 ELO 1513	·
7	Valerenga	43 (25–61) pos. ~7.4°	C8 · T8 ELO 1527	·
8	Brann	42 (21–59) pos. ~8.0°	C8 · T7 ELO 1514	▼0%
9	Rosenborg	44 (23–64) pos. ~7.2°	C7 · T9 ELO 1513	▼0%
10	Ham-Kam	36 (20–55) pos. ~10.5°	C8 · T8 ELO 1518	▲1%
11	Sandefjord	34 (18–53) pos. ~11.2°	C8 · T8 ELO 1514	▼0%
12	Fredrikstad	29 (15–50) pos. ~13.1°	C9 · T7 ELO 1520	▼1%
13	Aalesund	31 (15–53) pos. ~12.4°	C7 · T9 ELO 1517	▼1%
14	KFUM Oslo	28 (14–46) pos. ~13.5°	C7 · T9 ELO 1515	▲0%
15	Kristiansund BK	27 (12–45) pos. ~14.1°	C8 · T8 ELO 1516	▲1%
16	Start	25 (11–44) pos. ~14.6°	C9 · T6 ELO 1505	▲0%

% = Wahrscheinlichkeit, diese Zone oder besser zu erreichen. Jede Sparkline zeigt den Trend der relevantesten Wahrscheinlichkeit für jedes Team über die letzten 12 täglichen Simulationen.

Nächste Spiele

Aktuelle Ergebnisse

Spielerstatistiken

⚽ Torschützen

J. Hjertø-Dahl

Tromso

K. Høgh

Bodo/Glimt

P. Christiansen

Viking

H. Larsen

Tromso

E. Breivik

Molde

M. Niang

Ham-Kam

N. Holm

Brann

S. Kvia-Egeskog

Viking

E. Hestad

Molde

L. Haren

Valerenga

👟 Vorlagen

Z. Tripić

Viking

R. Jenssen

Tromso

Vá

Lillestrom

U. Mathisen

Brann

H. Bjørdal

Valerenga

K. Høgh

Bodo/Glimt

P. Christiansen

Viking

O. Didrik Blomberg

Bodo/Glimt

M. Grundetjern

Valerenga

T. Strannegård

Start

🟨 Gelbe Karten

E. Reitan

Start

E. Hestad

Molde

K. Askildsen

Viking

Mamour Ndiaye

Sarpsborg 08 FF

M. Vinjor

KFUM Oslo

A. Olsen

Valerenga

Y. Ibrahimaj

Lillestrom

A. Witry

Rosenborg

S. Kabini

Molde

O. Toure

Start

🟥 Rote Karten

S. Kabini

Molde

O. Toure

Start

J. Vester

Sandefjord

S. Sjøkvist

KFUM Oslo

A. Warneryd

Tromso

F. Berglie

KFUM Oslo

S. Jarl

Valerenga

E. Garnås

Lillestrom

Modell & erweiterte Daten

Modellkalibrierung für diese Liga▾

Wahrscheinlichkeitsband	Stichprobe	Erwartet	Tatsächlich	Δ
50–60%%	7	55.00%	42.9%	-12.10%
60–70%%	7	65.00%	100.0%	+35.00%

Basierend auf 16 verifizierten Vorhersagen · Δ ≤ 5% = exzellente Kalibrierung

xG: Wer trifft mehr (oder weniger) als verdient▾

#	Mannschaft	Tore	xG	Δ
1	Viking	34	24.31	+9.69
2	Brann	30	23.99	+6.01
3	Ham-Kam	20	14.79	+5.21
4	Bodo/Glimt	37	32.29	+4.71
5	Lillestrom	22	17.52	+4.48
6	Molde	25	21.26	+3.74
7	Tromso	26	22.65	+3.35
8	Valerenga	22	19.50	+2.50
9	KFUM Oslo	15	12.78	+2.22
10	Rosenborg	19	16.79	+2.21
11	Aalesund	19	17.26	+1.74
12	Fredrikstad	15	14.92	+0.08
13	Start	14	14.90	-0.90
14	Sandefjord	13	15.06	-2.06
15	Kristiansund BK	11	13.44	-2.44
16	Sarpsborg 08 FF	15	18.15	-3.15

Δ = Erzielte Tore − kumulierte xG · grün = übertrifft, rot = unterschreitet

Häufig gestellte Fragen

Welche Vorhersagen sind für Eliteserien verfügbar?

Für Eliteserien bietet ForzaPitch 1X2-Gewinnwahrscheinlichkeiten, erwartete Tore (xG), Über-1,5- und Über-2,5-Signale sowie Saisonprojektionen für Titel, europäische Qualifikation und Abstieg pro Mannschaft.

Wie genau sind Vorhersagen für Eliteserien?

Die Genauigkeit für Eliteserien wird match-für-match verfolgt und auf dieser Seite angezeigt. Das Modell wird speziell für Eliteserien mit ligaspezifischen historischen Daten kalibriert.

Wie werden Eliteserien-Saisonprojektionen berechnet?

Saisonprojektionen verwenden 10.000 Monte-Carlo-Simulationen der verbleibenden Spiele und sampeln aus Match-Wahrscheinlichkeitsverteilungen, um Titel-, Champions-League-, Europa-League- und Abstiegswahrscheinlichkeiten pro Mannschaft zu schätzen.