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Norvegia · Saison 2026

2026 2025 2024

72.70%

1X2-Genauigkeit · 33 Prognosen (3 Monate)

Spieltag 20 von 30 67%

Tabelle

16 Teams

#	Mannschaft	G	S	U	N	TF–TG	TD	Pts	Form
1	Bodo/Glimt — Meister	20	16	2	2	52–17	+35	50	V V V V V
2	Viking — Champions League	20	15	2	3	51–20	+31	47	V P V S V
3	Molde — Conference League	20	11	3	6	43–30	+13	36	V V V V S
4	Tromso — Conference League	20	10	5	5	37–27	+10	35	S S P S V
5	Lillestrom	20	10	2	8	28–26	+2	32	V V S P S
6	Rosenborg	20	9	3	8	36–29	+7	30	V V S V V
7	Fredrikstad	20	8	3	9	24–31	-7	27	P S V V V
8	Brann	20	8	2	10	37–31	+6	26	S S P V V
9	Sarpsborg 08 FF	20	6	7	7	23–26	-3	25	P P P S S
10	Ham-Kam	20	6	5	9	27–41	-14	23	S S P S P
11	Valerenga	20	6	4	10	33–42	-9	22	S P S P S
12	KFUM Oslo	20	6	4	10	22–34	-12	22	V S S P V
13	Sandefjord	20	5	5	10	18–27	-9	20	S P P V S
14	Kristiansund BK — Abstiegs-Playoff	20	5	4	11	20–37	-17	19	S V P S V
15	Aalesund — Abstieg	20	3	9	8	31–45	-14	18	S V S P P
16	Start — Abstieg	20	4	4	12	22–41	-19	16	V S V S S
1	Viking — Meister	9	9	0	0	35–10	+25	27	V V V V V
2	Bodo/Glimt — Champions League	10	9	0	1	31–6	+25	27	V V V V V
3	Rosenborg — Conference League	11	7	2	2	27–13	+14	23	V V V V V
4	Molde — Conference League	10	7	1	2	23–11	+12	22	V S P V V
5	Tromso	10	6	3	1	18–7	+11	21	S V P V P
6	Fredrikstad	10	5	2	3	13–11	+2	17	S V V S P
7	KFUM Oslo	11	5	2	4	13–13	+0	17	S S V P V
8	Ham-Kam	10	5	2	3	17–19	-2	17	V S P P S
9	Brann	10	5	0	5	18–15	+3	15	V S V V S
10	Lillestrom	10	5	0	5	17–15	+2	15	V S S S V
11	Sarpsborg 08 FF	9	4	3	2	11–9	+2	15	V V V S P
12	Kristiansund BK	9	4	2	3	12–11	+1	14	S P S V V
13	Valerenga	10	4	1	5	19–18	+1	13	V V S S S
14	Start — Abstiegs-Playoff	10	3	3	4	12–15	-3	12	S S S V V
15	Aalesund — Abstieg	11	2	6	3	22–26	-4	12	P P S P V
16	Sandefjord — Abstieg	10	2	5	3	7–10	-3	11	P S S P P
1	Bodo/Glimt — Meister	10	7	2	1	21–11	+10	23	P V V V V
2	Viking — Champions League	11	6	2	3	16–10	+6	20	V P V S P
3	Lillestrom — Conference League	10	5	2	3	11–11	+0	17	S V S P V
4	Molde — Conference League	10	4	2	4	20–19	+1	14	P V S V V
5	Tromso	10	4	2	4	19–20	-1	14	V V S S S
6	Brann	10	3	2	5	19–16	+3	11	S S V P S
7	Sarpsborg 08 FF	11	2	4	5	12–17	-5	10	P P S P P
8	Fredrikstad	10	3	1	6	11–20	-9	10	P S S V V
9	Sandefjord	10	3	0	7	11–17	-6	9	S S S V S
10	Valerenga	10	2	3	5	14–24	-10	9	S V P P S
11	Rosenborg	9	2	1	6	9–16	-7	7	S V S V S
12	Aalesund	9	1	3	5	9–19	-10	6	P S P S S
13	Ham-Kam	10	1	3	6	10–22	-12	6	S S V S S
14	KFUM Oslo — Abstiegs-Playoff	9	1	2	6	9–21	-12	5	S S V S S
15	Kristiansund BK — Abstieg	11	1	2	8	8–26	-18	5	S S S P S
16	Start — Abstieg	10	1	1	8	10–26	-16	4	S S S V S

Meister Champions League Conference League Abstieg Abstiegs-Playoff

Saisonendprognosen

Monte-Carlo-Simulation · 10,000 simulierte Saisons · aktualisiert am 16 Sep 2026

Meister Champions League Conference League Abstiegs-Playoff Abstieg

Mannschaft	Proj. Punkte	Restspielplan	Trend
Bodo/Glimt	73 (60–80) pos. ~1.2°	C5 · T5 ELO 1500	▲1%
Viking	67 (52–77) pos. ~1.8°	C6 · T4 ELO 1503	▼1%
Molde	53 (38–66) pos. ~3.8°	C5 · T5 ELO 1514	·
Tromso	51 (37–65) pos. ~4.4°	C5 · T5 ELO 1507	·
Lillestrom	45 (32–59) pos. ~6.2°	C5 · T5 ELO 1502	·
Rosenborg	51 (34–60) pos. ~4.4°	C4 · T6 ELO 1500	·
Fredrikstad	40 (28–57) pos. ~8.4°	C5 · T5 ELO 1506	·
Brann	41 (26–54) pos. ~8.0°	C5 · T5 ELO 1514	·
Sarpsborg 08 FF	40 (26–55) pos. ~8.2°	C6 · T4 ELO 1505	·
Ham-Kam	31 (23–44) pos. ~12.6°	C5 · T5 ELO 1510	▲1%
Valerenga	34 (22–48) pos. ~10.9°	C5 · T5 ELO 1506	▼0%
KFUM Oslo	32 (22–49) pos. ~12.1°	C4 · T6 ELO 1504	▼1%
Sandefjord	31 (20–47) pos. ~12.3°	C5 · T5 ELO 1504	▲1%
Kristiansund BK	30 (19–44) pos. ~13.2°	C6 · T4 ELO 1506	▲1%
Aalesund	27 (18–43) pos. ~14.4°	C4 · T6 ELO 1516	▼2%
Start	28 (16–43) pos. ~14.1°	C5 · T5 ELO 1502	▼1%

% = Wahrscheinlichkeit, diese Zone oder besser zu erreichen. Jede Sparkline zeigt den Trend der relevantesten Wahrscheinlichkeit für jedes Team über die letzten 12 täglichen Simulationen.

Nächste Spiele

Aktuelle Ergebnisse

Spielerstatistiken

⚽ Torschützen

Amin Chiakha

Rosenborg

P. Christiansen

Viking

L. Alvheim

Kristiansund BK

H. Larsen

Tromso

L. Haren

Valerenga

A. Helmersen

Bodo/Glimt

E. Hestad

Molde

E. Breivik

Molde

S. Kvia-Egeskog

Viking

J. Hjertø-Dahl

Tromso

👟 Vorlagen

Z. Tripić

Viking

O. Selnæs

Rosenborg

E. Breivik

Molde

R. Jenssen

Tromso

H. Bjørdal

Valerenga

P. Christiansen

Viking

Vá

Lillestrom

E. Ceïde

Rosenborg

O. Didrik Blomberg

Bodo/Glimt

M. Bomholt

Rosenborg

🟨 Gelbe Karten

Y. Ibrahimaj

Lillestrom

Z. Tripić

Viking

K. Askildsen

Viking

E. Reitan

Start

E. Hestad

Molde

A. Kiil Olsen

Valerenga

K. Finnsson

Valerenga

M. Christensen

Aalesund

H. Bruseth

Kristiansund BK

D. Schneider

KFUM Oslo

🟥 Rote Karten

J. Vester

Sandefjord

S. Kabini

Molde

O. Toure

Start

I. Näsberg

Valerenga

H. Bjørdal

Valerenga

S. Jarl

Valerenga

J. Flaten

KFUM Oslo

S. Sjøkvist

KFUM Oslo

A. Warneryd

Tromso

M. Gjone

Ham-Kam

Modell & erweiterte Daten

Modellkalibrierung für diese Liga▾

Wahrscheinlichkeitsband	Stichprobe	Erwartet	Tatsächlich	Δ
50–60%%	13	55.00%	46.2%	-8.80%
60–70%%	16	65.00%	75.0%	+10.00%
70–100%%	10	85.00%	90.0%	+5.00%

Basierend auf 39 verifizierten Vorhersagen · Δ ≤ 5% = exzellente Kalibrierung

xG: Wer trifft mehr (oder weniger) als verdient▾

#	Mannschaft	Tore	xG	Δ
1	Viking	42	32.71	+9.29
2	Brann	36	27.19	+8.81
3	Tromso	34	26.15	+7.85
4	Bodo/Glimt	47	39.23	+7.77
5	Ham-Kam	26	18.68	+7.32
6	Molde	36	30.23	+5.77
7	Aalesund	28	23.21	+4.79
8	Valerenga	31	26.25	+4.75
9	Rosenborg	27	23.21	+3.79
10	KFUM Oslo	20	18.20	+1.80
11	Fredrikstad	22	21.88	+0.12
12	Lillestrom	24	24.49	-0.49
13	Kristiansund BK	16	17.54	-1.54
14	Start	18	20.79	-2.79
15	Sarpsborg 08 FF	20	23.75	-3.75
16	Sandefjord	15	19.35	-4.35

Δ = Erzielte Tore − kumulierte xG · grün = übertrifft, rot = unterschreitet

Häufig gestellte Fragen

Welche Vorhersagen sind für Eliteserien verfügbar?

Für Eliteserien bietet ForzaPitch 1X2-Gewinnwahrscheinlichkeiten, erwartete Tore (xG), Über-1,5- und Über-2,5-Signale sowie Saisonprojektionen für Titel, europäische Qualifikation und Abstieg pro Mannschaft.

Wie genau sind Vorhersagen für Eliteserien?

Die Genauigkeit für Eliteserien wird match-für-match verfolgt und auf dieser Seite angezeigt. Das Modell wird speziell für Eliteserien mit ligaspezifischen historischen Daten kalibriert.

Wie werden Eliteserien-Saisonprojektionen berechnet?

Saisonprojektionen verwenden 10.000 Monte-Carlo-Simulationen der verbleibenden Spiele und sampeln aus Match-Wahrscheinlichkeitsverteilungen, um Titel-, Champions-League-, Europa-League- und Abstiegswahrscheinlichkeiten pro Mannschaft zu schätzen.