63.30%
Accuratezza 1X2 · 30 pronostici (3 mesi)
Fase finale
Stagione regolare
| # | Squadra | G | V | P | S | GF–GS | DR | Pts | Forma |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Venezia | 38 | 24 | 10 | 4 | 77–31 | +46 | 82 |
V
P
V
V
P
|
| 2 | Frosinone | 38 | 23 | 12 | 3 | 76–34 | +42 | 81 |
V
V
V
V
P
|
| 3 | Monza | 38 | 22 | 10 | 6 | 61–32 | +29 | 76 |
P
S
V
V
V
|
| 4 | Palermo | 38 | 20 | 12 | 6 | 61–33 | +28 | 72 |
S
V
P
V
P
|
| 5 | Catanzaro | 38 | 15 | 14 | 9 | 62–51 | +11 | 59 |
S
S
V
P
P
|
| 6 | Modena | 38 | 15 | 10 | 13 | 49–36 | +13 | 55 |
S
V
S
S
P
|
| 7 | Juve Stabia | 38 | 11 | 18 | 9 | 44–45 | -1 | 51 |
P
S
P
P
V
|
| 8 | Avellino | 38 | 13 | 10 | 15 | 43–55 | -12 | 49 |
V
S
V
V
P
|
| 9 | Mantova | 38 | 13 | 7 | 18 | 45–57 | -12 | 46 |
S
V
V
S
V
|
| 10 | Padova | 38 | 12 | 10 | 16 | 39–49 | -10 | 46 |
V
V
S
V
V
|
| 11 | Cesena | 38 | 12 | 10 | 16 | 45–56 | -11 | 46 |
S
P
P
S
S
|
| 12 | Carrarese | 38 | 10 | 14 | 14 | 47–52 | -5 | 44 |
S
P
S
P
S
|
| 13 | Sampdoria | 38 | 11 | 11 | 16 | 35–48 | -13 | 44 |
S
V
P
S
V
|
| 14 | Virtus Entella | 38 | 10 | 12 | 16 | 36–51 | -15 | 42 |
V
S
V
P
P
|
| 15 | Empoli | 38 | 9 | 14 | 15 | 47–54 | -7 | 41 |
P
V
S
P
S
|
| 16 | Sudtirol | 38 | 8 | 17 | 13 | 38–48 | -10 | 41 |
P
S
S
S
P
|
| 17 | Bari | 38 | 10 | 10 | 18 | 38–60 | -22 | 40 |
V
V
S
S
S
|
| 18 | Reggiana | 38 | 9 | 10 | 19 | 36–56 | -20 | 37 |
V
S
P
S
V
|
| 19 | Spezia | 38 | 8 | 11 | 19 | 43–59 | -16 | 35 |
P
P
S
V
S
|
| 20 | Pescara | 38 | 7 | 14 | 17 | 51–66 | -15 | 35 |
P
S
P
P
S
|
Campione
Promozione
Playoff Promozione
Playout
Retrocessione
Statistiche giocatori
⚽ Marcatori
1
25
J. Pohjanpalo
Palermo
2
17
A. Adorante
Venezia
3
15
F. Ghedjemis
Frosinone
4
15
S. Shpendi
Empoli
5
14
Antonio Di Nardo
Pescara
6
13
G. Artistico
Spezia
7
13
P. Iemmello
Catanzaro
8
13
P. Nuamah
Catanzaro
9
12
T. Biasci
Avellino
10
12
F. Pittarello
Catanzaro
👟 Assist
1
15
G. Calò
Frosinone
2
10
P. Iemmello
Catanzaro
3
10
P. Nuamah
Catanzaro
4
10
A. Palumbo
Palermo
5
9
J. Yeboah
Venezia
6
9
S. Elia
Empoli
7
7
J. Pohjanpalo
Palermo
8
7
S. Pontisso
Catanzaro
9
7
T. Berti
Cesena
10
7
D. Casiraghi
Sudtirol
🟨 Cartellini gialli
1
15
J. Illanes
Carrarese
2
14
I. Marconi
Virtus Entella
3
13
P. Fusi
Padova
4
12
G. Bracaglia
Frosinone
5
12
L. Henderson
Sampdoria
6
12
M. Perrotta
Padova
7
11
N. Radaelli
Mantova
8
11
S. Trimboli
Mantova
9
11
J. Petriccione
Catanzaro
10
10
O. Correia
Juve Stabia
Calibrazione del modello su questa lega
| Fascia di probabilità | Campione | Atteso | Reale | Δ |
|---|---|---|---|---|
| 50–60%% | 10 | 55.00% | 40.0% | -15.00% |
| 60–70%% | 15 | 65.00% | 73.3% | +8.30% |
| 70–100%% | 5 | 85.00% | 80.0% | -5.00% |
Basato su 30 previsioni verificate · Δ ≤ 5% = ottima calibrazione
xG: chi segna più (o meno) di quanto merita
| # | Squadra | Gol | xG | Δ | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Catanzaro
|
54 | 42.30 | +11.70 |
|
| 2 |
Frosinone
|
59 | 48.98 | +10.02 |
|
| 3 |
Monza
|
52 | 46.25 | +5.75 |
|
| 4 |
Bari
|
27 | 25.12 | +1.88 |
|
| 5 |
Mantova
|
37 | 35.41 | +1.59 |
|
| 6 |
Avellino
|
27 | 26.57 | +0.43 |
|
| 7 |
Padova
|
22 | 22.31 | -0.31 |
|
| 8 |
Palermo
|
46 | 46.36 | -0.36 |
|
| 9 |
Juve Stabia
|
31 | 31.60 | -0.60 |
|
| 10 |
Pescara
|
33 | 34.86 | -1.86 |
|
| 11 |
Sampdoria
|
23 | 25.82 | -2.82 |
|
| 12 |
Venezia
|
56 | 59.69 | -3.69 |
|
| 13 |
Carrarese
|
31 | 34.90 | -3.90 |
|
| 14 |
Virtus Entella
|
24 | 29.65 | -5.65 |
|
| 15 |
Empoli
|
34 | 39.70 | -5.70 |
|
| 16 |
Sudtirol
|
21 | 27.26 | -6.26 |
|
| 17 |
Spezia
|
31 | 38.31 | -7.31 |
|
| 18 |
Reggiana
|
16 | 24.17 | -8.17 |
|
| 19 |
Modena
|
28 | 38.18 | -10.18 |
|
| 20 |
Cesena
|
28 | 39.90 | -11.90 |
|
Δ = Gol segnati − xG accumulato · verde = overperforma, rosso = underperforma
Domande frequenti
Quali previsioni sono disponibili per Serie B?
Per Serie B, ForzaPitch fornisce probabilità 1X2, gol attesi (xG), segnali Over 1.5 e Over 2.5 e proiezioni stagionali per titolo, qualificazioni europee e retrocessione per ogni squadra.
Quanto sono accurate le previsioni per Serie B?
L'accuratezza per Serie B è tracciata partita per partita e mostrata in questa pagina. Il modello è calibrato specificamente per Serie B usando dati storici per lega.
Come vengono calcolate le proiezioni stagionali per Serie B?
Le proiezioni stagionali usano 10.000 simulazioni Monte Carlo delle partite rimanenti, campionando dalle distribuzioni di probabilità dei match per stimare le probabilità di titolo, Champions League, Europa League e retrocessione per ogni squadra.