Classifica
Proiezioni di fine stagione
Simulazione Monte Carlo · 10,000 stagioni simulate · aggiornato al 15 Sep 2026
Campione
Champions League
Europa League
Conference League
Retrocessione
| Squadra | Probabilità per zona | Pts fin stagione | Cal. rimanente | Trend |
|---|---|---|---|---|
|
50 (34–63)
pos. ~1.3°
|
C7 · T7
ELO 1529
|
▼6% | ||
|
44 (27–60)
pos. ~2.5°
|
C7 · T7
ELO 1535
|
▲8% | ||
|
42 (25–59)
pos. ~2.7°
|
C7 · T7
ELO 1530
|
▼1% | ||
|
35 (18–53)
pos. ~4.5°
|
C7 · T7
ELO 1544
|
▼3% | ||
|
31 (16–49)
pos. ~6.0°
|
C7 · T7
ELO 1544
|
▲1% | ||
|
30 (14–47)
pos. ~6.4°
|
C7 · T7
ELO 1522
|
▲0% | ||
|
28 (11–50)
pos. ~7.1°
|
C6 · T8
ELO 1535
|
▼0% | ||
|
23 (9–41)
pos. ~8.9°
|
C8 · T6
ELO 1549
|
▼1% | ||
|
26 (9–45)
pos. ~7.9°
|
C7 · T7
ELO 1533
|
▼1% | ||
|
23 (9–42)
pos. ~8.9°
|
C7 · T7
ELO 1537
|
▲1% | ||
|
19 (5–37)
pos. ~10.4°
|
C7 · T7
ELO 1543
|
▼1% | ||
|
15 (2–32)
pos. ~11.4°
|
C7 · T7
ELO 1528
|
▲0% |
Le % indicano la probabilità di raggiungere quella zona o una migliore. Ogni sparkline mostra l'andamento della probabilità più rilevante per la squadra nelle ultime 12 simulazioni giornaliere.
Prossime partite
Risultati recenti
Statistiche giocatori
Modello e dati avanzati
Calibrazione del modello su questa lega▾
| Fascia di probabilità | Campione | Atteso | Reale | Δ |
|---|---|---|---|---|
| 50–60%% | 8 | 55.00% | 62.5% | +7.50% |
| 60–70%% | 6 | 65.00% | 50.0% | -15.00% |
Basato su 16 previsioni verificate · Δ ≤ 5% = ottima calibrazione
xG: chi segna più (o meno) di quanto merita▾
| # | Squadra | Gol | xG | Δ | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
FC Copenhagen
|
13 | 6.21 | +6.79 | |
| 2 |
Brondby
|
11 | 7.09 | +3.91 | |
| 3 |
AC Horsens
|
8 | 4.95 | +3.05 | |
| 4 |
Randers FC
|
5 | 4.13 | +0.87 | |
| 5 |
FC Midtjylland
|
8 | 7.24 | +0.76 | |
| 6 |
Viborg
|
10 | 9.63 | +0.37 | |
| 7 |
Sonderjyske
|
5 | 5.24 | -0.24 | |
| 8 |
Silkeborg
|
5 | 5.87 | -0.87 | |
| 9 |
Aarhus
|
7 | 7.94 | -0.94 | |
| 10 |
Odense
|
5 | 8.21 | -3.21 | |
| 11 |
FC Nordsjaelland
|
9 | 12.50 | -3.50 | |
| 12 |
Lyngby
|
7 | 11.62 | -4.62 |
Δ = Gol segnati − xG accumulato · verde = overperforma, rosso = underperforma
Domande frequenti
Quali previsioni sono disponibili per Superliga?
Per Superliga, ForzaPitch fornisce probabilità 1X2, gol attesi (xG), segnali Over 1.5 e Over 2.5 e proiezioni stagionali per titolo, qualificazioni europee e retrocessione per ogni squadra.
Quanto sono accurate le previsioni per Superliga?
L'accuratezza per Superliga è tracciata partita per partita e mostrata in questa pagina. Il modello è calibrato specificamente per Superliga usando dati storici per lega.
Come vengono calcolate le proiezioni stagionali per Superliga?
Le proiezioni stagionali usano 10.000 simulazioni Monte Carlo delle partite rimanenti, campionando dalle distribuzioni di probabilità dei match per stimare le probabilità di titolo, Champions League, Europa League e retrocessione per ogni squadra.