60.00%
Accuratezza 1X2 · 15 pronostici (3 mesi)
Giornata 0 di 38
0%
Classifica
Proiezioni di fine stagione
Simulazione Monte Carlo · 10,000 stagioni simulate · aggiornato al 1 Aug 2026
Campione
Champions League
Europa League
Conference League
Retrocessione
| # | Squadra | Probabilità per zona | Pts fin stagione | Cal. rimanente | Trend |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
53 (24–86)
pos. ~10.3°
|
C19 · T19
ELO 1553
|
· | ||
| 2 |
50 (19–79)
pos. ~11.9°
|
C19 · T19
ELO 1556
|
▼0% | ||
| 3 |
46 (15–75)
pos. ~14.4°
|
C19 · T19
ELO 1559
|
▲1% | ||
| 4 |
58 (22–87)
pos. ~7.0°
|
C19 · T19
ELO 1549
|
· | ||
| 5 |
51 (23–80)
pos. ~11.3°
|
C19 · T19
ELO 1555
|
· | ||
| 6 |
58 (29–86)
pos. ~6.8°
|
C19 · T19
ELO 1548
|
▼0% | ||
| 7 |
47 (19–80)
pos. ~13.8°
|
C19 · T19
ELO 1558
|
· | ||
| 8 |
62 (31–92)
pos. ~5.0°
|
C19 · T19
ELO 1545
|
▲1% | ||
| 9 |
56 (26–89)
pos. ~8.4°
|
C19 · T19
ELO 1551
|
▲0% | ||
| 10 |
50 (19–79)
pos. ~12.0°
|
C19 · T19
ELO 1555
|
▲0% | ||
| 11 |
46 (17–79)
pos. ~14.8°
|
C19 · T19
ELO 1559
|
▼0% | ||
| 12 |
52 (19–87)
pos. ~10.7°
|
C19 · T19
ELO 1554
|
· | ||
| 13 |
56 (26–85)
pos. ~8.5°
|
C19 · T19
ELO 1551
|
· | ||
| 14 |
55 (23–91)
pos. ~9.1°
|
C19 · T19
ELO 1552
|
▲0% | ||
| 15 |
47 (19–78)
pos. ~14.0°
|
C19 · T19
ELO 1558
|
▼1% | ||
| 16 |
57 (29–88)
pos. ~7.4°
|
C19 · T19
ELO 1549
|
▼1% | ||
| 17 |
48 (22–86)
pos. ~13.2°
|
C19 · T19
ELO 1557
|
▲0% | ||
| 18 |
48 (17–79)
pos. ~13.6°
|
C19 · T19
ELO 1558
|
· | ||
| 19 |
51 (25–85)
pos. ~11.7°
|
C19 · T19
ELO 1555
|
▲0% | ||
| 20 |
59 (25–86)
pos. ~6.4°
|
C19 · T19
ELO 1548
|
▼0% |
Le % indicano la probabilità di raggiungere quella zona o una migliore. Ogni sparkline mostra l'andamento della probabilità più rilevante per la squadra nelle ultime 12 simulazioni giornaliere.
Prossime partite
Modello e dati avanzati
Calibrazione del modello su questa lega▾
| Fascia di probabilità | Campione | Atteso | Reale | Δ |
|---|---|---|---|---|
| 50–60%% | 25 | 55.00% | 48.0% | -7.00% |
| 60–70%% | 12 | 65.00% | 83.3% | +18.30% |
| 70–100%% | 4 | 85.00% | 75.0% | -10.00% |
Basato su 41 previsioni verificate · Δ ≤ 5% = ottima calibrazione
Valore rosa & Efficienza▾
| # | Squadra | Rosa (€M) | Pts | Over/Under | Δ pts ↓ | Rank eff. |
|---|---|---|---|---|---|---|
Udinese
|
€139.9M | 0 |
|
+0.0 | ||
Torino
|
€136.9M | 0 |
|
+0.0 | ||
Sassuolo
|
€162.4M | 0 |
|
+0.0 | ||
AS Roma
|
€410.5M | 0 |
|
+0.0 | ||
Parma
|
€151.0M | 0 |
|
+0.0 | ||
Napoli
|
€421.3M | 0 |
|
+0.0 | ||
AC Milan
|
€493.5M | 0 |
|
+0.0 | ||
Lecce
|
€95.4M | 0 |
|
+0.0 | ||
Lazio
|
€224.8M | 0 |
|
+0.0 | ||
Juventus
|
€549.7M | 0 |
|
+0.0 | ||
Inter
|
€666.8M | 0 |
|
+0.0 | ||
Genoa
|
€137.4M | 0 |
|
+0.0 | ||
Fiorentina
|
€248.0M | 0 |
|
+0.0 | ||
Como
|
€312.8M | 0 |
|
+0.0 | ||
Cagliari
|
€133.3M | 0 |
|
+0.0 | ||
Bologna
|
€291.0M | 0 |
|
+0.0 | ||
Atalanta
|
€421.1M | 0 |
|
+0.0 | ||
Monza
|
n/d | 0 | ||||
Frosinone
|
n/d | 0 | ||||
Venezia
|
n/d | 0 |
Fonte: Transfermarkt · Δ pts = punti reali − punti attesi dalla regressione sul valore rosa
Domande frequenti
Quali previsioni sono disponibili per Serie A?
Per Serie A, ForzaPitch fornisce probabilità 1X2, gol attesi (xG), segnali Over 1.5 e Over 2.5 e proiezioni stagionali per titolo, qualificazioni europee e retrocessione per ogni squadra.
Quanto sono accurate le previsioni per Serie A?
L'accuratezza per Serie A è tracciata partita per partita e mostrata in questa pagina. Il modello è calibrato specificamente per Serie A usando dati storici per lega.
Come vengono calcolate le proiezioni stagionali per Serie A?
Le proiezioni stagionali usano 10.000 simulazioni Monte Carlo delle partite rimanenti, campionando dalle distribuzioni di probabilità dei match per stimare le probabilità di titolo, Champions League, Europa League e retrocessione per ogni squadra.