Classifica
Proiezioni di fine stagione
Simulazione Monte Carlo · 10,000 stagioni simulate · aggiornato al 16 Sep 2026
Campione
Champions League
Europa League
Conference League
Retrocessione
| Squadra | Probabilità per zona | Pts fin stagione | Cal. rimanente | Trend |
|---|---|---|---|---|
|
83 (55–109)
pos. ~1.6°
|
C17 · T17
ELO 1537
|
▲0% | ||
|
78 (49–103)
pos. ~2.3°
|
C16 · T18
ELO 1532
|
▼0% | ||
|
73 (44–98)
pos. ~3.2°
|
C18 · T16
ELO 1536
|
▲0% | ||
|
59 (31–85)
pos. ~7.6°
|
C17 · T17
ELO 1542
|
▼1% | ||
|
57 (32–85)
pos. ~8.3°
|
C17 · T17
ELO 1541
|
· | ||
|
60 (31–85)
pos. ~7.2°
|
C18 · T16
ELO 1538
|
▲0% | ||
|
61 (28–90)
pos. ~6.7°
|
C17 · T17
ELO 1540
|
▼0% | ||
|
59 (33–86)
pos. ~7.4°
|
C17 · T17
ELO 1536
|
▲0% | ||
|
54 (29–84)
pos. ~9.8°
|
C17 · T17
ELO 1542
|
▲0% | ||
|
58 (34–86)
pos. ~8.0°
|
C17 · T17
ELO 1533
|
▼0% | ||
|
52 (27–87)
pos. ~10.4°
|
C16 · T18
ELO 1539
|
▼0% | ||
|
49 (23–78)
pos. ~12.2°
|
C17 · T17
ELO 1541
|
▲0% | ||
|
50 (24–77)
pos. ~11.7°
|
C17 · T17
ELO 1533
|
▼0% | ||
|
42 (15–68)
pos. ~15.0°
|
C17 · T17
ELO 1540
|
▼0% | ||
|
40 (17–67)
pos. ~15.7°
|
C17 · T17
ELO 1540
|
▼2% | ||
|
42 (18–73)
pos. ~14.9°
|
C17 · T17
ELO 1542
|
▲2% | ||
|
37 (16–66)
pos. ~16.9°
|
C17 · T17
ELO 1540
|
▲1% | ||
|
40 (15–70)
pos. ~15.9°
|
C18 · T16
ELO 1541
|
· | ||
|
36 (11–63)
pos. ~17.3°
|
C16 · T18
ELO 1538
|
▼2% | ||
|
33 (9–59)
pos. ~18.2°
|
C17 · T17
ELO 1542
|
▲1% |
Le % indicano la probabilità di raggiungere quella zona o una migliore. Ogni sparkline mostra l'andamento della probabilità più rilevante per la squadra nelle ultime 12 simulazioni giornaliere.
Prossime partite
Risultati recenti
Statistiche giocatori
Modello e dati avanzati
Calibrazione del modello su questa lega▾
| Fascia di probabilità | Campione | Atteso | Reale | Δ |
|---|---|---|---|---|
| 50–60%% | 25 | 55.00% | 48.0% | -7.00% |
| 60–70%% | 12 | 65.00% | 83.3% | +18.30% |
| 70–100%% | 4 | 85.00% | 75.0% | -10.00% |
Basato su 41 previsioni verificate · Δ ≤ 5% = ottima calibrazione
xG: chi segna più (o meno) di quanto merita▾
| # | Squadra | Gol | xG | Δ | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Lecce
|
5 | 2.05 | +2.95 | |
| 2 |
AS Roma
|
10 | 7.88 | +2.12 | |
| 3 |
Inter
|
10 | 8.05 | +1.95 | |
| 4 |
Atalanta
|
4 | 2.09 | +1.91 | |
| 5 |
AC Milan
|
6 | 4.80 | +1.20 | |
| 6 |
Napoli
|
4 | 3.26 | +0.74 | |
| 7 |
Cagliari
|
3 | 2.29 | +0.71 | |
| 8 |
Juventus
|
5 | 4.61 | +0.39 | |
| 9 |
Lazio
|
4 | 4.18 | -0.18 | |
| 10 |
Como
|
5 | 5.76 | -0.76 | |
| 11 |
Venezia
|
2 | 3.03 | -1.03 | |
| 12 |
Parma
|
1 | 2.21 | -1.21 | |
| 13 |
Genoa
|
1 | 3.01 | -2.01 | |
| 14 |
Bologna
|
0 | 3.24 | -3.24 |
Δ = Gol segnati − xG accumulato · verde = overperforma, rosso = underperforma
Valore rosa & Efficienza▾
| # | Squadra | Rosa (€M) | Pts | Over/Under | Δ pts ↓ | Rank eff. |
|---|---|---|---|---|---|---|
AS Roma
|
€410.5M | 12 |
|
+4.5 | ||
Lazio
|
€224.8M | 10 |
|
+4.5 | ||
Cagliari
|
€133.3M | 9 |
|
+4.5 | ||
Como
|
€312.8M | 10 |
|
+3.6 | ||
Sassuolo
|
€162.4M | 7 |
|
+2.2 | ||
Lecce
|
€95.4M | 6 |
|
+1.9 | ||
Inter
|
€666.8M | 12 |
|
+1.7 | ||
AC Milan
|
€493.5M | 8 |
|
-0.4 | ||
Udinese
|
€139.9M | 4 |
|
-0.5 | ||
Torino
|
€136.9M | 3 |
|
-1.5 | ||
Atalanta
|
€421.1M | 6 |
|
-1.6 | ||
Napoli
|
€421.3M | 6 |
|
-1.6 | ||
Juventus
|
€549.7M | 7 |
|
-2.0 | ||
Fiorentina
|
€248.0M | 3 |
|
-2.7 | ||
Genoa
|
€137.4M | 1 |
|
-3.5 | ||
Parma
|
€151.0M | 1 |
|
-3.7 | ||
Bologna
|
€291.0M | 1 |
|
-5.2 | ||
Frosinone
|
n/d | 7 | ||||
Monza
|
n/d | 1 | ||||
Venezia
|
n/d | 0 |
Fonte: Transfermarkt · Δ pts = punti reali − punti attesi dalla regressione sul valore rosa
Domande frequenti
Quali previsioni sono disponibili per Serie A?
Per Serie A, ForzaPitch fornisce probabilità 1X2, gol attesi (xG), segnali Over 1.5 e Over 2.5 e proiezioni stagionali per titolo, qualificazioni europee e retrocessione per ogni squadra.
Quanto sono accurate le previsioni per Serie A?
L'accuratezza per Serie A è tracciata partita per partita e mostrata in questa pagina. Il modello è calibrato specificamente per Serie A usando dati storici per lega.
Come vengono calcolate le proiezioni stagionali per Serie A?
Le proiezioni stagionali usano 10.000 simulazioni Monte Carlo delle partite rimanenti, campionando dalle distribuzioni di probabilità dei match per stimare le probabilità di titolo, Champions League, Europa League e retrocessione per ogni squadra.
Lecce
AS Roma
Inter
Atalanta
AC Milan
Napoli
Cagliari
Juventus
Lazio
Como
Venezia
Parma
Genoa
Bologna