Il Modello

Come ForzaPitch prevede le partite di calcio

01  Metodologia

ForzaPitch usa un modello di regressione di Poisson con correzione Dixon-Coles per prevedere i risultati delle partite. Per ogni partita stimiamo i gol attesi (xG) di ciascuna squadra in base alla forma, al rating Elo, al vantaggio casalingo e alle medie di gol della lega. La distribuzione di Poisson fornisce poi la probabilità di ogni possibile risultato, da cui deriviamo 1X2, over/under e altri mercati.

02  Rating Elo

Ogni squadra ha un rating Elo globale aggiornato dopo ogni partita. Per le coppe dove si sfidano squadre di leghe diverse, usiamo le medie della lega di appartenenza ponderate per l'Elo.
Accuratezza settimanale — ultime 8 settimane
40% 55% 70% 16 Mar 23 Mar 30 Mar 6 Apr 13 Apr 20 Apr
Media periodo: 58.2%
63.9%
Accuratezza globale
Analizzate: 901 partite
Calibrazione

Un modello ben calibrato prevede eventi al 60% di probabilità correttamente circa il 60% delle volte. La tabella confronta le nostre bande di confidenza con i risultati reali.

25% 50% 75% 100% 0% 25% 50% 75% 100% perfetta 55% previsto → 58.4% reale (n=327) 65% previsto → 63.7% reale (n=342) 75% previsto → 68.3% reale (n=161) 85% previsto → 80.6% reale (n=62) 95% previsto → 77.8% reale (n=9) Probabilità prevista Frequenza reale
modello calibrazione perfetta ● <7pp scarto: buono / medio / lontano
Banda di confidenza Partite Atteso Reale
50–60% 327 55.0% 58.4%
60–70% 342 65.0% 63.7%
70–100% 232 85.0% 72.0%
Performance per lega
72.7%
71.4%
61.1%
77.8%
64.5%
61.5%
100.0%
66.7%
66.7%
50.0%
61.1%
50.0%
25.0%
25.0%
100.0%
62.5%
80.0%
MLS
72.2%
72.4%
75.0%
76.5%
0.0%
HNL
66.7%
67.5%
42.9%
63.2%
100.0%
52.9%
41.7%
16.7%
100.0%
60.0%
100.0%
55.6%
100.0%
66.7%
100.0%
100.0%
71.4%
33.3%
58.3%
33.3%
55.6%
FNL
25.0%
50.0%
100.0%
0.0%
100.0%
100.0%
75.0%
80.0%
80.0%
66.7%
87.5%
50.0%
66.7%
75.0%
100.0%
Cup
0.0%
100.0%
100.0%
0.0%
50.0%
100.0%
33.3%
75.0%
100.0%
100.0%