Classifica
Proiezioni di fine stagione
Simulazione Monte Carlo · 10,000 stagioni simulate · aggiornato al 15 Sep 2026
Campione
Promozione
Playoff Promozione
Playout
Retrocessione
| Squadra | Probabilità per zona | Pts fin stagione | Cal. rimanente | Trend |
|---|---|---|---|---|
|
67 (38–91)
pos. ~2.0°
|
C15 · T14
ELO 1501
|
▲1% | ||
|
67 (40–92)
pos. ~2.0°
|
C14 · T15
ELO 1503
|
▼0% | ||
|
54 (29–81)
pos. ~5.9°
|
C14 · T15
ELO 1506
|
▼0% | ||
|
54 (29–80)
pos. ~5.8°
|
C14 · T15
ELO 1503
|
▼0% | ||
|
52 (28–76)
pos. ~6.5°
|
C15 · T14
ELO 1506
|
▼0% | ||
|
51 (24–77)
pos. ~7.0°
|
C15 · T14
ELO 1507
|
▼0% | ||
|
50 (25–79)
pos. ~7.8°
|
C15 · T14
ELO 1507
|
▼1% | ||
|
48 (24–74)
pos. ~9.0°
|
C14 · T15
ELO 1506
|
· | ||
|
43 (19–70)
pos. ~11.4°
|
C14 · T15
ELO 1512
|
▲0% | ||
|
43 (17–70)
pos. ~11.6°
|
C14 · T15
ELO 1504
|
▼0% | ||
|
44 (19–69)
pos. ~11.2°
|
C15 · T14
ELO 1508
|
▲0% | ||
|
38 (17–64)
pos. ~14.2°
|
C14 · T15
ELO 1506
|
▼0% | ||
|
40 (17–64)
pos. ~13.3°
|
C14 · T15
ELO 1506
|
▼1% | ||
|
43 (19–68)
pos. ~11.5°
|
C15 · T14
ELO 1508
|
▲0% | ||
|
44 (18–73)
pos. ~10.8°
|
C15 · T14
ELO 1501
|
▲0% | ||
|
38 (14–63)
pos. ~14.2°
|
C14 · T15
ELO 1505
|
▼0% | ||
|
40 (13–67)
pos. ~13.4°
|
C15 · T14
ELO 1507
|
· | ||
|
39 (17–67)
pos. ~13.5°
|
C15 · T14
ELO 1506
|
▲1% |
Le % indicano la probabilità di raggiungere quella zona o una migliore. Ogni sparkline mostra l'andamento della probabilità più rilevante per la squadra nelle ultime 12 simulazioni giornaliere.
Prossime partite
Risultati recenti
Statistiche giocatori
Modello e dati avanzati
Calibrazione del modello su questa lega▾
| Fascia di probabilità | Campione | Atteso | Reale | Δ |
|---|---|---|---|---|
| 50–60%% | 10 | 55.00% | 50.0% | -5.00% |
| 60–70%% | 5 | 65.00% | 80.0% | +15.00% |
| 70–100%% | 4 | 85.00% | 75.0% | -10.00% |
Basato su 19 previsioni verificate · Δ ≤ 5% = ottima calibrazione
xG: chi segna più (o meno) di quanto merita▾
| # | Squadra | Gol | xG | Δ | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Hertha BSC
|
10 | 6.08 | +3.92 | |
| 2 |
1. FC Magdeburg
|
6 | 3.79 | +2.21 | |
| 3 |
Eintracht Braunschweig
|
9 | 7.11 | +1.89 | |
| 4 |
VfL Osnabrück
|
4 | 3.10 | +0.90 | |
| 5 |
SV Darmstadt 98
|
2 | 2.00 | +0.00 | |
| 6 |
1. FC Kaiserslautern
|
2 | 2.62 | -0.62 | |
| 7 |
Holstein Kiel
|
4 | 5.48 | -1.48 | |
| 8 |
FC St. Pauli
|
4 | 5.68 | -1.68 | |
| 9 |
VfL Bochum
|
1 | 3.66 | -2.66 | |
| 10 |
Hannover 96
|
2 | 6.29 | -4.29 |
Δ = Gol segnati − xG accumulato · verde = overperforma, rosso = underperforma
Domande frequenti
Quali previsioni sono disponibili per 2. Bundesliga?
Per 2. Bundesliga, ForzaPitch fornisce probabilità 1X2, gol attesi (xG), segnali Over 1.5 e Over 2.5 e proiezioni stagionali per titolo, qualificazioni europee e retrocessione per ogni squadra.
Quanto sono accurate le previsioni per 2. Bundesliga?
L'accuratezza per 2. Bundesliga è tracciata partita per partita e mostrata in questa pagina. Il modello è calibrato specificamente per 2. Bundesliga usando dati storici per lega.
Come vengono calcolate le proiezioni stagionali per 2. Bundesliga?
Le proiezioni stagionali usano 10.000 simulazioni Monte Carlo delle partite rimanenti, campionando dalle distribuzioni di probabilità dei match per stimare le probabilità di titolo, Champions League, Europa League e retrocessione per ogni squadra.
Hertha BSC
1. FC Magdeburg
Eintracht Braunschweig
VfL Osnabrück
SV Darmstadt 98
1. FC Kaiserslautern
Holstein Kiel
FC St. Pauli
VfL Bochum
Hannover 96