Clasificación
Proyecciones de fin de temporada
Simulación Monte Carlo · 10,000 temporadas simuladas · actualizado el 15 Sep 2026
Campeón
Champions League
Europa League
Conference League
Descenso
| Equipo | Probabilidad por zona | Pts proyectados | Cal. restante | Tendencia |
|---|---|---|---|---|
|
50 (34–63)
pos. ~1.3°
|
C7 · T7
ELO 1529
|
▼6% | ||
|
44 (27–60)
pos. ~2.5°
|
C7 · T7
ELO 1535
|
▲8% | ||
|
42 (25–59)
pos. ~2.7°
|
C7 · T7
ELO 1530
|
▼1% | ||
|
35 (18–53)
pos. ~4.5°
|
C7 · T7
ELO 1544
|
▼3% | ||
|
31 (16–49)
pos. ~6.0°
|
C7 · T7
ELO 1544
|
▲1% | ||
|
30 (14–47)
pos. ~6.4°
|
C7 · T7
ELO 1522
|
▲0% | ||
|
28 (11–50)
pos. ~7.1°
|
C6 · T8
ELO 1535
|
▼0% | ||
|
23 (9–41)
pos. ~8.9°
|
C8 · T6
ELO 1549
|
▼1% | ||
|
26 (9–45)
pos. ~7.9°
|
C7 · T7
ELO 1533
|
▼1% | ||
|
23 (9–42)
pos. ~8.9°
|
C7 · T7
ELO 1537
|
▲1% | ||
|
19 (5–37)
pos. ~10.4°
|
C7 · T7
ELO 1543
|
▼1% | ||
|
15 (2–32)
pos. ~11.4°
|
C7 · T7
ELO 1528
|
▲0% |
% = probabilidad de alcanzar esa zona o mejor. Cada sparkline muestra la tendencia de la probabilidad más relevante para cada equipo en las últimas 12 simulaciones diarias.
Próximos partidos
Resultados recientes
Estadísticas jugadores
Modelo y datos avanzados
Calibración del modelo para esta liga▾
| Banda de probabilidad | Muestra | Esperado | Real | Δ |
|---|---|---|---|---|
| 50–60%% | 8 | 55.00% | 62.5% | +7.50% |
| 60–70%% | 6 | 65.00% | 50.0% | -15.00% |
Basado en 16 predicciones verificadas · Δ ≤ 5% = calibración excelente
xG: quién marca más (o menos) de lo que merece▾
| # | Equipo | Goles | xG | Δ | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
FC Copenhagen
|
13 | 6.21 | +6.79 | |
| 2 |
Brondby
|
11 | 7.09 | +3.91 | |
| 3 |
AC Horsens
|
8 | 4.95 | +3.05 | |
| 4 |
Randers FC
|
5 | 4.13 | +0.87 | |
| 5 |
FC Midtjylland
|
8 | 7.24 | +0.76 | |
| 6 |
Viborg
|
10 | 9.63 | +0.37 | |
| 7 |
Sonderjyske
|
5 | 5.24 | -0.24 | |
| 8 |
Silkeborg
|
5 | 5.87 | -0.87 | |
| 9 |
Aarhus
|
7 | 7.94 | -0.94 | |
| 10 |
Odense
|
5 | 8.21 | -3.21 | |
| 11 |
FC Nordsjaelland
|
9 | 12.50 | -3.50 | |
| 12 |
Lyngby
|
7 | 11.62 | -4.62 |
Δ = Goles marcados − xG acumulado · verde = rinde más, rojo = rinde menos
Preguntas frecuentes
¿Qué predicciones están disponibles para Superliga?
Para Superliga, ForzaPitch proporciona probabilidades 1X2, goles esperados (xG), señales de Más de 1,5 y Más de 2,5 goles y proyecciones de temporada para título, clasificación europea y descenso por equipo.
¿Qué tan precisas son las predicciones para Superliga?
La precisión para Superliga se rastrea partido a partido y se muestra en esta página. El modelo está calibrado específicamente para Superliga utilizando datos históricos por liga.
¿Cómo se calculan las proyecciones de temporada para Superliga?
Las proyecciones de temporada utilizan 10.000 simulaciones Monte Carlo de los partidos restantes, muestreando de las distribuciones de probabilidad de los partidos para estimar las probabilidades de título, Champions League, Europa League y descenso por equipo.