Tabelle
Saisonendprognosen
Monte-Carlo-Simulation · 10,000 simulierte Saisons · aktualisiert am 15 Sep 2026
Meister
Champions League
Europa League
Conference League
Abstieg
| Mannschaft | Zonenwahrscheinlichkeit | Proj. Punkte | Restspielplan | Trend |
|---|---|---|---|---|
|
50 (34–63)
pos. ~1.3°
|
C7 · T7
ELO 1529
|
▼6% | ||
|
44 (27–60)
pos. ~2.5°
|
C7 · T7
ELO 1535
|
▲8% | ||
|
42 (25–59)
pos. ~2.7°
|
C7 · T7
ELO 1530
|
▼1% | ||
|
35 (18–53)
pos. ~4.5°
|
C7 · T7
ELO 1544
|
▼3% | ||
|
31 (16–49)
pos. ~6.0°
|
C7 · T7
ELO 1544
|
▲1% | ||
|
30 (14–47)
pos. ~6.4°
|
C7 · T7
ELO 1522
|
▲0% | ||
|
28 (11–50)
pos. ~7.1°
|
C6 · T8
ELO 1535
|
▼0% | ||
|
23 (9–41)
pos. ~8.9°
|
C8 · T6
ELO 1549
|
▼1% | ||
|
26 (9–45)
pos. ~7.9°
|
C7 · T7
ELO 1533
|
▼1% | ||
|
23 (9–42)
pos. ~8.9°
|
C7 · T7
ELO 1537
|
▲1% | ||
|
19 (5–37)
pos. ~10.4°
|
C7 · T7
ELO 1543
|
▼1% | ||
|
15 (2–32)
pos. ~11.4°
|
C7 · T7
ELO 1528
|
▲0% |
% = Wahrscheinlichkeit, diese Zone oder besser zu erreichen. Jede Sparkline zeigt den Trend der relevantesten Wahrscheinlichkeit für jedes Team über die letzten 12 täglichen Simulationen.
Nächste Spiele
Aktuelle Ergebnisse
Spielerstatistiken
Modell & erweiterte Daten
Modellkalibrierung für diese Liga▾
| Wahrscheinlichkeitsband | Stichprobe | Erwartet | Tatsächlich | Δ |
|---|---|---|---|---|
| 50–60%% | 8 | 55.00% | 62.5% | +7.50% |
| 60–70%% | 6 | 65.00% | 50.0% | -15.00% |
Basierend auf 16 verifizierten Vorhersagen · Δ ≤ 5% = exzellente Kalibrierung
xG: Wer trifft mehr (oder weniger) als verdient▾
| # | Mannschaft | Tore | xG | Δ | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
FC Copenhagen
|
13 | 6.21 | +6.79 | |
| 2 |
Brondby
|
11 | 7.09 | +3.91 | |
| 3 |
AC Horsens
|
8 | 4.95 | +3.05 | |
| 4 |
Randers FC
|
5 | 4.13 | +0.87 | |
| 5 |
FC Midtjylland
|
8 | 7.24 | +0.76 | |
| 6 |
Viborg
|
10 | 9.63 | +0.37 | |
| 7 |
Sonderjyske
|
5 | 5.24 | -0.24 | |
| 8 |
Silkeborg
|
5 | 5.87 | -0.87 | |
| 9 |
Aarhus
|
7 | 7.94 | -0.94 | |
| 10 |
Odense
|
5 | 8.21 | -3.21 | |
| 11 |
FC Nordsjaelland
|
9 | 12.50 | -3.50 | |
| 12 |
Lyngby
|
7 | 11.62 | -4.62 |
Δ = Erzielte Tore − kumulierte xG · grün = übertrifft, rot = unterschreitet
Häufig gestellte Fragen
Welche Vorhersagen sind für Superliga verfügbar?
Für Superliga bietet ForzaPitch 1X2-Gewinnwahrscheinlichkeiten, erwartete Tore (xG), Über-1,5- und Über-2,5-Signale sowie Saisonprojektionen für Titel, europäische Qualifikation und Abstieg pro Mannschaft.
Wie genau sind Vorhersagen für Superliga?
Die Genauigkeit für Superliga wird match-für-match verfolgt und auf dieser Seite angezeigt. Das Modell wird speziell für Superliga mit ligaspezifischen historischen Daten kalibriert.
Wie werden Superliga-Saisonprojektionen berechnet?
Saisonprojektionen verwenden 10.000 Monte-Carlo-Simulationen der verbleibenden Spiele und sampeln aus Match-Wahrscheinlichkeitsverteilungen, um Titel-, Champions-League-, Europa-League- und Abstiegswahrscheinlichkeiten pro Mannschaft zu schätzen.