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Superliga

Superliga

Danimarca  · Saison 2026/27
2026/27 2025/26 2024/25
Spieltag 1 von 22 5%

Tabelle

12 Teams
# Mannschaft G S U N TF–TG TD Pts Form
1 FC Midtjylland — Meister 1 1 0 0 3–2 +1 3
V
2 FC Copenhagen — Europa League 1 1 0 0 3–2 +1 3
V
3 Viborg — Conference League 1 1 0 0 1–0 +1 3
V
4 Aarhus 1 0 1 0 1–1 +0 1
P
5 Brondby 1 0 1 0 1–1 +0 1
P
6 FC Nordsjaelland 1 0 1 0 1–1 +0 1
P
7 Randers FC 1 0 1 0 1–1 +0 1
P
8 Silkeborg 1 0 1 0 1–1 +0 1
P
9 AC Horsens 1 0 1 0 1–1 +0 1
P
10 Sonderjyske 1 0 0 1 2–3 -1 0
S
11 Lyngby — Abstieg 1 0 0 1 2–3 -1 0
S
12 Odense — Abstieg 1 0 0 1 0–1 -1 0
S
1 FC Copenhagen — Meister 1 1 0 0 3–2 +1 3
V
2 Viborg — Europa League 1 1 0 0 1–0 +1 3
V
3 Aarhus — Conference League 1 0 1 0 1–1 +0 1
P
4 AC Horsens 1 0 1 0 1–1 +0 1
P
5 Randers FC 1 0 1 0 1–1 +0 1
P
6 Sonderjyske 1 0 0 1 2–3 -1 0
S
1 FC Midtjylland — Meister 1 1 0 0 3–2 +1 3
V
2 Brondby — Europa League 1 0 1 0 1–1 +0 1
P
3 FC Nordsjaelland — Conference League 1 0 1 0 1–1 +0 1
P
4 Silkeborg 1 0 1 0 1–1 +0 1
P
5 Lyngby 1 0 0 1 2–3 -1 0
S
6 Odense 1 0 0 1 0–1 -1 0
S
Meister Champions League Europa League Conference League Abstieg

Saisonendprognosen

Monte-Carlo-Simulation · 10,000 simulierte Saisons · aktualisiert am 29 Jul 2026
Meister Champions League Europa League Conference League Abstieg
# Mannschaft Zonenwahrscheinlichkeit Proj. Punkte Restspielplan Trend
1 FC Midtjylland
37 (17–58)
pos. ~3.4°
C11 · T10
ELO 1540
▲0%
2 FC Copenhagen
37 (15–60)
pos. ~3.4°
C10 · T11
ELO 1539
▲1%
3 Viborg
32 (9–56)
pos. ~6.0°
C10 · T11
ELO 1552
▲0%
4 Aarhus
33 (14–55)
pos. ~5.4°
C10 · T11
ELO 1545
·
5 Brondby
29 (9–51)
pos. ~7.2°
C11 · T10
ELO 1549
▼1%
6 FC Nordsjaelland
32 (11–55)
pos. ~5.8°
C11 · T10
ELO 1544
▲0%
7 Randers FC
25 (6–49)
pos. ~9.0°
C10 · T11
ELO 1561
▲1%
8 Silkeborg
27 (5–47)
pos. ~8.1°
C11 · T10
ELO 1560
▼3%
9 AC Horsens
31 (11–53)
pos. ~6.1°
C10 · T11
ELO 1543
▼0%
10 Sonderjyske
26 (5–47)
pos. ~8.8°
C10 · T11
ELO 1548
▲1%
11 Lyngby
31 (10–52)
pos. ~6.4°
C11 · T10
ELO 1539
▼1%
12 Odense
26 (5–52)
pos. ~8.5°
C11 · T10
ELO 1554
▲0%
% = Wahrscheinlichkeit, diese Zone oder besser zu erreichen. Jede Sparkline zeigt den Trend der relevantesten Wahrscheinlichkeit für jedes Team über die letzten 12 täglichen Simulationen.

Modell & erweiterte Daten

Modellkalibrierung für diese Liga
Wahrscheinlichkeitsband Stichprobe Erwartet Tatsächlich Δ
50–60%% 8 55.00% 62.5% +7.50%
60–70%% 6 65.00% 50.0% -15.00%
Basierend auf 16 verifizierten Vorhersagen · Δ ≤ 5% = exzellente Kalibrierung
Häufig gestellte Fragen
Welche Vorhersagen sind für Superliga verfügbar?
Für Superliga bietet ForzaPitch 1X2-Gewinnwahrscheinlichkeiten, erwartete Tore (xG), Über-1,5- und Über-2,5-Signale sowie Saisonprojektionen für Titel, europäische Qualifikation und Abstieg pro Mannschaft.
Wie genau sind Vorhersagen für Superliga?
Die Genauigkeit für Superliga wird match-für-match verfolgt und auf dieser Seite angezeigt. Das Modell wird speziell für Superliga mit ligaspezifischen historischen Daten kalibriert.
Wie werden Superliga-Saisonprojektionen berechnet?
Saisonprojektionen verwenden 10.000 Monte-Carlo-Simulationen der verbleibenden Spiele und sampeln aus Match-Wahrscheinlichkeitsverteilungen, um Titel-, Champions-League-, Europa-League- und Abstiegswahrscheinlichkeiten pro Mannschaft zu schätzen.