60.00%
1X2-Genauigkeit · 15 Prognosen (3 Monate)
Spieltag 0 von 38
0%
Tabelle
Saisonendprognosen
Monte-Carlo-Simulation · 10,000 simulierte Saisons · aktualisiert am 29 Jul 2026
Meister
Champions League
Europa League
Conference League
Abstieg
| # | Mannschaft | Zonenwahrscheinlichkeit | Proj. Punkte | Restspielplan | Trend |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
53 (24–83)
pos. ~10.3°
|
C19 · T19
ELO 1553
|
▼0% | ||
| 2 |
50 (22–86)
pos. ~12.0°
|
C19 · T19
ELO 1555
|
▲0% | ||
| 3 |
46 (14–77)
pos. ~14.3°
|
C19 · T19
ELO 1559
|
▲1% | ||
| 4 |
58 (29–88)
pos. ~6.9°
|
C19 · T19
ELO 1548
|
▼0% | ||
| 5 |
51 (22–81)
pos. ~11.3°
|
C19 · T19
ELO 1555
|
▲0% | ||
| 6 |
59 (29–89)
pos. ~6.7°
|
C19 · T19
ELO 1548
|
▲0% | ||
| 7 |
47 (14–76)
pos. ~13.9°
|
C19 · T19
ELO 1558
|
▲0% | ||
| 8 |
62 (30–90)
pos. ~5.0°
|
C19 · T19
ELO 1545
|
▼0% | ||
| 9 |
56 (26–84)
pos. ~8.5°
|
C19 · T19
ELO 1551
|
▲0% | ||
| 10 |
50 (23–79)
pos. ~11.9°
|
C19 · T19
ELO 1555
|
▼1% | ||
| 11 |
45 (18–77)
pos. ~14.9°
|
C19 · T19
ELO 1560
|
▲0% | ||
| 12 |
52 (19–80)
pos. ~10.6°
|
C19 · T19
ELO 1554
|
▼0% | ||
| 13 |
56 (26–94)
pos. ~8.4°
|
C19 · T19
ELO 1550
|
▲0% | ||
| 14 |
55 (26–85)
pos. ~9.1°
|
C19 · T19
ELO 1552
|
▼0% | ||
| 15 |
47 (21–78)
pos. ~13.9°
|
C19 · T19
ELO 1558
|
▼1% | ||
| 16 |
57 (28–89)
pos. ~7.4°
|
C19 · T19
ELO 1549
|
· | ||
| 17 |
48 (18–77)
pos. ~13.1°
|
C19 · T19
ELO 1557
|
· | ||
| 18 |
47 (17–79)
pos. ~13.7°
|
C19 · T19
ELO 1558
|
▲0% | ||
| 19 |
51 (20–81)
pos. ~11.7°
|
C19 · T19
ELO 1555
|
▲1% | ||
| 20 |
59 (31–88)
pos. ~6.4°
|
C19 · T19
ELO 1548
|
▲1% |
% = Wahrscheinlichkeit, diese Zone oder besser zu erreichen. Jede Sparkline zeigt den Trend der relevantesten Wahrscheinlichkeit für jedes Team über die letzten 12 täglichen Simulationen.
Nächste Spiele
Modell & erweiterte Daten
Modellkalibrierung für diese Liga▾
| Wahrscheinlichkeitsband | Stichprobe | Erwartet | Tatsächlich | Δ |
|---|---|---|---|---|
| 50–60%% | 25 | 55.00% | 48.0% | -7.00% |
| 60–70%% | 12 | 65.00% | 83.3% | +18.30% |
| 70–100%% | 4 | 85.00% | 75.0% | -10.00% |
Basierend auf 41 verifizierten Vorhersagen · Δ ≤ 5% = exzellente Kalibrierung
Kaderwert & Effizienz▾
| # | Mannschaft | Wert (€M) | Pts | Over/Under | Δ Pkt ↓ | Eff.-Rang |
|---|---|---|---|---|---|---|
Udinese
|
€139.9M | 0 |
|
+0.0 | ||
Torino
|
€136.9M | 0 |
|
+0.0 | ||
Sassuolo
|
€162.4M | 0 |
|
+0.0 | ||
AS Roma
|
€410.5M | 0 |
|
+0.0 | ||
Parma
|
€151.0M | 0 |
|
+0.0 | ||
Napoli
|
€421.3M | 0 |
|
+0.0 | ||
AC Milan
|
€493.5M | 0 |
|
+0.0 | ||
Lecce
|
€95.4M | 0 |
|
+0.0 | ||
Lazio
|
€224.8M | 0 |
|
+0.0 | ||
Juventus
|
€549.7M | 0 |
|
+0.0 | ||
Inter
|
€666.8M | 0 |
|
+0.0 | ||
Genoa
|
€137.4M | 0 |
|
+0.0 | ||
Fiorentina
|
€248.0M | 0 |
|
+0.0 | ||
Como
|
€312.8M | 0 |
|
+0.0 | ||
Cagliari
|
€133.3M | 0 |
|
+0.0 | ||
Bologna
|
€291.0M | 0 |
|
+0.0 | ||
Atalanta
|
€421.1M | 0 |
|
+0.0 | ||
Monza
|
n/d | 0 | ||||
Frosinone
|
n/d | 0 | ||||
Venezia
|
n/d | 0 |
Quelle: Transfermarkt · Δ Pkt = tatsächliche Punkte − erwartete Punkte aus der Kaderwert-Regression
Häufig gestellte Fragen
Welche Vorhersagen sind für Serie A verfügbar?
Für Serie A bietet ForzaPitch 1X2-Gewinnwahrscheinlichkeiten, erwartete Tore (xG), Über-1,5- und Über-2,5-Signale sowie Saisonprojektionen für Titel, europäische Qualifikation und Abstieg pro Mannschaft.
Wie genau sind Vorhersagen für Serie A?
Die Genauigkeit für Serie A wird match-für-match verfolgt und auf dieser Seite angezeigt. Das Modell wird speziell für Serie A mit ligaspezifischen historischen Daten kalibriert.
Wie werden Serie A-Saisonprojektionen berechnet?
Saisonprojektionen verwenden 10.000 Monte-Carlo-Simulationen der verbleibenden Spiele und sampeln aus Match-Wahrscheinlichkeitsverteilungen, um Titel-, Champions-League-, Europa-League- und Abstiegswahrscheinlichkeiten pro Mannschaft zu schätzen.