El Modelo
Cómo ForzaPitch predice los partidos de fútbol
01 Metodología
ForzaPitch usa un modelo de regresión de Poisson con corrección Dixon-Coles para predecir resultados.
02 Ratings Elo
Cada equipo tiene un rating Elo global actualizado después de cada partido.
Precisión semanal — últimas 8 semanas
Media del período: 62.6%
61.6%
Precisión global
Analizados: 2166 partidos
Calibración
Un modelo bien calibrado predice eventos al 60% de probabilidad correctamente alrededor del 60% de las veces.
modelo
calibración perfecta
● <7pp desviación: bueno / medio / lejos
| Banda de confianza | Partidos | Esperado | Real |
|---|---|---|---|
| 50–60% | 794 | 55.0% | 56.4% |
| 60–70% | 824 | 65.0% | 60.4% |
| 70–100% | 548 | 85.0% | 70.8% |