K League 1
Corea del Sud
· Temporada 2026
52.40%
Precisión 1X2 · 21 pronósticos (3 meses)
Jornada 29 de 22
132%
🏆
Clasificación
Proyecciones de fin de temporada
Simulación Monte Carlo · 10,000 temporadas simuladas · actualizado el 15 Sep 2026
Campeón
AFC Champions League Elite
Playoff
Playoff de descenso
| Equipo | Probabilidad por zona | Pts proyectados | Cal. restante | Tendencia |
|---|---|---|---|---|
|
71 (63–74)
pos. ~1.0°
|
C3 · T1
ELO 1500
|
· | ||
|
55 (47–59)
pos. ~2.2°
|
C2 · T2
ELO 1466
|
▲1% | ||
|
49 (43–55)
pos. ~4.1°
|
C2 · T2
ELO 1478
|
▼0% | ||
|
48 (43–55)
pos. ~4.7°
|
C0 · T4
ELO 1530
|
· | ||
|
49 (42–57)
pos. ~4.3°
|
C4 · T1
ELO 1519
|
▼0% | ||
|
47 (39–51)
pos. ~5.5°
|
C2 · T2
ELO 1481
|
▼0% | ||
|
44 (37–52)
pos. ~6.8°
|
C3 · T2
ELO 1509
|
▼0% | ||
|
41 (37–49)
pos. ~8.1°
|
C2 · T2
ELO 1521
|
▲0% | ||
|
39 (35–47)
pos. ~9.2°
|
C2 · T2
ELO 1503
|
▲0% | ||
|
37 (32–44)
pos. ~9.6°
|
C2 · T2
ELO 1480
|
· | ||
|
35 (30–42)
pos. ~10.5°
|
C2 · T2
ELO 1512
|
· | ||
|
16 (14–26)
pos. ~12.0°
|
C1 · T3
ELO 1509
|
· |
% = probabilidad de alcanzar esa zona o mejor. Cada sparkline muestra la tendencia de la probabilidad más relevante para cada equipo en las últimas 12 simulaciones diarias.
Próximos partidos
Resultados recientes
Estadísticas jugadores
Modelo y datos avanzados
Calibración del modelo para esta liga▾
| Banda de probabilidad | Muestra | Esperado | Real | Δ |
|---|---|---|---|---|
| 50–60%% | 9 | 55.00% | 66.7% | +11.70% |
| 60–70%% | 13 | 65.00% | 30.8% | -34.20% |
| 70–100%% | 8 | 85.00% | 75.0% | -10.00% |
Basado en 30 predicciones verificadas · Δ ≤ 5% = calibración excelente
Preguntas frecuentes
¿Qué predicciones están disponibles para K League 1?
Para K League 1, ForzaPitch proporciona probabilidades 1X2, goles esperados (xG), señales de Más de 1,5 y Más de 2,5 goles y proyecciones de temporada para título, clasificación europea y descenso por equipo.
¿Qué tan precisas son las predicciones para K League 1?
La precisión para K League 1 se rastrea partido a partido y se muestra en esta página. El modelo está calibrado específicamente para K League 1 utilizando datos históricos por liga.
¿Cómo se calculan las proyecciones de temporada para K League 1?
Las proyecciones de temporada utilizan 10.000 simulaciones Monte Carlo de los partidos restantes, muestreando de las distribuciones de probabilidad de los partidos para estimar las probabilidades de título, Champions League, Europa League y descenso por equipo.