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Liga 1

Liga 1

Perù  · Temporada 2026
75.90%
Precisión 1X2 · 29 pronósticos (3 meses)

Clasificación + proyecciones de fin de temporada

# Equipo PJ PG PE PP GF–GC DG Pts Forma Pts proyectados Campeón Cal. restante
1 Alianza Lima 17 12 4 1 30–8 +22 40
77 (58–91)
pos. ~1.0°
99%
C9 · T8
ELO 1496
2 Club Deportivo Los Chankas 17 10 4 3 25–21 +4 34
55 (38–75)
pos. ~4.7°
<1%
C8 · T9
ELO 1497
3 Cienciano 17 10 3 4 34–22 +12 33
60 (42–78)
pos. ~3.4°
<1%
C8 · T9
ELO 1497
4 Universitario 17 8 5 4 24–15 +9 29
56 (37–75)
pos. ~4.4°
<1%
C8 · T9
ELO 1497
5 FBC Melgar 17 8 4 5 29–20 +9 28
58 (39–77)
pos. ~3.8°
<1%
C8 · T9
ELO 1497
6 Cusco 17 8 3 6 21–24 -3 27
47 (30–68)
pos. ~8.5°
C9 · T8
ELO 1498
7 Deportivo Garcilaso 17 7 5 5 21–18 +3 26
52 (34–72)
pos. ~6.0°
<1%
C8 · T9
ELO 1498
8 Alianza Atletico 17 5 6 6 20–18 +2 21
46 (29–65)
pos. ~9.4°
C9 · T8
ELO 1499
9 Comerciantes Unidos 17 5 6 6 18–20 -2 21
42 (26–61)
pos. ~11.3°
C8 · T9
ELO 1498
10 ADT 17 5 5 7 22–21 +1 20
46 (24–66)
pos. ~9.2°
<1%
C8 · T9
ELO 1498
11 Sport Boys 17 5 5 7 15–19 -4 20
42 (25–64)
pos. ~11.4°
C8 · T9
ELO 1499
12 Sporting Cristal 17 5 4 8 28–30 -2 19
40 (24–61)
pos. ~12.8°
C9 · T8
ELO 1499
13 UTC Cajamarca 17 4 6 7 21–26 -5 18
37 (20–56)
pos. ~14.0°
C9 · T8
ELO 1499
14 UCV Moquegua 17 5 3 9 17–24 -7 18
40 (23–60)
pos. ~12.6°
C9 · T8
ELO 1499
15 FC Cajamarca 17 4 5 8 23–28 -5 17
41 (22–60)
pos. ~12.0°
C9 · T8
ELO 1499
16 Atletico Grau 17 4 4 9 12–18 -6 16
37 (18–56)
pos. ~14.1°
C9 · T8
ELO 1499
17 Sport Huancayo 17 4 4 9 21–31 -10 16
35 (18–59)
pos. ~15.3°
C9 · T8
ELO 1499
18 Juan Pablo II College 17 4 4 9 22–40 -18 16
30 (16–51)
pos. ~17.1°
C8 · T9
ELO 1500
Campeón % = probabilidad de alcanzar esa zona o mejor · 10,000 simulaciones · 14 Jun 2026

Tendencia de proyecciones

Alianza Lima
98%
+0%
Título
Club Deportivo Los Chankas
0%
=
Descenso
Cienciano
0%
=
Descenso
Universitario
0%
=
Descenso
FBC Melgar
0%
=
Descenso
Cusco
0%
=
Descenso
Deportivo Garcilaso
0%
=
Descenso
Alianza Atletico
0%
=
Descenso
Comerciantes Unidos
0%
=
Descenso
ADT
0%
=
Descenso
Sport Boys
0%
=
Descenso
Sporting Cristal
0%
=
Descenso
UTC Cajamarca
0%
=
Descenso
UCV Moquegua
0%
=
Descenso
FC Cajamarca
0%
=
Descenso
Atletico Grau
0%
=
Descenso
Sport Huancayo
0%
=
Descenso
Juan Pablo II College
0%
=
Descenso
Cada sparkline muestra la tendencia de la probabilidad más relevante para cada equipo en las últimas 12 simulaciones diarias.

Estadísticas jugadores

⚽ Goleadores
1 A. Hohberg
A. Hohberg
Cienciano
11
2 C. Garcés
C. Garcés
Cienciano
10
3 E. Castillo
E. Castillo
Alianza Lima
9
4 B. Cuesta
B. Cuesta
FBC Melgar
8
5 A. Valera
A. Valera
Universitario
8
6 F. Callejo
F. Callejo
Cusco
8
7 H. Barcos
H. Barcos
FC Cajamarca
7
8 J. Vidales
J. Vidales
FBC Melgar
7
9 N. Bandiera
N. Bandiera
Cienciano
6
10 F. Torres
F. Torres
Club Deportivo Los Chankas
6
👟 Asistencias
1 N. Quagliata
N. Quagliata
FBC Melgar
8
2 Y. Yotún
Y. Yotún
Sporting Cristal
6
3 A. Hohberg
A. Hohberg
Cienciano
5
4 E. Castillo
E. Castillo
Alianza Lima
5
5 M. Alaníz
M. Alaníz
Juan Pablo II College
5
6 J. Concha
J. Concha
Universitario
5
7 C. Cabello
C. Cabello
ADT
5
8 B. Cuesta
B. Cuesta
FBC Melgar
4
9 Matias Zegarra
Matias Zegarra
FBC Melgar
4
10 J. Vélez
J. Vélez
Alianza Lima
4
🟨 Tarjetas amarillas
1 J. Rodriguez
J. Rodriguez
Comerciantes Unidos
8
2 E. Canales
E. Canales
Deportivo Garcilaso
6
3 Y. Zapata
Y. Zapata
UCV Moquegua
6
4 L. Advíncula
L. Advíncula
Alianza Lima
6
5 B. Duarte
B. Duarte
UTC Cajamarca
6
6 R. Garcés
R. Garcés
Alianza Lima
6
7 A. Fuentes
A. Fuentes
Cusco
6
8 J. Narváez
J. Narváez
ADT
6
9 Gustavo Cazonatti
Gustavo Cazonatti
Sporting Cristal
5
10 C. Cueva
C. Cueva
Juan Pablo II College
5

Calibración del modelo para esta liga

Banda de probabilidad Muestra Esperado Real Δ
50–60%% 15 55.00% 73.3% +18.30%
60–70%% 12 65.00% 75.0% +10.00%
Basado en 29 predicciones verificadas · Δ ≤ 5% = calibración excelente
Preguntas frecuentes
¿Qué predicciones están disponibles para Liga 1?
Para Liga 1, ForzaPitch proporciona probabilidades 1X2, goles esperados (xG), señales de Más de 1,5 y Más de 2,5 goles y proyecciones de temporada para título, clasificación europea y descenso por equipo.
¿Qué tan precisas son las predicciones para Liga 1?
La precisión para Liga 1 se rastrea partido a partido y se muestra en esta página. El modelo está calibrado específicamente para Liga 1 utilizando datos históricos por liga.
¿Cómo se calculan las proyecciones de temporada para Liga 1?
Las proyecciones de temporada utilizan 10.000 simulaciones Monte Carlo de los partidos restantes, muestreando de las distribuciones de probabilidad de los partidos para estimar las probabilidades de título, Champions League, Europa League y descenso por equipo.