K League 1
Corea del Sud
· Saison 2026
50.00%
1X2-Genauigkeit · 10 Prognosen (3 Monate)
Spieltag 20 von 22
91%
🏆
Tabelle
Saisonendprognosen
Monte-Carlo-Simulation · 10,000 simulierte Saisons · aktualisiert am 31 Jul 2026
Meister
AFC Champions League Elite
Playoff
Abstiegs-Playoff
| # | Mannschaft | Zonenwahrscheinlichkeit | Proj. Punkte | Restspielplan | Trend |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
65 (49–79)
pos. ~1.2°
|
C6 · T7
ELO 1500
|
▼1% | ||
| 2 |
54 (39–70)
pos. ~3.2°
|
C7 · T6
ELO 1502
|
▲1% | ||
| 3 |
55 (40–71)
pos. ~3.0°
|
C7 · T6
ELO 1502
|
▲0% | ||
| 4 |
49 (34–65)
pos. ~5.4°
|
C7 · T6
ELO 1504
|
▼1% | ||
| 5 |
49 (34–65)
pos. ~5.0°
|
C6 · T7
ELO 1500
|
▲1% | ||
| 6 |
46 (29–65)
pos. ~6.2°
|
C7 · T6
ELO 1499
|
▲1% | ||
| 7 |
47 (30–64)
pos. ~5.7°
|
C6 · T7
ELO 1499
|
▼0% | ||
| 8 |
45 (28–62)
pos. ~6.9°
|
C6 · T7
ELO 1507
|
▼1% | ||
| 9 |
35 (21–51)
pos. ~9.8°
|
C7 · T6
ELO 1498
|
▲0% | ||
| 10 |
33 (21–49)
pos. ~10.1°
|
C6 · T7
ELO 1507
|
▼0% | ||
| 11 |
36 (21–51)
pos. ~9.6°
|
C7 · T6
ELO 1498
|
· | ||
| 12 |
18 (10–36)
pos. ~12.0°
|
C6 · T7
ELO 1506
|
· |
% = Wahrscheinlichkeit, diese Zone oder besser zu erreichen. Jede Sparkline zeigt den Trend der relevantesten Wahrscheinlichkeit für jedes Team über die letzten 12 täglichen Simulationen.
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Aktuelle Ergebnisse
Spielerstatistiken
Modell & erweiterte Daten
Modellkalibrierung für diese Liga▾
| Wahrscheinlichkeitsband | Stichprobe | Erwartet | Tatsächlich | Δ |
|---|---|---|---|---|
| 50–60%% | 5 | 55.00% | 60.0% | +5.00% |
| 60–70%% | 3 | 65.00% | 33.3% | -31.70% |
| 70–100%% | 3 | 85.00% | 66.7% | -18.30% |
Basierend auf 11 verifizierten Vorhersagen · Δ ≤ 5% = exzellente Kalibrierung
Häufig gestellte Fragen
Welche Vorhersagen sind für K League 1 verfügbar?
Für K League 1 bietet ForzaPitch 1X2-Gewinnwahrscheinlichkeiten, erwartete Tore (xG), Über-1,5- und Über-2,5-Signale sowie Saisonprojektionen für Titel, europäische Qualifikation und Abstieg pro Mannschaft.
Wie genau sind Vorhersagen für K League 1?
Die Genauigkeit für K League 1 wird match-für-match verfolgt und auf dieser Seite angezeigt. Das Modell wird speziell für K League 1 mit ligaspezifischen historischen Daten kalibriert.
Wie werden K League 1-Saisonprojektionen berechnet?
Saisonprojektionen verwenden 10.000 Monte-Carlo-Simulationen der verbleibenden Spiele und sampeln aus Match-Wahrscheinlichkeitsverteilungen, um Titel-, Champions-League-, Europa-League- und Abstiegswahrscheinlichkeiten pro Mannschaft zu schätzen.