K League 1
Corea del Sud
· Saison 2026
52.40%
1X2-Genauigkeit · 21 Prognosen (3 Monate)
Spieltag 29 von 22
132%
🏆
Tabelle
Saisonendprognosen
Monte-Carlo-Simulation · 10,000 simulierte Saisons · aktualisiert am 15 Sep 2026
Meister
AFC Champions League Elite
Playoff
Abstiegs-Playoff
| Mannschaft | Zonenwahrscheinlichkeit | Proj. Punkte | Restspielplan | Trend |
|---|---|---|---|---|
|
71 (63–74)
pos. ~1.0°
|
C3 · T1
ELO 1500
|
· | ||
|
55 (47–59)
pos. ~2.2°
|
C2 · T2
ELO 1466
|
▲1% | ||
|
49 (43–55)
pos. ~4.1°
|
C2 · T2
ELO 1478
|
▼0% | ||
|
48 (43–55)
pos. ~4.7°
|
C0 · T4
ELO 1530
|
· | ||
|
49 (42–57)
pos. ~4.3°
|
C4 · T1
ELO 1519
|
▼0% | ||
|
47 (39–51)
pos. ~5.5°
|
C2 · T2
ELO 1481
|
▼0% | ||
|
44 (37–52)
pos. ~6.8°
|
C3 · T2
ELO 1509
|
▼0% | ||
|
41 (37–49)
pos. ~8.1°
|
C2 · T2
ELO 1521
|
▲0% | ||
|
39 (35–47)
pos. ~9.2°
|
C2 · T2
ELO 1503
|
▲0% | ||
|
37 (32–44)
pos. ~9.6°
|
C2 · T2
ELO 1480
|
· | ||
|
35 (30–42)
pos. ~10.5°
|
C2 · T2
ELO 1512
|
· | ||
|
16 (14–26)
pos. ~12.0°
|
C1 · T3
ELO 1509
|
· |
% = Wahrscheinlichkeit, diese Zone oder besser zu erreichen. Jede Sparkline zeigt den Trend der relevantesten Wahrscheinlichkeit für jedes Team über die letzten 12 täglichen Simulationen.
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Aktuelle Ergebnisse
Spielerstatistiken
Modell & erweiterte Daten
Modellkalibrierung für diese Liga▾
| Wahrscheinlichkeitsband | Stichprobe | Erwartet | Tatsächlich | Δ |
|---|---|---|---|---|
| 50–60%% | 9 | 55.00% | 66.7% | +11.70% |
| 60–70%% | 13 | 65.00% | 30.8% | -34.20% |
| 70–100%% | 8 | 85.00% | 75.0% | -10.00% |
Basierend auf 30 verifizierten Vorhersagen · Δ ≤ 5% = exzellente Kalibrierung
Häufig gestellte Fragen
Welche Vorhersagen sind für K League 1 verfügbar?
Für K League 1 bietet ForzaPitch 1X2-Gewinnwahrscheinlichkeiten, erwartete Tore (xG), Über-1,5- und Über-2,5-Signale sowie Saisonprojektionen für Titel, europäische Qualifikation und Abstieg pro Mannschaft.
Wie genau sind Vorhersagen für K League 1?
Die Genauigkeit für K League 1 wird match-für-match verfolgt und auf dieser Seite angezeigt. Das Modell wird speziell für K League 1 mit ligaspezifischen historischen Daten kalibriert.
Wie werden K League 1-Saisonprojektionen berechnet?
Saisonprojektionen verwenden 10.000 Monte-Carlo-Simulationen der verbleibenden Spiele und sampeln aus Match-Wahrscheinlichkeitsverteilungen, um Titel-, Champions-League-, Europa-League- und Abstiegswahrscheinlichkeiten pro Mannschaft zu schätzen.