Clasificación
Proyecciones de fin de temporada
Simulación Monte Carlo · 10,000 temporadas simuladas · actualizado el 15 Sep 2026
Campeón
Ascenso
Playoff de ascenso
Playoff de descenso
Descenso
| Equipo | Probabilidad por zona | Pts proyectados | Cal. restante | Tendencia |
|---|---|---|---|---|
|
67 (38–91)
pos. ~2.0°
|
C15 · T14
ELO 1501
|
▲1% | ||
|
67 (40–92)
pos. ~2.0°
|
C14 · T15
ELO 1503
|
▼0% | ||
|
54 (29–81)
pos. ~5.9°
|
C14 · T15
ELO 1506
|
▼0% | ||
|
54 (29–80)
pos. ~5.8°
|
C14 · T15
ELO 1503
|
▼0% | ||
|
52 (28–76)
pos. ~6.5°
|
C15 · T14
ELO 1506
|
▼0% | ||
|
51 (24–77)
pos. ~7.0°
|
C15 · T14
ELO 1507
|
▼0% | ||
|
50 (25–79)
pos. ~7.8°
|
C15 · T14
ELO 1507
|
▼1% | ||
|
48 (24–74)
pos. ~9.0°
|
C14 · T15
ELO 1506
|
· | ||
|
43 (19–70)
pos. ~11.4°
|
C14 · T15
ELO 1512
|
▲0% | ||
|
43 (17–70)
pos. ~11.6°
|
C14 · T15
ELO 1504
|
▼0% | ||
|
44 (19–69)
pos. ~11.2°
|
C15 · T14
ELO 1508
|
▲0% | ||
|
38 (17–64)
pos. ~14.2°
|
C14 · T15
ELO 1506
|
▼0% | ||
|
40 (17–64)
pos. ~13.3°
|
C14 · T15
ELO 1506
|
▼1% | ||
|
43 (19–68)
pos. ~11.5°
|
C15 · T14
ELO 1508
|
▲0% | ||
|
44 (18–73)
pos. ~10.8°
|
C15 · T14
ELO 1501
|
▲0% | ||
|
38 (14–63)
pos. ~14.2°
|
C14 · T15
ELO 1505
|
▼0% | ||
|
40 (13–67)
pos. ~13.4°
|
C15 · T14
ELO 1507
|
· | ||
|
39 (17–67)
pos. ~13.5°
|
C15 · T14
ELO 1506
|
▲1% |
% = probabilidad de alcanzar esa zona o mejor. Cada sparkline muestra la tendencia de la probabilidad más relevante para cada equipo en las últimas 12 simulaciones diarias.
Próximos partidos
Resultados recientes
Estadísticas jugadores
Modelo y datos avanzados
Calibración del modelo para esta liga▾
| Banda de probabilidad | Muestra | Esperado | Real | Δ |
|---|---|---|---|---|
| 50–60%% | 10 | 55.00% | 50.0% | -5.00% |
| 60–70%% | 5 | 65.00% | 80.0% | +15.00% |
| 70–100%% | 4 | 85.00% | 75.0% | -10.00% |
Basado en 19 predicciones verificadas · Δ ≤ 5% = calibración excelente
xG: quién marca más (o menos) de lo que merece▾
| # | Equipo | Goles | xG | Δ | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Hertha BSC
|
10 | 6.08 | +3.92 | |
| 2 |
1. FC Magdeburg
|
6 | 3.79 | +2.21 | |
| 3 |
Eintracht Braunschweig
|
9 | 7.11 | +1.89 | |
| 4 |
VfL Osnabrück
|
4 | 3.10 | +0.90 | |
| 5 |
SV Darmstadt 98
|
2 | 2.00 | +0.00 | |
| 6 |
1. FC Kaiserslautern
|
2 | 2.62 | -0.62 | |
| 7 |
Holstein Kiel
|
4 | 5.48 | -1.48 | |
| 8 |
FC St. Pauli
|
4 | 5.68 | -1.68 | |
| 9 |
VfL Bochum
|
1 | 3.66 | -2.66 | |
| 10 |
Hannover 96
|
2 | 6.29 | -4.29 |
Δ = Goles marcados − xG acumulado · verde = rinde más, rojo = rinde menos
Preguntas frecuentes
¿Qué predicciones están disponibles para 2. Bundesliga?
Para 2. Bundesliga, ForzaPitch proporciona probabilidades 1X2, goles esperados (xG), señales de Más de 1,5 y Más de 2,5 goles y proyecciones de temporada para título, clasificación europea y descenso por equipo.
¿Qué tan precisas son las predicciones para 2. Bundesliga?
La precisión para 2. Bundesliga se rastrea partido a partido y se muestra en esta página. El modelo está calibrado específicamente para 2. Bundesliga utilizando datos históricos por liga.
¿Cómo se calculan las proyecciones de temporada para 2. Bundesliga?
Las proyecciones de temporada utilizan 10.000 simulaciones Monte Carlo de los partidos restantes, muestreando de las distribuciones de probabilidad de los partidos para estimar las probabilidades de título, Champions League, Europa League y descenso por equipo.
Hertha BSC
1. FC Magdeburg
Eintracht Braunschweig
VfL Osnabrück
SV Darmstadt 98
1. FC Kaiserslautern
Holstein Kiel
FC St. Pauli
VfL Bochum
Hannover 96