Clasificación
Proyecciones de fin de temporada
Simulación Monte Carlo · 10,000 temporadas simuladas · actualizado el 15 Sep 2026
Campeón
Champions League
Europa League
Conference League
Descenso
| Equipo | Probabilidad por zona | Pts proyectados | Cal. restante | Tendencia |
|---|---|---|---|---|
|
90 (60–112)
pos. ~1.2°
|
C17 · T16
ELO 1532
|
▲1% | ||
|
80 (54–103)
pos. ~2.0°
|
C16 · T17
ELO 1529
|
▼1% | ||
|
64 (34–93)
pos. ~5.3°
|
C17 · T16
ELO 1533
|
▲18% | ||
|
63 (36–89)
pos. ~5.5°
|
C16 · T17
ELO 1543
|
▼4% | ||
|
63 (29–92)
pos. ~5.5°
|
C17 · T16
ELO 1538
|
▼4% | ||
|
55 (29–89)
pos. ~8.6°
|
C16 · T17
ELO 1543
|
▼2% | ||
|
60 (33–86)
pos. ~6.3°
|
C17 · T16
ELO 1542
|
▼3% | ||
|
55 (28–88)
pos. ~8.3°
|
C16 · T17
ELO 1541
|
▼2% | ||
|
50 (24–77)
pos. ~10.9°
|
C16 · T17
ELO 1536
|
▼0% | ||
|
52 (27–78)
pos. ~10.0°
|
C16 · T17
ELO 1543
|
▼1% | ||
|
43 (18–71)
pos. ~14.3°
|
C16 · T17
ELO 1547
|
▼0% | ||
|
43 (18–71)
pos. ~14.3°
|
C16 · T16
ELO 1536
|
▼1% | ||
|
48 (23–77)
pos. ~11.7°
|
C17 · T16
ELO 1535
|
▼0% | ||
|
46 (18–77)
pos. ~13.1°
|
C16 · T17
ELO 1543
|
▼1% | ||
|
42 (17–70)
pos. ~15.2°
|
C16 · T16
ELO 1548
|
▼1% | ||
|
46 (20–74)
pos. ~13.2°
|
C17 · T16
ELO 1529
|
▼2% | ||
|
39 (14–67)
pos. ~16.3°
|
C17 · T16
ELO 1533
|
▼1% | ||
|
45 (19–79)
pos. ~13.5°
|
C17 · T16
ELO 1534
|
▲8% | ||
|
37 (12–67)
pos. ~17.2°
|
C17 · T16
ELO 1537
|
▼1% | ||
|
35 (8–63)
pos. ~17.7°
|
C16 · T17
ELO 1533
|
▼0% |
% = probabilidad de alcanzar esa zona o mejor. Cada sparkline muestra la tendencia de la probabilidad más relevante para cada equipo en las últimas 12 simulaciones diarias.
Próximos partidos
Resultados recientes
Estadísticas jugadores
Modelo y datos avanzados
Calibración del modelo para esta liga▾
| Banda de probabilidad | Muestra | Esperado | Real | Δ |
|---|---|---|---|---|
| 50–60%% | 15 | 55.00% | 53.3% | -1.70% |
| 60–70%% | 12 | 65.00% | 58.3% | -6.70% |
| 70–100%% | 5 | 85.00% | 100.0% | +15.00% |
Basado en 32 predicciones verificadas · Δ ≤ 5% = calibración excelente
xG: quién marca más (o menos) de lo que merece▾
| # | Equipo | Goles | xG | Δ | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Atletico Madrid
|
7 | 2.46 | +4.54 | |
| 2 |
Real Madrid
|
10 | 5.74 | +4.26 | |
| 3 |
Sevilla
|
6 | 3.26 | +2.74 | |
| 4 |
Deportivo La Coruna
|
5 | 2.76 | +2.24 | |
| 5 |
Barcelona
|
12 | 10.86 | +1.14 | |
| 6 |
Racing Santander
|
5 | 4.51 | +0.49 | |
| 7 |
Rayo Vallecano
|
4 | 3.51 | +0.49 | |
| 8 |
Alaves
|
5 | 4.56 | +0.44 | |
| 9 |
Levante
|
5 | 4.58 | +0.42 | |
| 10 |
Real Betis
|
4 | 3.60 | +0.40 | |
| 11 |
Athletic Club
|
3 | 2.89 | +0.11 | |
| 12 |
Elche
|
3 | 3.12 | -0.12 | |
| 13 |
Celta Vigo
|
1 | 1.35 | -0.35 | |
| 14 |
Getafe
|
1 | 2.11 | -1.11 | |
| 15 |
Villarreal
|
4 | 5.75 | -1.75 | |
| 16 |
Malaga
|
1 | 2.79 | -1.79 | |
| 17 |
Osasuna
|
3 | 5.05 | -2.05 | |
| 18 |
Valencia
|
1 | 3.07 | -2.07 |
Δ = Goles marcados − xG acumulado · verde = rinde más, rojo = rinde menos
Preguntas frecuentes
¿Qué predicciones están disponibles para La Liga?
Para La Liga, ForzaPitch proporciona probabilidades 1X2, goles esperados (xG), señales de Más de 1,5 y Más de 2,5 goles y proyecciones de temporada para título, clasificación europea y descenso por equipo.
¿Qué tan precisas son las predicciones para La Liga?
La precisión para La Liga se rastrea partido a partido y se muestra en esta página. El modelo está calibrado específicamente para La Liga utilizando datos históricos por liga.
¿Cómo se calculan las proyecciones de temporada para La Liga?
Las proyecciones de temporada utilizan 10.000 simulaciones Monte Carlo de los partidos restantes, muestreando de las distribuciones de probabilidad de los partidos para estimar las probabilidades de título, Champions League, Europa League y descenso por equipo.