Jornada 8 de 34
24%
Clasificación
Proyecciones de fin de temporada
Simulación Monte Carlo · 10,000 temporadas simuladas · actualizado el 15 Sep 2026
Campeón
Champions League
Conference League
Descenso
| Equipo | Probabilidad por zona | Pts proyectados | Cal. restante | Tendencia |
|---|---|---|---|---|
|
64 (33–88)
pos. ~2.8°
|
C13 · T14
ELO 1518
|
▲0% | ||
|
64 (37–86)
pos. ~2.9°
|
C13 · T13
ELO 1520
|
▲0% | ||
|
64 (36–90)
pos. ~3.1°
|
C13 · T14
ELO 1513
|
▼1% | ||
|
57 (32–83)
pos. ~5.4°
|
C13 · T13
ELO 1514
|
▲0% | ||
|
51 (28–79)
pos. ~7.8°
|
C13 · T13
ELO 1518
|
▲2% | ||
|
54 (29–77)
pos. ~6.5°
|
C12 · T15
ELO 1521
|
· | ||
|
53 (29–78)
pos. ~6.9°
|
C14 · T13
ELO 1516
|
▼1% | ||
|
50 (26–74)
pos. ~7.9°
|
C13 · T14
ELO 1520
|
▼0% | ||
|
55 (32–80)
pos. ~6.1°
|
C14 · T13
ELO 1512
|
▼0% | ||
|
48 (23–72)
pos. ~9.1°
|
C15 · T12
ELO 1523
|
▼0% | ||
|
43 (21–68)
pos. ~11.1°
|
C13 · T13
ELO 1518
|
▼1% | ||
|
37 (15–60)
pos. ~14.0°
|
C13 · T13
ELO 1525
|
▼2% | ||
|
38 (14–62)
pos. ~13.4°
|
C14 · T13
ELO 1523
|
▼2% | ||
|
32 (12–57)
pos. ~15.9°
|
C12 · T14
ELO 1525
|
▲13% | ||
|
39 (17–64)
pos. ~13.0°
|
C13 · T13
ELO 1517
|
▼2% | ||
|
33 (12–58)
pos. ~15.4°
|
C13 · T13
ELO 1520
|
▼2% | ||
|
35 (11–60)
pos. ~14.6°
|
C15 · T12
ELO 1520
|
▼2% | ||
|
34 (11–61)
pos. ~15.1°
|
C13 · T14
ELO 1520
|
▲2% |
% = probabilidad de alcanzar esa zona o mejor. Cada sparkline muestra la tendencia de la probabilidad más relevante para cada equipo en las últimas 12 simulaciones diarias.
Próximos partidos
Resultados recientes
Estadísticas jugadores
Modelo y datos avanzados
Calibración del modelo para esta liga▾
| Banda de probabilidad | Muestra | Esperado | Real | Δ |
|---|---|---|---|---|
| 60–70%% | 7 | 65.00% | 42.9% | -22.10% |
| 70–100%% | 3 | 85.00% | 33.3% | -51.70% |
Basado en 12 predicciones verificadas · Δ ≤ 5% = calibración excelente
xG: quién marca más (o menos) de lo que merece▾
| # | Equipo | Goles | xG | Δ | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
GKS Katowice
|
12 | 8.37 | +3.63 | |
| 2 |
Legia Warszawa
|
12 | 8.71 | +3.29 | |
| 3 |
Gornik Zabrze
|
11 | 8.12 | +2.88 | |
| 4 |
Korona Kielce
|
6 | 4.23 | +1.77 | |
| 5 |
Zaglebie Lubin
|
5 | 3.50 | +1.50 | |
| 6 |
Pogon Szczecin
|
7 | 5.61 | +1.39 | |
| 7 |
Lech Poznan
|
8 | 7.01 | +0.99 | |
| 8 |
Wieczysta Kraków
|
8 | 7.44 | +0.56 | |
| 9 |
Jagiellonia
|
7 | 6.44 | +0.56 | |
| 10 |
Wisla Krakow
|
9 | 8.73 | +0.27 | |
| 11 |
Piast Gliwice
|
4 | 3.74 | +0.26 | |
| 12 |
Widzew Łódź
|
10 | 9.80 | +0.20 | |
| 13 |
Slask Wroclaw
|
8 | 8.52 | -0.52 | |
| 14 |
Raków Częstochowa
|
6 | 6.94 | -0.94 | |
| 15 |
Motor Lublin
|
6 | 7.26 | -1.26 | |
| 16 |
Radomiak Radom
|
4 | 5.38 | -1.38 | |
| 17 |
Cracovia Krakow
|
5 | 7.20 | -2.20 | |
| 18 |
Wisla Plock
|
3 | 8.33 | -5.33 |
Δ = Goles marcados − xG acumulado · verde = rinde más, rojo = rinde menos
Preguntas frecuentes
¿Qué predicciones están disponibles para Ekstraklasa?
Para Ekstraklasa, ForzaPitch proporciona probabilidades 1X2, goles esperados (xG), señales de Más de 1,5 y Más de 2,5 goles y proyecciones de temporada para título, clasificación europea y descenso por equipo.
¿Qué tan precisas son las predicciones para Ekstraklasa?
La precisión para Ekstraklasa se rastrea partido a partido y se muestra en esta página. El modelo está calibrado específicamente para Ekstraklasa utilizando datos históricos por liga.
¿Cómo se calculan las proyecciones de temporada para Ekstraklasa?
Las proyecciones de temporada utilizan 10.000 simulaciones Monte Carlo de los partidos restantes, muestreando de las distribuciones de probabilidad de los partidos para estimar las probabilidades de título, Champions League, Europa League y descenso por equipo.
GKS Katowice
Legia Warszawa
Gornik Zabrze
Korona Kielce
Zaglebie Lubin
Pogon Szczecin
Lech Poznan
Wieczysta Kraków
Jagiellonia
Wisla Krakow
Piast Gliwice
Widzew Łódź
Slask Wroclaw
Raków Częstochowa
Motor Lublin
Radomiak Radom
Cracovia Krakow
Wisla Plock