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2. Bundesliga

2. Bundesliga

Germania  · Saison 2026/27
2026/27 2025/26 2024/25
60.00%
1X2-Genauigkeit · 10 Prognosen (3 Monate)
Spieltag 0 von 34 0%

Tabelle

18 Teams
# Mannschaft G S U N TF–TG TD Pts Form
1 VfL Wolfsburg — Meister 0 0 0 0 0–0 +0 0
2 1. FC Heidenheim — Aufstieg 0 0 0 0 0–0 +0 0
3 FC St. Pauli — Aufstiegs-Playoff 0 0 0 0 0–0 +0 0
4 Hannover 96 0 0 0 0 0–0 +0 0
5 SV Darmstadt 98 0 0 0 0 0–0 +0 0
6 1. FC Kaiserslautern 0 0 0 0 0–0 +0 0
7 Hertha BSC 0 0 0 0 0–0 +0 0
8 1. FC Nürnberg 0 0 0 0 0–0 +0 0
9 VfL Bochum 0 0 0 0 0–0 +0 0
10 Karlsruher SC 0 0 0 0 0–0 +0 0
11 Dynamo Dresden 0 0 0 0 0–0 +0 0
12 Holstein Kiel 0 0 0 0 0–0 +0 0
13 Arminia Bielefeld 0 0 0 0 0–0 +0 0
14 1. FC Magdeburg 0 0 0 0 0–0 +0 0
15 Eintracht Braunschweig 0 0 0 0 0–0 +0 0
16 SpVgg Greuther Fürth — Abstiegs-Playoff 0 0 0 0 0–0 +0 0
17 VfL Osnabrück — Abstieg 0 0 0 0 0–0 +0 0
18 Energie Cottbus — Abstieg 0 0 0 0 0–0 +0 0
Meister Aufstieg Aufstiegs-Playoff Abstieg Abstiegs-Playoff

Saisonendprognosen

Monte-Carlo-Simulation · 10,000 simulierte Saisons · aktualisiert am 1 Aug 2026
Meister Aufstieg Aufstiegs-Playoff Abstiegs-Playoff Abstieg
# Mannschaft Zonenwahrscheinlichkeit Proj. Punkte Restspielplan Trend
1 VfL Wolfsburg
43 (16–71)
pos. ~12.0°
C17 · T17
ELO 1507
·
2 1. FC Heidenheim
42 (16–70)
pos. ~12.4°
C17 · T17
ELO 1508
·
3 FC St. Pauli
40 (13–73)
pos. ~13.5°
C17 · T17
ELO 1510
▼1%
4 Hannover 96
52 (25–79)
pos. ~6.6°
C17 · T17
ELO 1498
▼1%
5 SV Darmstadt 98
47 (21–75)
pos. ~9.2°
C17 · T17
ELO 1503
▲0%
6 1. FC Kaiserslautern
47 (19–83)
pos. ~9.2°
C17 · T17
ELO 1503
▲1%
7 Hertha BSC
48 (15–78)
pos. ~8.5°
C17 · T17
ELO 1502
▼0%
8 1. FC Nürnberg
48 (21–78)
pos. ~8.7°
C17 · T17
ELO 1502
▼0%
9 VfL Bochum
48 (17–76)
pos. ~9.1°
C17 · T17
ELO 1502
▲0%
10 Karlsruher SC
45 (20–72)
pos. ~10.4°
C17 · T17
ELO 1505
▲0%
11 Dynamo Dresden
48 (19–80)
pos. ~9.1°
C17 · T17
ELO 1502
▼0%
12 Holstein Kiel
46 (18–75)
pos. ~10.3°
C17 · T17
ELO 1504
·
13 Arminia Bielefeld
47 (21–73)
pos. ~9.7°
C17 · T17
ELO 1503
·
14 1. FC Magdeburg
47 (21–80)
pos. ~9.5°
C17 · T17
ELO 1503
▲0%
15 Eintracht Braunschweig
44 (17–72)
pos. ~11.2°
C17 · T17
ELO 1506
▲1%
16 SpVgg Greuther Fürth
46 (21–72)
pos. ~10.3°
C17 · T17
ELO 1504
·
17 VfL Osnabrück
55 (27–84)
pos. ~4.8°
C17 · T17
ELO 1495
▼0%
18 Energie Cottbus
52 (22–84)
pos. ~6.5°
C17 · T17
ELO 1498
▼0%
% = Wahrscheinlichkeit, diese Zone oder besser zu erreichen. Jede Sparkline zeigt den Trend der relevantesten Wahrscheinlichkeit für jedes Team über die letzten 12 täglichen Simulationen.

Modell & erweiterte Daten

Modellkalibrierung für diese Liga
Wahrscheinlichkeitsband Stichprobe Erwartet Tatsächlich Δ
50–60%% 10 55.00% 50.0% -5.00%
60–70%% 5 65.00% 80.0% +15.00%
70–100%% 4 85.00% 75.0% -10.00%
Basierend auf 19 verifizierten Vorhersagen · Δ ≤ 5% = exzellente Kalibrierung
Häufig gestellte Fragen
Welche Vorhersagen sind für 2. Bundesliga verfügbar?
Für 2. Bundesliga bietet ForzaPitch 1X2-Gewinnwahrscheinlichkeiten, erwartete Tore (xG), Über-1,5- und Über-2,5-Signale sowie Saisonprojektionen für Titel, europäische Qualifikation und Abstieg pro Mannschaft.
Wie genau sind Vorhersagen für 2. Bundesliga?
Die Genauigkeit für 2. Bundesliga wird match-für-match verfolgt und auf dieser Seite angezeigt. Das Modell wird speziell für 2. Bundesliga mit ligaspezifischen historischen Daten kalibriert.
Wie werden 2. Bundesliga-Saisonprojektionen berechnet?
Saisonprojektionen verwenden 10.000 Monte-Carlo-Simulationen der verbleibenden Spiele und sampeln aus Match-Wahrscheinlichkeitsverteilungen, um Titel-, Champions-League-, Europa-League- und Abstiegswahrscheinlichkeiten pro Mannschaft zu schätzen.