2. Bundesliga

Germania · Saison 2026/27

2026/27 2025/26 2024/25

Spieltag 5 von 34 15%

Tabelle

18 Teams

#	Mannschaft	G	S	U	N	TF–TG	TD	Pts	Form
1	Hertha BSC — Meister	5	5	0	0	15–6	+9	15	V V V V V
2	1. FC Nürnberg — Aufstieg	5	4	1	0	15–6	+9	13	V P V V V
3	1. FC Heidenheim — Aufstiegs-Playoff	5	4	0	1	12–10	+2	12	V V V S V
4	1. FC Magdeburg	5	3	0	2	10–8	+2	9	V S V V S
5	VfL Wolfsburg	5	2	2	1	10–7	+3	8	S P V V P
6	1. FC Kaiserslautern	5	2	2	1	5–4	+1	8	S V V P P
7	Energie Cottbus	5	2	1	2	13–12	+1	7	V P S S V
8	VfL Bochum	5	2	1	2	4–4	+0	7	P V S V S
9	FC St. Pauli	5	1	3	1	7–7	+0	6	V P S P P
10	VfL Osnabrück	5	2	0	3	8–11	-3	6	S V V S S
11	SpVgg Greuther Fürth	5	1	2	2	8–10	-2	5	P S V S P
12	Karlsruher SC	5	1	2	2	6–11	-5	5	S P S P V
13	Eintracht Braunschweig	5	1	1	3	12–12	+0	4	P S S S V
14	Arminia Bielefeld	5	1	1	3	8–10	-2	4	S P S V S
15	Hannover 96	5	1	1	3	5–8	-3	4	S P V S S
16	SV Darmstadt 98 — Abstiegs-Playoff	5	1	1	3	4–8	-4	4	V S S S P
17	Dynamo Dresden — Abstieg	5	1	1	3	7–12	-5	4	P S S V S
18	Holstein Kiel — Abstieg	5	0	3	2	6–9	-3	3	S P S P P
1	1. FC Nürnberg — Meister	3	3	0	0	9–2	+7	9	V V V
2	1. FC Heidenheim — Aufstieg	3	3	0	0	10–6	+4	9	V V V
3	Hertha BSC — Aufstiegs-Playoff	2	2	0	0	6–2	+4	6	V V
4	1. FC Magdeburg	3	2	0	1	6–6	+0	6	S V V
5	Arminia Bielefeld	2	1	1	0	5–2	+3	4	V P
6	1. FC Kaiserslautern	2	1	1	0	3–0	+3	4	P V
7	SV Darmstadt 98	3	1	1	1	4–4	+0	4	P S V
8	FC St. Pauli	3	1	1	1	3–3	+0	4	P S V
9	Energie Cottbus	2	1	0	1	6–5	+1	3	V S
10	Dynamo Dresden	2	1	0	1	2–2	+0	3	V S
11	VfL Osnabrück	3	1	0	2	4–7	-3	3	S V S
12	Karlsruher SC	3	1	0	2	4–9	-5	3	V S S
13	VfL Wolfsburg	2	0	2	0	4–4	+0	2	P P
14	Holstein Kiel	2	0	2	0	4–4	+0	2	P P
15	Hannover 96	2	0	1	1	2–3	-1	1	S P
16	VfL Bochum — Abstiegs-Playoff	3	0	1	2	1–3	-2	1	S S P
17	Eintracht Braunschweig — Abstieg	3	0	1	2	5–8	-3	1	S S P
18	SpVgg Greuther Fürth — Abstieg	2	0	0	2	2–5	-3	0	S S
1	Hertha BSC — Meister	3	3	0	0	9–4	+5	9	V V V
2	VfL Wolfsburg — Aufstieg	3	2	0	1	6–3	+3	6	V V S
3	VfL Bochum — Aufstiegs-Playoff	2	2	0	0	3–1	+2	6	V V
4	SpVgg Greuther Fürth	3	1	2	0	6–5	+1	5	P V P
5	1. FC Nürnberg	2	1	1	0	6–4	+2	4	V P
6	Energie Cottbus	3	1	1	1	7–7	+0	4	S P V
7	1. FC Kaiserslautern	3	1	1	1	2–4	-2	4	P V S
8	Eintracht Braunschweig	2	1	0	1	7–4	+3	3	V S
9	1. FC Magdeburg	2	1	0	1	4–2	+2	3	V S
10	VfL Osnabrück	2	1	0	1	4–4	+0	3	S V
11	Hannover 96	3	1	0	2	3–5	-2	3	S V S
12	1. FC Heidenheim	2	1	0	1	2–4	-2	3	S V
13	FC St. Pauli	2	0	2	0	4–4	+0	2	P P
14	Karlsruher SC	2	0	2	0	2–2	+0	2	P P
15	Holstein Kiel	3	0	1	2	2–5	-3	1	P S S
16	Dynamo Dresden — Abstiegs-Playoff	3	0	1	2	5–10	-5	1	S S P
17	SV Darmstadt 98 — Abstieg	2	0	0	2	0–4	-4	0	S S
18	Arminia Bielefeld — Abstieg	3	0	0	3	3–8	-5	0	S S S

Meister Aufstieg Aufstiegs-Playoff Abstieg Abstiegs-Playoff

Saisonendprognosen

Monte-Carlo-Simulation · 10,000 simulierte Saisons · aktualisiert am 15 Sep 2026

Meister Aufstieg Aufstiegs-Playoff Abstiegs-Playoff Abstieg

Mannschaft	Proj. Punkte	Restspielplan	Trend
Hertha BSC	67 (38–91) pos. ~2.0°	C15 · T14 ELO 1501	▲1%
1. FC Nürnberg	67 (40–92) pos. ~2.0°	C14 · T15 ELO 1503	▼0%
1. FC Heidenheim	54 (29–81) pos. ~5.9°	C14 · T15 ELO 1506	▼0%
1. FC Magdeburg	54 (29–80) pos. ~5.8°	C14 · T15 ELO 1503	▼0%
VfL Wolfsburg	52 (28–76) pos. ~6.5°	C15 · T14 ELO 1506	▼0%
1. FC Kaiserslautern	51 (24–77) pos. ~7.0°	C15 · T14 ELO 1507	▼0%
Energie Cottbus	50 (25–79) pos. ~7.8°	C15 · T14 ELO 1507	▼1%
VfL Bochum	48 (24–74) pos. ~9.0°	C14 · T15 ELO 1506	·
FC St. Pauli	43 (19–70) pos. ~11.4°	C14 · T15 ELO 1512	▲0%
VfL Osnabrück	43 (17–70) pos. ~11.6°	C14 · T15 ELO 1504	▼0%
SpVgg Greuther Fürth	44 (19–69) pos. ~11.2°	C15 · T14 ELO 1508	▲0%
Karlsruher SC	38 (17–64) pos. ~14.2°	C14 · T15 ELO 1506	▼0%
Eintracht Braunschweig	40 (17–64) pos. ~13.3°	C14 · T15 ELO 1506	▼1%
Arminia Bielefeld	43 (19–68) pos. ~11.5°	C15 · T14 ELO 1508	▲0%
Hannover 96	44 (18–73) pos. ~10.8°	C15 · T14 ELO 1501	▲0%
SV Darmstadt 98	38 (14–63) pos. ~14.2°	C14 · T15 ELO 1505	▼0%
Dynamo Dresden	40 (13–67) pos. ~13.4°	C15 · T14 ELO 1507	·
Holstein Kiel	39 (17–67) pos. ~13.5°	C15 · T14 ELO 1506	▲1%

% = Wahrscheinlichkeit, diese Zone oder besser zu erreichen. Jede Sparkline zeigt den Trend der relevantesten Wahrscheinlichkeit für jedes Team über die letzten 12 täglichen Simulationen.

Nächste Spiele

Eintracht Braunschweig

Aktuelle Ergebnisse

Eintracht Braunschweig

Spielerstatistiken

⚽ Torschützen

F. Klaus

SpVgg Greuther Fürth

M. Zoma

1. FC Nürnberg

J. Grodowski

Arminia Bielefeld

T. Ciğerci

Energie Cottbus

P. Harres

Holstein Kiel

Jan Urbich

Eintracht Braunschweig

P. Scobel

1. FC Nürnberg

A. Marhiev

1. FC Nürnberg

O. Adewumi

Hertha BSC

J. Schöppner

1. FC Heidenheim

👟 Vorlagen

B. Atik

1. FC Magdeburg

M. Costly

1. FC Heidenheim

S. Şahin

1. FC Kaiserslautern

P. Harres

Holstein Kiel

F. Reese

VfL Wolfsburg

J. Brekalo

Hertha BSC

A. Kaprálik

Holstein Kiel

M. Wanitzek

Karlsruher SC

M. Winkler

Hertha BSC

K. Faber

VfL Osnabrück

🟨 Gelbe Karten

T. Keller

Dynamo Dresden

J. Þorsteinsson

Hertha BSC

P. Seguin

Hertha BSC

I. Kanate

1. FC Kaiserslautern

P. Nadjombe

1. FC Magdeburg

O. Mhamdi

1. FC Heidenheim

I. Badjie

VfL Osnabrück

T. Müller

1. FC Magdeburg

M. Pannewig

VfL Bochum

F. Wagner

VfL Osnabrück

🟥 Rote Karten

D. Zeefuik

Hertha BSC

A. Vukotić

SV Darmstadt 98

H. Bockhorn

1. FC Magdeburg

Modell & erweiterte Daten

Modellkalibrierung für diese Liga▾

Wahrscheinlichkeitsband	Stichprobe	Erwartet	Tatsächlich	Δ
50–60%%	10	55.00%	50.0%	-5.00%
60–70%%	5	65.00%	80.0%	+15.00%
70–100%%	4	85.00%	75.0%	-10.00%

Basierend auf 19 verifizierten Vorhersagen · Δ ≤ 5% = exzellente Kalibrierung

xG: Wer trifft mehr (oder weniger) als verdient▾

#	Mannschaft	Tore	xG	Δ
1	Hertha BSC	10	6.08	+3.92
2	1. FC Magdeburg	6	3.79	+2.21
3	Eintracht Braunschweig	9	7.11	+1.89
4	VfL Osnabrück	4	3.10	+0.90
5	SV Darmstadt 98	2	2.00	+0.00
6	1. FC Kaiserslautern	2	2.62	-0.62
7	Holstein Kiel	4	5.48	-1.48
8	FC St. Pauli	4	5.68	-1.68
9	VfL Bochum	1	3.66	-2.66
10	Hannover 96	2	6.29	-4.29

Δ = Erzielte Tore − kumulierte xG · grün = übertrifft, rot = unterschreitet

Häufig gestellte Fragen

Welche Vorhersagen sind für 2. Bundesliga verfügbar?

Für 2. Bundesliga bietet ForzaPitch 1X2-Gewinnwahrscheinlichkeiten, erwartete Tore (xG), Über-1,5- und Über-2,5-Signale sowie Saisonprojektionen für Titel, europäische Qualifikation und Abstieg pro Mannschaft.

Wie genau sind Vorhersagen für 2. Bundesliga?

Die Genauigkeit für 2. Bundesliga wird match-für-match verfolgt und auf dieser Seite angezeigt. Das Modell wird speziell für 2. Bundesliga mit ligaspezifischen historischen Daten kalibriert.

Wie werden 2. Bundesliga-Saisonprojektionen berechnet?

Saisonprojektionen verwenden 10.000 Monte-Carlo-Simulationen der verbleibenden Spiele und sampeln aus Match-Wahrscheinlichkeitsverteilungen, um Titel-, Champions-League-, Europa-League- und Abstiegswahrscheinlichkeiten pro Mannschaft zu schätzen.