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2. Bundesliga

2. Bundesliga

Germania  · Saison 2025/26
2025/26 2024/25
63.20%
1X2-Genauigkeit · 19 Prognosen (3 Monate)
🏆
Meister 2025
FC Schalke 04
Mathematisch gesicherter Meister · 70 Punkte

Tableau

Final

Tabelle

# Mannschaft G S U N TF–TG TD Pts Form
1 FC Schalke 04 34 21 7 6 50–31 +19 70
V S V V V
2 SV Elversberg 34 18 8 8 64–39 +25 62
V S V P V
3 SC Paderborn 07 34 18 8 8 59–45 +14 62
V P S S P
4 Hannover 96 34 16 12 6 60–44 +16 60
P P P V P
5 SV Darmstadt 98 34 13 13 8 57–45 +12 52
S P S P S
6 1. FC Kaiserslautern 34 16 4 14 52–47 +5 52
V V S S S
7 Hertha BSC 34 14 9 11 47–44 +3 51
S V S S P
8 1. FC Nürnberg 34 12 10 12 47–45 +2 46
P V P V P
9 VfL Bochum 34 11 11 12 49–47 +2 44
V P P V S
10 Karlsruher SC 34 12 8 14 53–64 -11 44
S P V S S
11 Dynamo Dresden 34 11 8 15 54–53 +1 41
V S V S V
12 Holstein Kiel 34 11 8 15 44–48 -4 41
S S V V V
13 Arminia Bielefeld 34 10 9 15 53–51 +2 39
V S P V P
14 1. FC Magdeburg 34 12 3 19 52–58 -6 39
S V V S V
15 Eintracht Braunschweig 34 10 7 17 36–54 -18 37
S V S V P
16 SpVgg Greuther Fürth 34 10 7 17 49–68 -19 37
V S P S V
17 Fortuna Düsseldorf 34 11 4 19 33–53 -20 37
S V S V S
18 Preußen Münster 34 6 12 16 38–61 -23 30
S P P S S
Meister Aufstieg Aufstiegs-Playoff Abstiegs-Playoff Abstieg

Spielerstatistiken

⚽ Torschützen
1 N. Futkeu
N. Futkeu
SpVgg Greuther Fürth
20
2 I. Lidberg
I. Lidberg
SV Darmstadt 98
17
3 M. Żukowski
M. Żukowski
1. FC Magdeburg
17
4 C. Itten
C. Itten
Fortuna Düsseldorf
15
5 M. Wanitzek
M. Wanitzek
Karlsruher SC
15
6 F. Bilbija
F. Bilbija
SC Paderborn 07
15
7 M. Zoma
M. Zoma
1. FC Nürnberg
14
8 B. Källman
B. Källman
Hannover 96
14
9 K. Karaman
K. Karaman
FC Schalke 04
14
10 L. Petkov
L. Petkov
SV Elversberg
13
👟 Vorlagen
1 F. Reese
F. Reese
Hertha BSC
13
2 B. Atik
B. Atik
1. FC Magdeburg
11
3 B. Hrgota
B. Hrgota
SpVgg Greuther Fürth
9
4 T. Zimmerschied
T. Zimmerschied
SV Elversberg
9
5 M. Richter
M. Richter
SV Darmstadt 98
9
6 A. Bernhardsson
A. Bernhardsson
Holstein Kiel
9
7 F. Hornby
F. Hornby
SV Darmstadt 98
8
8 J. Justvan
J. Justvan
1. FC Nürnberg
8
9 M. Wanitzek
M. Wanitzek
Karlsruher SC
7
10 F. Klaus
F. Klaus
SpVgg Greuther Fürth
7
🟨 Gelbe Karten
1 F. Kunze
F. Kunze
1. FC Kaiserslautern
15
2 D. Zec
D. Zec
Holstein Kiel
12
3 A. Marhiev
A. Marhiev
1. FC Nürnberg
12
4 P. Ziereis
P. Ziereis
SpVgg Greuther Fürth
11
5 M. Bero
M. Bero
VfL Bochum
10
6 J. ter Horst
J. ter Horst
Preußen Münster
10
7 Cajetan Benjamin Lenz
Cajetan Benjamin Lenz
VfL Bochum
10
8 J. Heuer
J. Heuer
Preußen Münster
10
9 R. Preißinger
R. Preißinger
Preußen Münster
10
10 C. Kobald
C. Kobald
Karlsruher SC
10

Modellkalibrierung für diese Liga

Wahrscheinlichkeitsband Stichprobe Erwartet Tatsächlich Δ
50–60%% 10 55.00% 50.0% -5.00%
60–70%% 5 65.00% 80.0% +15.00%
70–100%% 4 85.00% 75.0% -10.00%
Basierend auf 19 verifizierten Vorhersagen · Δ ≤ 5% = exzellente Kalibrierung

xG: Wer trifft mehr (oder weniger) als verdient

# Mannschaft Tore xG Δ
1 Karlsruher SC Karlsruher SC 39 34.14 +4.86
2 Dynamo Dresden Dynamo Dresden 38 34.69 +3.31
3 SpVgg Greuther Fürth SpVgg Greuther Fürth 34 32.02 +1.98
4 SV Elversberg SV Elversberg 43 41.08 +1.92
5 1. FC Nürnberg 1. FC Nürnberg 37 35.19 +1.81
6 Holstein Kiel Holstein Kiel 32 30.55 +1.45
7 Hannover 96 Hannover 96 44 43.09 +0.91
8 Arminia Bielefeld Arminia Bielefeld 41 41.48 -0.48
9 SC Paderborn 07 SC Paderborn 07 43 43.49 -0.49
10 Hertha BSC Hertha BSC 33 34.43 -1.43
11 SV Darmstadt 98 SV Darmstadt 98 41 42.75 -1.75
12 Preußen Münster Preußen Münster 25 28.07 -3.07
13 Eintracht Braunschweig Eintracht Braunschweig 29 32.19 -3.19
14 1. FC Kaiserslautern 1. FC Kaiserslautern 31 34.40 -3.40
15 VfL Bochum VfL Bochum 36 39.42 -3.42
16 FC Schalke 04 FC Schalke 04 36 39.81 -3.81
17 1. FC Magdeburg 1. FC Magdeburg 39 42.84 -3.84
18 Fortuna Düsseldorf Fortuna Düsseldorf 25 31.18 -6.18
Δ = Erzielte Tore − kumulierte xG · grün = übertrifft, rot = unterschreitet
Häufig gestellte Fragen
Welche Vorhersagen sind für 2. Bundesliga verfügbar?
Für 2. Bundesliga bietet ForzaPitch 1X2-Gewinnwahrscheinlichkeiten, erwartete Tore (xG), Über-1,5- und Über-2,5-Signale sowie Saisonprojektionen für Titel, europäische Qualifikation und Abstieg pro Mannschaft.
Wie genau sind Vorhersagen für 2. Bundesliga?
Die Genauigkeit für 2. Bundesliga wird match-für-match verfolgt und auf dieser Seite angezeigt. Das Modell wird speziell für 2. Bundesliga mit ligaspezifischen historischen Daten kalibriert.
Wie werden 2. Bundesliga-Saisonprojektionen berechnet?
Saisonprojektionen verwenden 10.000 Monte-Carlo-Simulationen der verbleibenden Spiele und sampeln aus Match-Wahrscheinlichkeitsverteilungen, um Titel-, Champions-League-, Europa-League- und Abstiegswahrscheinlichkeiten pro Mannschaft zu schätzen.