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Liga 1

Liga 1

Perù  · Saison 2026
75.90%
1X2-Genauigkeit · 29 Prognosen (3 Monate)

Tabelle + Saisonprognosen

# Mannschaft G S U N TF–TG TD Pts Form Proj. Punkte Meister Restspielplan
1 Alianza Lima 17 12 4 1 30–8 +22 40
77 (58–91)
pos. ~1.0°
99%
C9 · T8
ELO 1496
2 Club Deportivo Los Chankas 17 10 4 3 25–21 +4 34
55 (38–75)
pos. ~4.7°
<1%
C8 · T9
ELO 1497
3 Cienciano 17 10 3 4 34–22 +12 33
60 (42–78)
pos. ~3.4°
<1%
C8 · T9
ELO 1497
4 Universitario 17 8 5 4 24–15 +9 29
56 (37–75)
pos. ~4.4°
<1%
C8 · T9
ELO 1497
5 FBC Melgar 17 8 4 5 29–20 +9 28
58 (39–77)
pos. ~3.8°
<1%
C8 · T9
ELO 1497
6 Cusco 17 8 3 6 21–24 -3 27
47 (30–68)
pos. ~8.5°
C9 · T8
ELO 1498
7 Deportivo Garcilaso 17 7 5 5 21–18 +3 26
52 (34–72)
pos. ~6.0°
<1%
C8 · T9
ELO 1498
8 Alianza Atletico 17 5 6 6 20–18 +2 21
46 (29–65)
pos. ~9.4°
C9 · T8
ELO 1499
9 Comerciantes Unidos 17 5 6 6 18–20 -2 21
42 (26–61)
pos. ~11.3°
C8 · T9
ELO 1498
10 ADT 17 5 5 7 22–21 +1 20
46 (24–66)
pos. ~9.2°
<1%
C8 · T9
ELO 1498
11 Sport Boys 17 5 5 7 15–19 -4 20
42 (25–64)
pos. ~11.4°
C8 · T9
ELO 1499
12 Sporting Cristal 17 5 4 8 28–30 -2 19
40 (24–61)
pos. ~12.8°
C9 · T8
ELO 1499
13 UTC Cajamarca 17 4 6 7 21–26 -5 18
37 (20–56)
pos. ~14.0°
C9 · T8
ELO 1499
14 UCV Moquegua 17 5 3 9 17–24 -7 18
40 (23–60)
pos. ~12.6°
C9 · T8
ELO 1499
15 FC Cajamarca 17 4 5 8 23–28 -5 17
41 (22–60)
pos. ~12.0°
C9 · T8
ELO 1499
16 Atletico Grau 17 4 4 9 12–18 -6 16
37 (18–56)
pos. ~14.1°
C9 · T8
ELO 1499
17 Sport Huancayo 17 4 4 9 21–31 -10 16
35 (18–59)
pos. ~15.3°
C9 · T8
ELO 1499
18 Juan Pablo II College 17 4 4 9 22–40 -18 16
30 (16–51)
pos. ~17.1°
C8 · T9
ELO 1500
Meister % = Wahrscheinlichkeit, diese Zone oder besser zu erreichen · 10,000 Simulationen · 14 Jun 2026

Prognosentrend

Alianza Lima
98%
+0%
Titel
Club Deportivo Los Chankas
0%
=
Abstieg
Cienciano
0%
=
Abstieg
Universitario
0%
=
Abstieg
FBC Melgar
0%
=
Abstieg
Cusco
0%
=
Abstieg
Deportivo Garcilaso
0%
=
Abstieg
Alianza Atletico
0%
=
Abstieg
Comerciantes Unidos
0%
=
Abstieg
ADT
0%
=
Abstieg
Sport Boys
0%
=
Abstieg
Sporting Cristal
0%
=
Abstieg
UTC Cajamarca
0%
=
Abstieg
UCV Moquegua
0%
=
Abstieg
FC Cajamarca
0%
=
Abstieg
Atletico Grau
0%
=
Abstieg
Sport Huancayo
0%
=
Abstieg
Juan Pablo II College
0%
=
Abstieg
Jede Sparkline zeigt den Trend der relevantesten Wahrscheinlichkeit für jedes Team über die letzten 12 täglichen Simulationen.

Spielerstatistiken

⚽ Torschützen
1 A. Hohberg
A. Hohberg
Cienciano
11
2 C. Garcés
C. Garcés
Cienciano
10
3 E. Castillo
E. Castillo
Alianza Lima
9
4 B. Cuesta
B. Cuesta
FBC Melgar
8
5 A. Valera
A. Valera
Universitario
8
6 F. Callejo
F. Callejo
Cusco
8
7 H. Barcos
H. Barcos
FC Cajamarca
7
8 J. Vidales
J. Vidales
FBC Melgar
7
9 N. Bandiera
N. Bandiera
Cienciano
6
10 F. Torres
F. Torres
Club Deportivo Los Chankas
6
👟 Vorlagen
1 N. Quagliata
N. Quagliata
FBC Melgar
8
2 Y. Yotún
Y. Yotún
Sporting Cristal
6
3 A. Hohberg
A. Hohberg
Cienciano
5
4 E. Castillo
E. Castillo
Alianza Lima
5
5 M. Alaníz
M. Alaníz
Juan Pablo II College
5
6 J. Concha
J. Concha
Universitario
5
7 C. Cabello
C. Cabello
ADT
5
8 B. Cuesta
B. Cuesta
FBC Melgar
4
9 Matias Zegarra
Matias Zegarra
FBC Melgar
4
10 J. Vélez
J. Vélez
Alianza Lima
4
🟨 Gelbe Karten
1 J. Rodriguez
J. Rodriguez
Comerciantes Unidos
8
2 E. Canales
E. Canales
Deportivo Garcilaso
6
3 Y. Zapata
Y. Zapata
UCV Moquegua
6
4 L. Advíncula
L. Advíncula
Alianza Lima
6
5 B. Duarte
B. Duarte
UTC Cajamarca
6
6 R. Garcés
R. Garcés
Alianza Lima
6
7 A. Fuentes
A. Fuentes
Cusco
6
8 J. Narváez
J. Narváez
ADT
6
9 Gustavo Cazonatti
Gustavo Cazonatti
Sporting Cristal
5
10 C. Cueva
C. Cueva
Juan Pablo II College
5

Modellkalibrierung für diese Liga

Wahrscheinlichkeitsband Stichprobe Erwartet Tatsächlich Δ
50–60%% 15 55.00% 73.3% +18.30%
60–70%% 12 65.00% 75.0% +10.00%
Basierend auf 29 verifizierten Vorhersagen · Δ ≤ 5% = exzellente Kalibrierung
Häufig gestellte Fragen
Welche Vorhersagen sind für Liga 1 verfügbar?
Für Liga 1 bietet ForzaPitch 1X2-Gewinnwahrscheinlichkeiten, erwartete Tore (xG), Über-1,5- und Über-2,5-Signale sowie Saisonprojektionen für Titel, europäische Qualifikation und Abstieg pro Mannschaft.
Wie genau sind Vorhersagen für Liga 1?
Die Genauigkeit für Liga 1 wird match-für-match verfolgt und auf dieser Seite angezeigt. Das Modell wird speziell für Liga 1 mit ligaspezifischen historischen Daten kalibriert.
Wie werden Liga 1-Saisonprojektionen berechnet?
Saisonprojektionen verwenden 10.000 Monte-Carlo-Simulationen der verbleibenden Spiele und sampeln aus Match-Wahrscheinlichkeitsverteilungen, um Titel-, Champions-League-, Europa-League- und Abstiegswahrscheinlichkeiten pro Mannschaft zu schätzen.