Spieltag 8 von 34
24%
Tabelle
Saisonendprognosen
Monte-Carlo-Simulation · 10,000 simulierte Saisons · aktualisiert am 15 Sep 2026
Meister
Champions League
Conference League
Abstieg
| Mannschaft | Zonenwahrscheinlichkeit | Proj. Punkte | Restspielplan | Trend |
|---|---|---|---|---|
|
64 (33–88)
pos. ~2.8°
|
C13 · T13
ELO 1518
|
▲0% | ||
|
64 (37–86)
pos. ~2.9°
|
C13 · T13
ELO 1520
|
▲0% | ||
|
64 (36–90)
pos. ~3.1°
|
C13 · T14
ELO 1513
|
▼1% | ||
|
50 (26–74)
pos. ~7.9°
|
C13 · T13
ELO 1521
|
▼0% | ||
|
57 (32–83)
pos. ~5.4°
|
C13 · T13
ELO 1514
|
▲0% | ||
|
51 (28–79)
pos. ~7.8°
|
C13 · T13
ELO 1518
|
▲2% | ||
|
54 (29–77)
pos. ~6.5°
|
C12 · T15
ELO 1521
|
· | ||
|
55 (32–80)
pos. ~6.1°
|
C14 · T13
ELO 1512
|
▼0% | ||
|
53 (29–78)
pos. ~6.9°
|
C13 · T13
ELO 1515
|
▼1% | ||
|
48 (23–72)
pos. ~9.1°
|
C15 · T12
ELO 1523
|
▼0% | ||
|
43 (21–68)
pos. ~11.1°
|
C13 · T13
ELO 1518
|
▼1% | ||
|
37 (15–60)
pos. ~14.0°
|
C13 · T13
ELO 1525
|
▼2% | ||
|
38 (14–62)
pos. ~13.4°
|
C14 · T13
ELO 1523
|
▼2% | ||
|
32 (12–57)
pos. ~15.9°
|
C12 · T14
ELO 1525
|
▲13% | ||
|
39 (17–64)
pos. ~13.0°
|
C13 · T13
ELO 1517
|
▼2% | ||
|
33 (12–58)
pos. ~15.4°
|
C13 · T13
ELO 1520
|
▼2% | ||
|
35 (11–60)
pos. ~14.6°
|
C15 · T12
ELO 1520
|
▼2% | ||
|
34 (11–61)
pos. ~15.1°
|
C12 · T14
ELO 1520
|
▲2% |
% = Wahrscheinlichkeit, diese Zone oder besser zu erreichen. Jede Sparkline zeigt den Trend der relevantesten Wahrscheinlichkeit für jedes Team über die letzten 12 täglichen Simulationen.
Nächste Spiele
Aktuelle Ergebnisse
Spielerstatistiken
Modell & erweiterte Daten
Modellkalibrierung für diese Liga▾
| Wahrscheinlichkeitsband | Stichprobe | Erwartet | Tatsächlich | Δ |
|---|---|---|---|---|
| 60–70%% | 7 | 65.00% | 42.9% | -22.10% |
| 70–100%% | 3 | 85.00% | 33.3% | -51.70% |
Basierend auf 12 verifizierten Vorhersagen · Δ ≤ 5% = exzellente Kalibrierung
xG: Wer trifft mehr (oder weniger) als verdient▾
| # | Mannschaft | Tore | xG | Δ | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
GKS Katowice
|
12 | 8.37 | +3.63 | |
| 2 |
Legia Warszawa
|
12 | 8.71 | +3.29 | |
| 3 |
Gornik Zabrze
|
11 | 8.12 | +2.88 | |
| 4 |
Korona Kielce
|
6 | 4.23 | +1.77 | |
| 5 |
Zaglebie Lubin
|
5 | 3.50 | +1.50 | |
| 6 |
Pogon Szczecin
|
7 | 5.61 | +1.39 | |
| 7 |
Lech Poznan
|
8 | 7.01 | +0.99 | |
| 8 |
Wieczysta Kraków
|
8 | 7.44 | +0.56 | |
| 9 |
Jagiellonia
|
7 | 6.44 | +0.56 | |
| 10 |
Wisla Krakow
|
9 | 8.73 | +0.27 | |
| 11 |
Piast Gliwice
|
4 | 3.74 | +0.26 | |
| 12 |
Widzew Łódź
|
10 | 9.80 | +0.20 | |
| 13 |
Slask Wroclaw
|
8 | 8.52 | -0.52 | |
| 14 |
Raków Częstochowa
|
6 | 6.94 | -0.94 | |
| 15 |
Motor Lublin
|
6 | 7.26 | -1.26 | |
| 16 |
Radomiak Radom
|
4 | 5.38 | -1.38 | |
| 17 |
Cracovia Krakow
|
5 | 7.20 | -2.20 | |
| 18 |
Wisla Plock
|
3 | 8.33 | -5.33 |
Δ = Erzielte Tore − kumulierte xG · grün = übertrifft, rot = unterschreitet
Häufig gestellte Fragen
Welche Vorhersagen sind für Ekstraklasa verfügbar?
Für Ekstraklasa bietet ForzaPitch 1X2-Gewinnwahrscheinlichkeiten, erwartete Tore (xG), Über-1,5- und Über-2,5-Signale sowie Saisonprojektionen für Titel, europäische Qualifikation und Abstieg pro Mannschaft.
Wie genau sind Vorhersagen für Ekstraklasa?
Die Genauigkeit für Ekstraklasa wird match-für-match verfolgt und auf dieser Seite angezeigt. Das Modell wird speziell für Ekstraklasa mit ligaspezifischen historischen Daten kalibriert.
Wie werden Ekstraklasa-Saisonprojektionen berechnet?
Saisonprojektionen verwenden 10.000 Monte-Carlo-Simulationen der verbleibenden Spiele und sampeln aus Match-Wahrscheinlichkeitsverteilungen, um Titel-, Champions-League-, Europa-League- und Abstiegswahrscheinlichkeiten pro Mannschaft zu schätzen.
GKS Katowice
Legia Warszawa
Gornik Zabrze
Korona Kielce
Zaglebie Lubin
Pogon Szczecin
Lech Poznan
Wieczysta Kraków
Jagiellonia
Wisla Krakow
Piast Gliwice
Widzew Łódź
Slask Wroclaw
Raków Częstochowa
Motor Lublin
Radomiak Radom
Cracovia Krakow
Wisla Plock