Tabelle
Saisonendprognosen
Monte-Carlo-Simulation · 10,000 simulierte Saisons · aktualisiert am 15 Sep 2026
Meister
Champions League
Europa League
Conference League
Abstieg
| Mannschaft | Zonenwahrscheinlichkeit | Proj. Punkte | Restspielplan | Trend |
|---|---|---|---|---|
|
90 (60–112)
pos. ~1.2°
|
C17 · T16
ELO 1532
|
▲1% | ||
|
80 (54–103)
pos. ~2.0°
|
C16 · T16
ELO 1532
|
▼1% | ||
|
64 (34–93)
pos. ~5.3°
|
C17 · T16
ELO 1533
|
▲18% | ||
|
63 (36–89)
pos. ~5.5°
|
C15 · T17
ELO 1545
|
▼4% | ||
|
63 (29–92)
pos. ~5.5°
|
C17 · T16
ELO 1538
|
▼4% | ||
|
55 (29–89)
pos. ~8.6°
|
C16 · T17
ELO 1543
|
▼2% | ||
|
60 (33–86)
pos. ~6.3°
|
C17 · T16
ELO 1542
|
▼3% | ||
|
55 (28–88)
pos. ~8.3°
|
C16 · T16
ELO 1542
|
▼2% | ||
|
50 (24–77)
pos. ~10.9°
|
C16 · T17
ELO 1536
|
▼0% | ||
|
52 (27–78)
pos. ~10.0°
|
C16 · T17
ELO 1543
|
▼1% | ||
|
43 (18–71)
pos. ~14.3°
|
C16 · T17
ELO 1547
|
▼0% | ||
|
46 (20–74)
pos. ~13.2°
|
C16 · T16
ELO 1530
|
▼2% | ||
|
43 (18–71)
pos. ~14.3°
|
C16 · T16
ELO 1536
|
▼1% | ||
|
48 (23–77)
pos. ~11.7°
|
C17 · T16
ELO 1535
|
▼0% | ||
|
46 (18–77)
pos. ~13.1°
|
C16 · T17
ELO 1543
|
▼1% | ||
|
42 (17–70)
pos. ~15.2°
|
C16 · T16
ELO 1548
|
▼1% | ||
|
35 (8–63)
pos. ~17.7°
|
C16 · T16
ELO 1533
|
▼0% | ||
|
39 (14–67)
pos. ~16.3°
|
C17 · T16
ELO 1533
|
▼1% | ||
|
45 (19–79)
pos. ~13.5°
|
C17 · T16
ELO 1534
|
▲8% | ||
|
37 (12–67)
pos. ~17.2°
|
C16 · T16
ELO 1532
|
▼1% |
% = Wahrscheinlichkeit, diese Zone oder besser zu erreichen. Jede Sparkline zeigt den Trend der relevantesten Wahrscheinlichkeit für jedes Team über die letzten 12 täglichen Simulationen.
Nächste Spiele
Aktuelle Ergebnisse
Spielerstatistiken
Modell & erweiterte Daten
Modellkalibrierung für diese Liga▾
| Wahrscheinlichkeitsband | Stichprobe | Erwartet | Tatsächlich | Δ |
|---|---|---|---|---|
| 50–60%% | 16 | 55.00% | 56.3% | +1.30% |
| 60–70%% | 12 | 65.00% | 58.3% | -6.70% |
| 70–100%% | 5 | 85.00% | 100.0% | +15.00% |
Basierend auf 33 verifizierten Vorhersagen · Δ ≤ 5% = exzellente Kalibrierung
xG: Wer trifft mehr (oder weniger) als verdient▾
| # | Mannschaft | Tore | xG | Δ | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Atletico Madrid
|
7 | 2.46 | +4.54 | |
| 2 |
Real Madrid
|
10 | 5.74 | +4.26 | |
| 3 |
Sevilla
|
6 | 3.26 | +2.74 | |
| 4 |
Deportivo La Coruna
|
5 | 2.76 | +2.24 | |
| 5 |
Barcelona
|
12 | 10.86 | +1.14 | |
| 6 |
Racing Santander
|
5 | 4.51 | +0.49 | |
| 7 |
Rayo Vallecano
|
4 | 3.51 | +0.49 | |
| 8 |
Alaves
|
5 | 4.56 | +0.44 | |
| 9 |
Levante
|
5 | 4.58 | +0.42 | |
| 10 |
Real Betis
|
4 | 3.60 | +0.40 | |
| 11 |
Athletic Club
|
3 | 2.89 | +0.11 | |
| 12 |
Elche
|
3 | 3.12 | -0.12 | |
| 13 |
Celta Vigo
|
1 | 1.35 | -0.35 | |
| 14 |
Getafe
|
1 | 2.11 | -1.11 | |
| 15 |
Villarreal
|
4 | 5.75 | -1.75 | |
| 16 |
Malaga
|
1 | 2.79 | -1.79 | |
| 17 |
Osasuna
|
3 | 5.05 | -2.05 | |
| 18 |
Valencia
|
1 | 3.07 | -2.07 |
Δ = Erzielte Tore − kumulierte xG · grün = übertrifft, rot = unterschreitet
Häufig gestellte Fragen
Welche Vorhersagen sind für La Liga verfügbar?
Für La Liga bietet ForzaPitch 1X2-Gewinnwahrscheinlichkeiten, erwartete Tore (xG), Über-1,5- und Über-2,5-Signale sowie Saisonprojektionen für Titel, europäische Qualifikation und Abstieg pro Mannschaft.
Wie genau sind Vorhersagen für La Liga?
Die Genauigkeit für La Liga wird match-für-match verfolgt und auf dieser Seite angezeigt. Das Modell wird speziell für La Liga mit ligaspezifischen historischen Daten kalibriert.
Wie werden La Liga-Saisonprojektionen berechnet?
Saisonprojektionen verwenden 10.000 Monte-Carlo-Simulationen der verbleibenden Spiele und sampeln aus Match-Wahrscheinlichkeitsverteilungen, um Titel-, Champions-League-, Europa-League- und Abstiegswahrscheinlichkeiten pro Mannschaft zu schätzen.