Super League
Cina
· Saison 2026
52.90%
1X2-Genauigkeit · 34 Prognosen (3 Monate)
Spieltag 26 von 30
87%
Tabelle
Saisonendprognosen
Monte-Carlo-Simulation · 10,000 simulierte Saisons · aktualisiert am 12 Sep 2026
Meister
AFC Champions League
AFC Champions League 2
Abstieg
| Mannschaft | Zonenwahrscheinlichkeit | Proj. Punkte | Restspielplan | Trend |
|---|---|---|---|---|
|
58 (52–64)
pos. ~1.0°
|
C2 · T2
ELO 1503
|
· | ||
|
45 (40–52)
pos. ~3.8°
|
C2 · T2
ELO 1506
|
▼1% | ||
|
46 (38–50)
pos. ~3.0°
|
C2 · T2
ELO 1484
|
▲1% | ||
|
44 (38–50)
pos. ~4.5°
|
C2 · T2
ELO 1495
|
▼0% | ||
|
44 (38–50)
pos. ~4.2°
|
C2 · T2
ELO 1508
|
· | ||
|
43 (37–49)
pos. ~5.3°
|
C2 · T2
ELO 1500
|
· | ||
|
39 (33–45)
pos. ~7.1°
|
C2 · T2
ELO 1502
|
· | ||
|
37 (31–43)
pos. ~8.9°
|
C2 · T2
ELO 1495
|
· | ||
|
35 (31–43)
pos. ~9.7°
|
C2 · T2
ELO 1500
|
· | ||
|
36 (28–43)
pos. ~9.4°
|
C3 · T2
ELO 1492
|
▲0% | ||
|
33 (28–40)
pos. ~11.2°
|
C2 · T2
ELO 1485
|
▲0% | ||
|
32 (26–41)
pos. ~11.8°
|
C2 · T2
ELO 1502
|
▲1% | ||
|
30 (25–40)
pos. ~13.2°
|
C2 · T2
ELO 1484
|
▲8% | ||
|
29 (22–37)
pos. ~13.5°
|
C1 · T3
ELO 1505
|
▼8% | ||
|
29 (20–38)
pos. ~13.4°
|
C2 · T3
ELO 1497
|
▼2% | ||
|
18 (14–26)
pos. ~16.0°
|
C3 · T1
ELO 1491
|
· |
% = Wahrscheinlichkeit, diese Zone oder besser zu erreichen. Jede Sparkline zeigt den Trend der relevantesten Wahrscheinlichkeit für jedes Team über die letzten 12 täglichen Simulationen.
Nächste Spiele
Aktuelle Ergebnisse
Spielerstatistiken
Modell & erweiterte Daten
Modellkalibrierung für diese Liga▾
| Wahrscheinlichkeitsband | Stichprobe | Erwartet | Tatsächlich | Δ |
|---|---|---|---|---|
| 50–60%% | 20 | 55.00% | 60.0% | +5.00% |
| 60–70%% | 19 | 65.00% | 36.8% | -28.20% |
| 70–100%% | 7 | 85.00% | 71.4% | -13.60% |
Basierend auf 46 verifizierten Vorhersagen · Δ ≤ 5% = exzellente Kalibrierung
Häufig gestellte Fragen
Welche Vorhersagen sind für Super League verfügbar?
Für Super League bietet ForzaPitch 1X2-Gewinnwahrscheinlichkeiten, erwartete Tore (xG), Über-1,5- und Über-2,5-Signale sowie Saisonprojektionen für Titel, europäische Qualifikation und Abstieg pro Mannschaft.
Wie genau sind Vorhersagen für Super League?
Die Genauigkeit für Super League wird match-für-match verfolgt und auf dieser Seite angezeigt. Das Modell wird speziell für Super League mit ligaspezifischen historischen Daten kalibriert.
Wie werden Super League-Saisonprojektionen berechnet?
Saisonprojektionen verwenden 10.000 Monte-Carlo-Simulationen der verbleibenden Spiele und sampeln aus Match-Wahrscheinlichkeitsverteilungen, um Titel-, Champions-League-, Europa-League- und Abstiegswahrscheinlichkeiten pro Mannschaft zu schätzen.