Tabelle
Saisonendprognosen
Monte-Carlo-Simulation · 10,000 simulierte Saisons · aktualisiert am 15 Sep 2026
Meister
Champions League
Europa League
Conference League
Abstiegs-Playoff
Abstieg
| Mannschaft | Zonenwahrscheinlichkeit | Proj. Punkte | Restspielplan | Trend |
|---|---|---|---|---|
|
79 (55–100)
pos. ~1.4°
|
C14 · T14
ELO 1513
|
▼1% | ||
|
70 (41–92)
pos. ~2.9°
|
C14 · T14
ELO 1521
|
▲1% | ||
|
69 (44–92)
pos. ~3.0°
|
C15 · T13
ELO 1527
|
▲0% | ||
|
61 (36–84)
pos. ~4.8°
|
C14 · T14
ELO 1526
|
▲1% | ||
|
64 (36–87)
pos. ~4.1°
|
C14 · T14
ELO 1519
|
▼0% | ||
|
55 (31–80)
pos. ~6.3°
|
C14 · T14
ELO 1523
|
▼0% | ||
|
46 (22–71)
pos. ~9.4°
|
C14 · T14
ELO 1516
|
▼0% | ||
|
47 (23–74)
pos. ~9.0°
|
C14 · T14
ELO 1521
|
▼0% | ||
|
46 (23–71)
pos. ~9.5°
|
C14 · T14
ELO 1519
|
▲0% | ||
|
44 (19–72)
pos. ~10.1°
|
C14 · T14
ELO 1529
|
▲0% | ||
|
42 (16–67)
pos. ~11.0°
|
C13 · T15
ELO 1521
|
· | ||
|
37 (11–62)
pos. ~13.1°
|
C14 · T14
ELO 1524
|
▲0% | ||
|
38 (12–68)
pos. ~12.5°
|
C14 · T14
ELO 1525
|
▲1% | ||
|
39 (14–70)
pos. ~12.5°
|
C14 · T14
ELO 1518
|
▲0% | ||
|
33 (9–59)
pos. ~14.9°
|
C13 · T15
ELO 1524
|
▲1% | ||
|
28 (9–53)
pos. ~16.3°
|
C14 · T14
ELO 1524
|
▲1% | ||
|
33 (9–60)
pos. ~14.8°
|
C14 · T14
ELO 1520
|
▼2% | ||
|
30 (8–54)
pos. ~15.7°
|
C15 · T13
ELO 1519
|
▼1% |
% = Wahrscheinlichkeit, diese Zone oder besser zu erreichen. Jede Sparkline zeigt den Trend der relevantesten Wahrscheinlichkeit für jedes Team über die letzten 12 täglichen Simulationen.
Nächste Spiele
Aktuelle Ergebnisse
Spielerstatistiken
Modell & erweiterte Daten
Modellkalibrierung für diese Liga▾
| Wahrscheinlichkeitsband | Stichprobe | Erwartet | Tatsächlich | Δ |
|---|---|---|---|---|
| 50–60%% | 9 | 55.00% | 66.7% | +11.70% |
| 60–70%% | 11 | 65.00% | 63.6% | -1.40% |
| 70–100%% | 5 | 85.00% | 100.0% | +15.00% |
Basierend auf 25 verifizierten Vorhersagen · Δ ≤ 5% = exzellente Kalibrierung
xG: Wer trifft mehr (oder weniger) als verdient▾
| # | Mannschaft | Tore | xG | Δ | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Fortuna Sittard
|
8 | 3.68 | +4.32 | |
| 2 |
GO Ahead Eagles
|
9 | 4.76 | +4.24 | |
| 3 |
PSV Eindhoven
|
15 | 11.97 | +3.03 | |
| 4 |
Ajax
|
8 | 5.34 | +2.66 | |
| 5 |
Groningen
|
9 | 7.31 | +1.69 | |
| 6 |
NEC Nijmegen
|
8 | 6.56 | +1.44 | |
| 7 |
Twente
|
7 | 5.57 | +1.43 | |
| 8 |
Sparta Rotterdam
|
6 | 4.72 | +1.28 | |
| 9 |
Heerenveen
|
5 | 3.83 | +1.17 | |
| 10 |
ADO Den Haag
|
4 | 3.17 | +0.83 | |
| 11 |
Utrecht
|
6 | 5.33 | +0.67 | |
| 12 |
AZ Alkmaar
|
8 | 8.00 | +0.00 | |
| 13 |
PEC Zwolle
|
4 | 4.10 | -0.10 | |
| 14 |
Willem II
|
4 | 4.64 | -0.64 | |
| 15 |
Cambuur
|
4 | 4.77 | -0.77 | |
| 16 |
Telstar
|
3 | 3.99 | -0.99 | |
| 17 |
Feyenoord
|
10 | 11.34 | -1.34 |
Δ = Erzielte Tore − kumulierte xG · grün = übertrifft, rot = unterschreitet
Häufig gestellte Fragen
Welche Vorhersagen sind für Eredivisie verfügbar?
Für Eredivisie bietet ForzaPitch 1X2-Gewinnwahrscheinlichkeiten, erwartete Tore (xG), Über-1,5- und Über-2,5-Signale sowie Saisonprojektionen für Titel, europäische Qualifikation und Abstieg pro Mannschaft.
Wie genau sind Vorhersagen für Eredivisie?
Die Genauigkeit für Eredivisie wird match-für-match verfolgt und auf dieser Seite angezeigt. Das Modell wird speziell für Eredivisie mit ligaspezifischen historischen Daten kalibriert.
Wie werden Eredivisie-Saisonprojektionen berechnet?
Saisonprojektionen verwenden 10.000 Monte-Carlo-Simulationen der verbleibenden Spiele und sampeln aus Match-Wahrscheinlichkeitsverteilungen, um Titel-, Champions-League-, Europa-League- und Abstiegswahrscheinlichkeiten pro Mannschaft zu schätzen.
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