Spieltag 4 von 30
13%
Tabelle
Saisonendprognosen
Monte-Carlo-Simulation · 10,000 simulierte Saisons · aktualisiert am 15 Sep 2026
Meister
Abstiegs-Playoff
Abstieg
| Mannschaft | Zonenwahrscheinlichkeit | Proj. Punkte | Restspielplan | Trend |
|---|---|---|---|---|
|
54 (27–80)
pos. ~3.2°
|
C12 · T14
ELO 1486
|
· | ||
|
55 (31–78)
pos. ~2.9°
|
C13 · T13
ELO 1483
|
▼1% | ||
|
50 (24–79)
pos. ~4.4°
|
C13 · T13
ELO 1487
|
▼0% | ||
|
52 (29–76)
pos. ~3.7°
|
C14 · T12
ELO 1487
|
▲1% | ||
|
45 (22–71)
pos. ~6.8°
|
C13 · T13
ELO 1486
|
▲0% | ||
|
42 (19–65)
pos. ~8.1°
|
C13 · T13
ELO 1487
|
· | ||
|
42 (15–65)
pos. ~8.2°
|
C13 · T13
ELO 1487
|
▲0% | ||
|
41 (17–65)
pos. ~8.8°
|
C12 · T14
ELO 1486
|
▼0% | ||
|
40 (17–64)
pos. ~9.3°
|
C13 · T13
ELO 1484
|
▲0% | ||
|
38 (13–62)
pos. ~10.2°
|
C13 · T13
ELO 1486
|
▲0% | ||
|
37 (14–62)
pos. ~11.0°
|
C13 · T13
ELO 1489
|
▲0% | ||
|
37 (15–60)
pos. ~10.8°
|
C13 · T13
ELO 1486
|
· | ||
|
33 (9–57)
pos. ~12.9°
|
C13 · T13
ELO 1489
|
▲0% | ||
|
38 (14–63)
pos. ~10.5°
|
C13 · T13
ELO 1488
|
▲0% | ||
|
33 (12–57)
pos. ~12.9°
|
C14 · T12
ELO 1490
|
▼1% | ||
|
34 (11–59)
pos. ~12.4°
|
C13 · T13
ELO 1489
|
· |
% = Wahrscheinlichkeit, diese Zone oder besser zu erreichen. Jede Sparkline zeigt den Trend der relevantesten Wahrscheinlichkeit für jedes Team über die letzten 12 täglichen Simulationen.
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Aktuelle Ergebnisse
Modell & erweiterte Daten
Modellkalibrierung für diese Liga▾
| Wahrscheinlichkeitsband | Stichprobe | Erwartet | Tatsächlich | Δ |
|---|---|---|---|---|
| 50–60%% | 7 | 55.00% | 57.1% | +2.10% |
| 60–70%% | 9 | 65.00% | 55.6% | -9.40% |
| 70–100%% | 9 | 85.00% | 66.7% | -18.30% |
Basierend auf 25 verifizierten Vorhersagen · Δ ≤ 5% = exzellente Kalibrierung
Häufig gestellte Fragen
Welche Vorhersagen sind für Second NL verfügbar?
Für Second NL bietet ForzaPitch 1X2-Gewinnwahrscheinlichkeiten, erwartete Tore (xG), Über-1,5- und Über-2,5-Signale sowie Saisonprojektionen für Titel, europäische Qualifikation und Abstieg pro Mannschaft.
Wie genau sind Vorhersagen für Second NL?
Die Genauigkeit für Second NL wird match-für-match verfolgt und auf dieser Seite angezeigt. Das Modell wird speziell für Second NL mit ligaspezifischen historischen Daten kalibriert.
Wie werden Second NL-Saisonprojektionen berechnet?
Saisonprojektionen verwenden 10.000 Monte-Carlo-Simulationen der verbleibenden Spiele und sampeln aus Match-Wahrscheinlichkeitsverteilungen, um Titel-, Champions-League-, Europa-League- und Abstiegswahrscheinlichkeiten pro Mannschaft zu schätzen.