Spieltag 34 von 34
100%
Tabelle
Saisonendprognosen
Monte-Carlo-Simulation · 10,000 simulierte Saisons · aktualisiert am 15 Sep 2026
Meister
AFC Champions League
AFC Challenge League
Abstieg
| Mannschaft | Zonenwahrscheinlichkeit | Proj. Punkte | Restspielplan | Trend |
|---|---|---|---|---|
|
56 (30–82)
pos. ~5.0°
|
C16 · T16
ELO 1505
|
▼0% | ||
|
54 (28–82)
pos. ~5.7°
|
C16 · T16
ELO 1507
|
▲1% | ||
|
57 (23–85)
pos. ~4.4°
|
C16 · T16
ELO 1501
|
· | ||
|
53 (24–82)
pos. ~6.2°
|
C16 · T16
ELO 1506
|
▼1% | ||
|
46 (22–76)
pos. ~10.1°
|
C16 · T16
ELO 1505
|
▼0% | ||
|
51 (24–77)
pos. ~7.3°
|
C16 · T16
ELO 1505
|
▲0% | ||
|
57 (25–86)
pos. ~4.3°
|
C16 · T16
ELO 1504
|
▼0% | ||
|
51 (23–85)
pos. ~7.4°
|
C16 · T16
ELO 1503
|
· | ||
|
45 (19–72)
pos. ~10.5°
|
C16 · T16
ELO 1506
|
▲0% | ||
|
53 (28–79)
pos. ~6.5°
|
C16 · T16
ELO 1503
|
▼0% | ||
|
47 (20–74)
pos. ~9.5°
|
C16 · T16
ELO 1504
|
· | ||
|
43 (17–72)
pos. ~11.6°
|
C16 · T16
ELO 1505
|
▼0% | ||
|
40 (16–67)
pos. ~13.5°
|
C16 · T16
ELO 1506
|
▼0% | ||
|
43 (17–67)
pos. ~11.9°
|
C16 · T16
ELO 1505
|
· | ||
|
40 (13–68)
pos. ~13.3°
|
C16 · T16
ELO 1505
|
▼0% | ||
|
34 (34–34)
pos. ~17.0°
|
C0 · T0
ELO
|
▼0% | ||
|
37 (9–71)
pos. ~14.7°
|
C16 · T16
ELO 1506
|
▲1% | ||
|
20 (20–20)
pos. ~19.9°
|
C0 · T0
ELO
|
▼0% | ||
|
40 (13–65)
pos. ~13.5°
|
C16 · T16
ELO 1506
|
▼0% | ||
|
18 (18–18)
pos. ~21.0°
|
C0 · T0
ELO
|
· | ||
|
29 (8–56)
pos. ~17.9°
|
C16 · T16
ELO 1505
|
▼0% |
% = Wahrscheinlichkeit, diese Zone oder besser zu erreichen. Jede Sparkline zeigt den Trend der relevantesten Wahrscheinlichkeit für jedes Team über die letzten 12 täglichen Simulationen.
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Aktuelle Ergebnisse
Modell & erweiterte Daten
Modellkalibrierung für diese Liga▾
| Wahrscheinlichkeitsband | Stichprobe | Erwartet | Tatsächlich | Δ |
|---|---|---|---|---|
| 50–60%% | 4 | 55.00% | 50.0% | -5.00% |
| 60–70%% | 9 | 65.00% | 66.7% | +1.70% |
| 70–100%% | 15 | 85.00% | 93.3% | +8.30% |
Basierend auf 28 verifizierten Vorhersagen · Δ ≤ 5% = exzellente Kalibrierung
Häufig gestellte Fragen
Welche Vorhersagen sind für Liga 1 verfügbar?
Für Liga 1 bietet ForzaPitch 1X2-Gewinnwahrscheinlichkeiten, erwartete Tore (xG), Über-1,5- und Über-2,5-Signale sowie Saisonprojektionen für Titel, europäische Qualifikation und Abstieg pro Mannschaft.
Wie genau sind Vorhersagen für Liga 1?
Die Genauigkeit für Liga 1 wird match-für-match verfolgt und auf dieser Seite angezeigt. Das Modell wird speziell für Liga 1 mit ligaspezifischen historischen Daten kalibriert.
Wie werden Liga 1-Saisonprojektionen berechnet?
Saisonprojektionen verwenden 10.000 Monte-Carlo-Simulationen der verbleibenden Spiele und sampeln aus Match-Wahrscheinlichkeitsverteilungen, um Titel-, Champions-League-, Europa-League- und Abstiegswahrscheinlichkeiten pro Mannschaft zu schätzen.