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OTP Bank Liga

OTP Bank Liga

Ungheria  · Saison 2026/27
2026/27 2025/26
Spieltag 1 von 22 5%

Tabelle

12 Teams
# Mannschaft G S U N TF–TG TD Pts Form
1 MTK Budapest — Meister 1 1 0 0 3–0 +3 3
V
2 Paks — Conference League 1 1 0 0 4–2 +2 3
V
3 Puskas Academy — Conference League 1 1 0 0 2–0 +2 3
V
4 Nyiregyhaza 1 1 0 0 2–1 +1 3
V
5 Gyori ETO FC 1 0 1 0 2–2 +0 1
P
6 Vasas 1 0 1 0 2–2 +0 1
P
7 Kisvarda FC 1 0 1 0 1–1 +0 1
P
8 Budapest Honved 1 0 1 0 1–1 +0 1
P
9 Ujpest 1 0 0 1 1–2 -1 0
S
10 Ferencvarosi TC 1 0 0 1 2–4 -2 0
S
11 Debreceni VSC — Abstieg 1 0 0 1 0–2 -2 0
S
12 Zalaegerszegi TE — Abstieg 1 0 0 1 0–3 -3 0
S
1 MTK Budapest — Meister 1 1 0 0 3–0 +3 3
V
2 Paks — Conference League 1 1 0 0 4–2 +2 3
V
3 Nyiregyhaza — Conference League 1 1 0 0 2–1 +1 3
V
4 Vasas 1 0 1 0 2–2 +0 1
P
5 Kisvarda FC 1 0 1 0 1–1 +0 1
P
6 Debreceni VSC 1 0 0 1 0–2 -2 0
S
1 Puskas Academy — Meister 1 1 0 0 2–0 +2 3
V
2 Gyori ETO FC — Conference League 1 0 1 0 2–2 +0 1
P
3 Budapest Honved — Conference League 1 0 1 0 1–1 +0 1
P
4 Ujpest 1 0 0 1 1–2 -1 0
S
5 Ferencvarosi TC 1 0 0 1 2–4 -2 0
S
6 Zalaegerszegi TE 1 0 0 1 0–3 -3 0
S
Meister Champions League Conference League Abstieg

Saisonendprognosen

Monte-Carlo-Simulation · 10,000 simulierte Saisons · aktualisiert am 31 Jul 2026
Meister Champions League Conference League Abstieg
# Mannschaft Zonenwahrscheinlichkeit Proj. Punkte Restspielplan Trend
1 MTK Budapest
47 (20–74)
pos. ~6.2°
C16 · T16
ELO 1544
▲0%
2 Paks
51 (23–79)
pos. ~4.5°
C16 · T16
ELO 1533
▲1%
3 Puskas Academy
48 (22–78)
pos. ~5.7°
C16 · T16
ELO 1540
▲1%
4 Nyiregyhaza
46 (17–75)
pos. ~6.7°
C15 · T17
ELO 1543
▼0%
5 Gyori ETO FC
53 (24–80)
pos. ~3.8°
C17 · T15
ELO 1527
▼1%
6 Vasas
50 (22–80)
pos. ~4.9°
C16 · T16
ELO 1528
▲0%
7 Kisvarda FC
39 (13–68)
pos. ~9.1°
C16 · T16
ELO 1545
▲1%
8 Budapest Honved
47 (21–75)
pos. ~6.0°
C16 · T16
ELO 1537
▲0%
9 Ujpest
39 (14–68)
pos. ~9.2°
C16 · T16
ELO 1545
▼1%
10 Ferencvarosi TC
52 (22–76)
pos. ~4.3°
C16 · T16
ELO 1527
▼1%
11 Debreceni VSC
42 (16–72)
pos. ~8.3°
C16 · T16
ELO 1540
▼1%
12 Zalaegerszegi TE
39 (9–68)
pos. ~9.4°
C16 · T16
ELO 1543
▲1%
% = Wahrscheinlichkeit, diese Zone oder besser zu erreichen. Jede Sparkline zeigt den Trend der relevantesten Wahrscheinlichkeit für jedes Team über die letzten 12 täglichen Simulationen.

Spielerstatistiken

⚽ Torschützen
1 J. Szalai
J. Szalai
Paks
2
2 A. Németh
A. Németh
Puskas Academy
2
3 M. Pető
M. Pető
Paks
2
4 Zalán Márk Kerezsi
Zalán Márk Kerezsi
MTK Budapest
2
5 M. Klausz
M. Klausz
MTK Budapest
1
6 E. Botka
E. Botka
Ferencvarosi TC
1
7 B. Yusuf
B. Yusuf
Ferencvarosi TC
1
8 C. Herc
C. Herc
Kisvarda FC
1
9 Á. Baki
Á. Baki
Budapest Honved
1
👟 Vorlagen
1 D. Lukács
D. Lukács
Puskas Academy
2
2 J. Szalai
J. Szalai
Paks
1
3 G. Komáromi
G. Komáromi
MTK Budapest
1
4 M. Matanović
M. Matanović
Kisvarda FC
1
5 Z. Gruber
Z. Gruber
Ferencvarosi TC
1
6 Z. Haraszti
Z. Haraszti
Paks
1
7 G. Jurek
G. Jurek
MTK Budapest
1
8 K. Hinora
K. Hinora
MTK Budapest
1
9 B. Vécsei
B. Vécsei
Paks
1
10 D. Csontos
D. Csontos
Budapest Honved
1
🟨 Gelbe Karten
1 L. Colley
L. Colley
Puskas Academy
1
2 J. Windecker
J. Windecker
Paks
1
3 D. Boldor
D. Boldor
Budapest Honved
1
4 M. Kern
M. Kern
Puskas Academy
1
5 J. Mejías
J. Mejías
Debreceni VSC
1
6 D. Patai
D. Patai
Debreceni VSC
1
7 K. Papp
K. Papp
Paks
1
8 D. Csontos
D. Csontos
Budapest Honved
1
9 J. Peraza
J. Peraza
Zalaegerszegi TE
1
10 N. Szendrei
N. Szendrei
Zalaegerszegi TE
1

Modell & erweiterte Daten

Modellkalibrierung für diese Liga
Wahrscheinlichkeitsband Stichprobe Erwartet Tatsächlich Δ
50–60%% 3 55.00% 33.3% -21.70%
60–70%% 9 65.00% 55.6% -9.40%
70–100%% 4 85.00% 100.0% +15.00%
Basierend auf 16 verifizierten Vorhersagen · Δ ≤ 5% = exzellente Kalibrierung
Häufig gestellte Fragen
Welche Vorhersagen sind für OTP Bank Liga verfügbar?
Für OTP Bank Liga bietet ForzaPitch 1X2-Gewinnwahrscheinlichkeiten, erwartete Tore (xG), Über-1,5- und Über-2,5-Signale sowie Saisonprojektionen für Titel, europäische Qualifikation und Abstieg pro Mannschaft.
Wie genau sind Vorhersagen für OTP Bank Liga?
Die Genauigkeit für OTP Bank Liga wird match-für-match verfolgt und auf dieser Seite angezeigt. Das Modell wird speziell für OTP Bank Liga mit ligaspezifischen historischen Daten kalibriert.
Wie werden OTP Bank Liga-Saisonprojektionen berechnet?
Saisonprojektionen verwenden 10.000 Monte-Carlo-Simulationen der verbleibenden Spiele und sampeln aus Match-Wahrscheinlichkeitsverteilungen, um Titel-, Champions-League-, Europa-League- und Abstiegswahrscheinlichkeiten pro Mannschaft zu schätzen.