Spieltag 7 von 22
32%
Tabelle
Saisonendprognosen
Monte-Carlo-Simulation · 10,000 simulierte Saisons · aktualisiert am 15 Sep 2026
Meister
Champions League
Conference League
Abstieg
| Mannschaft | Zonenwahrscheinlichkeit | Proj. Punkte | Restspielplan | Trend |
|---|---|---|---|---|
|
56 (29–79)
pos. ~3.2°
|
C13 · T13
ELO 1508
|
· | ||
|
49 (23–72)
pos. ~5.4°
|
C13 · T13
ELO 1515
|
▼0% | ||
|
53 (30–75)
pos. ~4.0°
|
C13 · T13
ELO 1507
|
▼1% | ||
|
49 (24–71)
pos. ~5.1°
|
C13 · T13
ELO 1515
|
▼0% | ||
|
62 (39–85)
pos. ~1.7°
|
C14 · T13
ELO 1501
|
▲1% | ||
|
44 (20–77)
pos. ~7.0°
|
C13 · T13
ELO 1524
|
▼0% | ||
|
42 (19–73)
pos. ~7.8°
|
C13 · T13
ELO 1521
|
· | ||
|
44 (21–67)
pos. ~7.3°
|
C13 · T13
ELO 1520
|
▼1% | ||
|
42 (19–69)
pos. ~7.9°
|
C13 · T13
ELO 1516
|
▼0% | ||
|
36 (14–60)
pos. ~9.8°
|
C13 · T13
ELO 1521
|
▼1% | ||
|
42 (18–69)
pos. ~7.8°
|
C13 · T14
ELO 1516
|
▲1% | ||
|
30 (12–57)
pos. ~11.2°
|
C13 · T13
ELO 1513
|
▲1% |
% = Wahrscheinlichkeit, diese Zone oder besser zu erreichen. Jede Sparkline zeigt den Trend der relevantesten Wahrscheinlichkeit für jedes Team über die letzten 12 täglichen Simulationen.
Nächste Spiele
Aktuelle Ergebnisse
Spielerstatistiken
Modell & erweiterte Daten
Modellkalibrierung für diese Liga▾
| Wahrscheinlichkeitsband | Stichprobe | Erwartet | Tatsächlich | Δ |
|---|---|---|---|---|
| 50–60%% | 3 | 55.00% | 33.3% | -21.70% |
| 60–70%% | 9 | 65.00% | 55.6% | -9.40% |
| 70–100%% | 4 | 85.00% | 100.0% | +15.00% |
Basierend auf 16 verifizierten Vorhersagen · Δ ≤ 5% = exzellente Kalibrierung
Häufig gestellte Fragen
Welche Vorhersagen sind für OTP Bank Liga verfügbar?
Für OTP Bank Liga bietet ForzaPitch 1X2-Gewinnwahrscheinlichkeiten, erwartete Tore (xG), Über-1,5- und Über-2,5-Signale sowie Saisonprojektionen für Titel, europäische Qualifikation und Abstieg pro Mannschaft.
Wie genau sind Vorhersagen für OTP Bank Liga?
Die Genauigkeit für OTP Bank Liga wird match-für-match verfolgt und auf dieser Seite angezeigt. Das Modell wird speziell für OTP Bank Liga mit ligaspezifischen historischen Daten kalibriert.
Wie werden OTP Bank Liga-Saisonprojektionen berechnet?
Saisonprojektionen verwenden 10.000 Monte-Carlo-Simulationen der verbleibenden Spiele und sampeln aus Match-Wahrscheinlichkeitsverteilungen, um Titel-, Champions-League-, Europa-League- und Abstiegswahrscheinlichkeiten pro Mannschaft zu schätzen.