Spieltag 3 von 38
8%
Tabelle
Saisonendprognosen
Monte-Carlo-Simulation · 10,000 simulierte Saisons · aktualisiert am 15 Sep 2026
Meister
CAF Champions League
CAF Confederation Cup
Abstieg
| Mannschaft | Zonenwahrscheinlichkeit | Proj. Punkte | Restspielplan | Trend |
|---|---|---|---|---|
|
67 (34–92)
pos. ~2.9°
|
C17 · T18
ELO 1500
|
▼2% | ||
|
63 (34–90)
pos. ~4.4°
|
C17 · T18
ELO 1499
|
▼1% | ||
|
58 (27–85)
pos. ~6.9°
|
C17 · T18
ELO 1499
|
▼1% | ||
|
54 (24–84)
pos. ~9.3°
|
C17 · T18
ELO 1500
|
▼0% | ||
|
55 (27–82)
pos. ~8.9°
|
C18 · T18
ELO 1499
|
· | ||
|
54 (24–83)
pos. ~9.2°
|
C18 · T17
ELO 1500
|
· | ||
|
51 (25–81)
pos. ~11.2°
|
C17 · T18
ELO 1500
|
▼2% | ||
|
50 (25–79)
pos. ~11.8°
|
C18 · T17
ELO 1500
|
▲3% | ||
|
57 (30–84)
pos. ~7.2°
|
C18 · T18
ELO 1500
|
▲3% | ||
|
56 (27–85)
pos. ~7.8°
|
C19 · T17
ELO 1500
|
▼0% | ||
|
52 (24–80)
pos. ~10.1°
|
C17 · T18
ELO 1500
|
▲0% | ||
|
52 (24–83)
pos. ~10.7°
|
C18 · T17
ELO 1499
|
▼1% | ||
|
51 (22–87)
pos. ~11.4°
|
C18 · T18
ELO 1499
|
▼1% | ||
|
52 (24–83)
pos. ~10.8°
|
C18 · T17
ELO 1499
|
▼0% | ||
|
42 (17–75)
pos. ~16.4°
|
C17 · T18
ELO 1500
|
▲3% | ||
|
51 (22–82)
pos. ~10.7°
|
C18 · T18
ELO 1500
|
▲2% | ||
|
45 (16–72)
pos. ~14.6°
|
C18 · T17
ELO 1500
|
▲1% | ||
|
47 (20–79)
pos. ~13.8°
|
C18 · T18
ELO 1500
|
▲1% | ||
|
46 (19–77)
pos. ~14.1°
|
C18 · T17
ELO 1500
|
▲1% | ||
|
38 (11–64)
pos. ~17.8°
|
C17 · T18
ELO 1500
|
▲0% |
% = Wahrscheinlichkeit, diese Zone oder besser zu erreichen. Jede Sparkline zeigt den Trend der relevantesten Wahrscheinlichkeit für jedes Team über die letzten 12 täglichen Simulationen.
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Aktuelle Ergebnisse
Modell & erweiterte Daten
Modellkalibrierung für diese Liga▾
| Wahrscheinlichkeitsband | Stichprobe | Erwartet | Tatsächlich | Δ |
|---|---|---|---|---|
| 50–60%% | 5 | 55.00% | 100.0% | +45.00% |
| 60–70%% | 6 | 65.00% | 83.3% | +18.30% |
| 70–100%% | 13 | 85.00% | 84.6% | -0.40% |
Basierend auf 24 verifizierten Vorhersagen · Δ ≤ 5% = exzellente Kalibrierung
Häufig gestellte Fragen
Welche Vorhersagen sind für NPFL verfügbar?
Für NPFL bietet ForzaPitch 1X2-Gewinnwahrscheinlichkeiten, erwartete Tore (xG), Über-1,5- und Über-2,5-Signale sowie Saisonprojektionen für Titel, europäische Qualifikation und Abstieg pro Mannschaft.
Wie genau sind Vorhersagen für NPFL?
Die Genauigkeit für NPFL wird match-für-match verfolgt und auf dieser Seite angezeigt. Das Modell wird speziell für NPFL mit ligaspezifischen historischen Daten kalibriert.
Wie werden NPFL-Saisonprojektionen berechnet?
Saisonprojektionen verwenden 10.000 Monte-Carlo-Simulationen der verbleibenden Spiele und sampeln aus Match-Wahrscheinlichkeitsverteilungen, um Titel-, Champions-League-, Europa-League- und Abstiegswahrscheinlichkeiten pro Mannschaft zu schätzen.