Spieltag 7 von 34
21%
Tabelle
Saisonendprognosen
Monte-Carlo-Simulation · 10,000 simulierte Saisons · aktualisiert am 15 Sep 2026
Meister
AFC Champions League Elite
Abstieg
| Mannschaft | Zonenwahrscheinlichkeit | Proj. Punkte | Restspielplan | Trend |
|---|---|---|---|---|
|
77 (52–97)
pos. ~1.4°
|
C14 · T13
ELO 1511
|
▲0% | ||
|
60 (29–84)
pos. ~5.1°
|
C13 · T14
ELO 1513
|
▲0% | ||
|
67 (43–89)
pos. ~3.2°
|
C14 · T13
ELO 1513
|
▼0% | ||
|
67 (38–89)
pos. ~3.2°
|
C13 · T14
ELO 1509
|
▲0% | ||
|
59 (36–85)
pos. ~5.2°
|
C13 · T14
ELO 1516
|
▼1% | ||
|
62 (39–86)
pos. ~4.6°
|
C14 · T13
ELO 1509
|
▼1% | ||
|
50 (28–74)
pos. ~7.9°
|
C14 · T13
ELO 1519
|
· | ||
|
51 (29–76)
pos. ~7.7°
|
C13 · T14
ELO 1516
|
▼0% | ||
|
48 (25–71)
pos. ~8.7°
|
C13 · T14
ELO 1515
|
· | ||
|
43 (19–67)
pos. ~10.3°
|
C14 · T13
ELO 1518
|
· | ||
|
37 (14–63)
pos. ~12.6°
|
C14 · T13
ELO 1517
|
▲0% | ||
|
38 (17–65)
pos. ~12.3°
|
C14 · T13
ELO 1517
|
▲0% | ||
|
31 (10–56)
pos. ~14.8°
|
C13 · T14
ELO 1516
|
▼1% | ||
|
34 (13–61)
pos. ~13.7°
|
C13 · T14
ELO 1519
|
▼0% | ||
|
31 (11–56)
pos. ~14.8°
|
C14 · T13
ELO 1516
|
▲0% | ||
|
32 (10–55)
pos. ~14.6°
|
C13 · T14
ELO 1513
|
▼0% | ||
|
29 (10–53)
pos. ~15.7°
|
C13 · T14
ELO 1516
|
▼0% | ||
|
30 (10–54)
pos. ~15.3°
|
C14 · T13
ELO 1516
|
▲1% |
% = Wahrscheinlichkeit, diese Zone oder besser zu erreichen. Jede Sparkline zeigt den Trend der relevantesten Wahrscheinlichkeit für jedes Team über die letzten 12 täglichen Simulationen.
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Aktuelle Ergebnisse
Spielerstatistiken
Modell & erweiterte Daten
Modellkalibrierung für diese Liga▾
| Wahrscheinlichkeitsband | Stichprobe | Erwartet | Tatsächlich | Δ |
|---|---|---|---|---|
| 50–60%% | 10 | 55.00% | 50.0% | -5.00% |
| 60–70%% | 15 | 65.00% | 66.7% | +1.70% |
| 70–100%% | 9 | 85.00% | 88.9% | +3.90% |
Basierend auf 34 verifizierten Vorhersagen · Δ ≤ 5% = exzellente Kalibrierung
xG: Wer trifft mehr (oder weniger) als verdient▾
| # | Mannschaft | Tore | xG | Δ | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Al-Nassr
|
12 | 6.44 | +5.56 | |
| 2 |
Al Riyadh
|
6 | 2.80 | +3.20 | |
| 3 |
Al-Ettifaq
|
7 | 4.23 | +2.77 | |
| 4 |
Al-Hilal Saudi FC
|
12 | 9.30 | +2.70 | |
| 5 |
Al-Qadisiyah FC
|
8 | 6.21 | +1.79 | |
| 6 |
Al-Hazm
|
5 | 3.25 | +1.75 | |
| 7 |
Abha
|
4 | 3.09 | +0.91 | |
| 8 |
Al-Fayha
|
4 | 3.69 | +0.31 | |
| 9 |
NEOM
|
4 | 3.76 | +0.24 | |
| 10 |
Al-Faisaly FC
|
4 | 4.29 | -0.29 | |
| 11 |
Al Kholood
|
5 | 5.44 | -0.44 | |
| 12 |
Al-Ittihad FC
|
5 | 5.92 | -0.92 | |
| 13 |
Al Shabab
|
5 | 6.06 | -1.06 | |
| 14 |
Al Khaleej Saihat
|
2 | 3.67 | -1.67 | |
| 15 |
Al-Fateh
|
1 | 2.71 | -1.71 | |
| 16 |
Al Taawon
|
3 | 5.74 | -2.74 |
Δ = Erzielte Tore − kumulierte xG · grün = übertrifft, rot = unterschreitet
Häufig gestellte Fragen
Welche Vorhersagen sind für Saudi Pro League verfügbar?
Für Saudi Pro League bietet ForzaPitch 1X2-Gewinnwahrscheinlichkeiten, erwartete Tore (xG), Über-1,5- und Über-2,5-Signale sowie Saisonprojektionen für Titel, europäische Qualifikation und Abstieg pro Mannschaft.
Wie genau sind Vorhersagen für Saudi Pro League?
Die Genauigkeit für Saudi Pro League wird match-für-match verfolgt und auf dieser Seite angezeigt. Das Modell wird speziell für Saudi Pro League mit ligaspezifischen historischen Daten kalibriert.
Wie werden Saudi Pro League-Saisonprojektionen berechnet?
Saisonprojektionen verwenden 10.000 Monte-Carlo-Simulationen der verbleibenden Spiele und sampeln aus Match-Wahrscheinlichkeitsverteilungen, um Titel-, Champions-League-, Europa-League- und Abstiegswahrscheinlichkeiten pro Mannschaft zu schätzen.
Al-Nassr
Al Riyadh
Al-Ettifaq
Al-Hilal Saudi FC
Al-Qadisiyah FC
Al-Hazm
Abha
Al-Fayha
NEOM
Al-Faisaly FC
Al Kholood
Al-Ittihad FC
Al Shabab
Al Khaleej Saihat
Al-Fateh
Al Taawon