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USA  · Saison 2026
2026 2025
63.20%
1X2-Genauigkeit · 38 Prognosen (3 Monate)

Tabelle + Saisonprognosen

Eastern Conference
# Mannschaft G S U N TF–TG TD Pts Form Play Off: 1/8 Play Off: 1/16
1 Nashville SC 14 10 3 1 31–11 +20 33
V V V P P
99.81% >99%
2 Inter Miami 15 9 4 2 39–28 +11 31
V V V V S
93.33% 98.05%
3 Chicago Fire 14 8 2 4 27–16 +11 26
V V V S S
74.99% 88.59%
4 New England Revolution 14 8 1 5 22–18 +4 25
S V S V V
33.93% 56.88%
5 New York Red Bulls 15 6 4 5 25–32 -7 22
V P V V S
3.64% 10.52%
6 Charlotte 15 6 3 6 24–23 +1 21
V V S P S
3.06% 9.57%
7 FC Cincinnati 15 5 5 5 36–37 -1 20
V P S P V
7.35% 18.55%
8 New York City FC 15 5 4 6 25–21 +4 19
S P V V S
1.42% 4.84%
9 DC United 15 4 6 5 21–25 -4 18
P P S P V
1.75% 6.24%
10 Columbus Crew 15 4 4 7 21–23 -2 16
V P S S S
<1% 1.76%
11 Toronto FC 14 3 5 6 22–29 -7 14
S S S P S
<1% <1%
12 CF Montreal 14 4 2 8 22–31 -9 14
P S P V S
<1% 1.47%
13 Orlando City SC 15 4 2 9 23–44 -21 14
S P V S V
<1% <1%
14 Atlanta United FC 14 3 2 9 14–23 -9 11
S P S V V
<1% <1%
15 Philadelphia Union 15 1 4 10 18–30 -12 7
S P S S P
— —
Play Off: 1/8 Play Off: 1/16 % = Wahrscheinlichkeit, diese Zone oder besser zu erreichen · 10,000 Simulationen · 14 Jun 2026
Western Conference
# Mannschaft G S U N TF–TG TD Pts Form Play Off: 1/8 Play Off: 1/16
1 Vancouver Whitecaps 14 10 2 2 34–12 +22 32
V S V P P
99.04% 99.73%
2 San Jose Earthquakes 15 10 2 3 34–15 +19 32
V S S P P
95.86% 98.84%
3 Real Salt Lake 14 8 2 4 26–19 +7 26
P V V S V
54.21% 74.68%
4 FC Dallas 15 7 4 4 30–22 +8 25
V V S V V
41.90% 66.02%
5 Los Angeles FC 15 7 3 5 24–17 +7 24
V S S S P
5.42% 14.70%
6 Seattle Sounders 13 7 3 3 17–11 +6 24
S S V P P
55.28% 74.66%
7 Houston Dynamo 14 7 1 6 19–23 -4 22
P V S V V
12.62% 28.27%
8 Minnesota United FC 15 6 4 5 18–22 -4 22
P S S P V
7.96% 21.20%
9 Los Angeles Galaxy 15 5 5 5 22–22 +0 20
P V S V P
4.40% 12.44%
10 San Diego 15 4 5 6 30–27 +3 17
S P V P P
1.29% 4.59%
11 Colorado Rapids 15 5 1 9 25–24 +1 16
S S V S S
<1% <1%
12 St. Louis City 14 4 4 6 16–20 -4 16
V P V V S
1.17% 4.46%
13 Portland Timbers 14 4 2 8 22–28 -6 14
S S P V S
<1% 2.48%
14 Austin 15 3 5 7 19–31 -12 14
S S S P V
— <1%
15 Sporting Kansas City 14 3 2 9 14–36 -22 11
S V V S P
— —
Play Off: 1/8 Play Off: 1/16 % = Wahrscheinlichkeit, diese Zone oder besser zu erreichen · 10,000 Simulationen · 14 Jun 2026

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14. Mai 2026

Spielerstatistiken

⚽ Torschützen
1 L. Messi
L. Messi
Inter Miami
13
2 H. Cuypers
H. Cuypers
Chicago Fire
13
3 P. Musa
P. Musa
FC Dallas
12
4 P. Judd
P. Judd
San Jose Earthquakes
11
5 M. Ingvartsen
M. Ingvartsen
San Diego
11
6 M. Ojeda
M. Ojeda
Orlando City SC
11
7 B. White
B. White
Vancouver Whitecaps
10
8 N. Fernández Mercau
N. Fernández Mercau
New York City FC
10
9 J. Hall
J. Hall
New York Red Bulls
9
10 S. Surridge
S. Surridge
Nashville SC
9
👟 Vorlagen
1 Son Heung-Min
Son Heung-Min
Los Angeles FC
8
2 L. Messi
L. Messi
Inter Miami
7
3 A. Dreyer
A. Dreyer
San Diego
7
4 Evander
Evander
FC Cincinnati
6
5 P. Owusu
P. Owusu
CF Montreal
6
6 P. Zinckernagel
P. Zinckernagel
Chicago Fire
6
7 C. Espinoza
C. Espinoza
Nashville SC
6
8 L. Langoni
L. Langoni
New England Revolution
6
9 T. Segovia
T. Segovia
Inter Miami
6
10 M. Moralez
M. Moralez
New York City FC
6
🟨 Gelbe Karten
1 T. Segovia
T. Segovia
Inter Miami
7
2 W. Zaha
W. Zaha
Charlotte
7
3 C. Durkin
C. Durkin
St. Louis City
6
4 Bryan Josías Ramírez León
Bryan Josías Ramírez León
FC Cincinnati
6
5 A. Westwood
A. Westwood
Charlotte
6
6 H. Ojediran
H. Ojediran
Colorado Rapids
6
7 J. Díaz
J. Díaz
Minnesota United FC
6
8 J. Atencio
J. Atencio
Colorado Rapids
6
9 Felipe Andrade
Felipe Andrade
Houston Dynamo
6
10 O. Makhanya
O. Makhanya
Philadelphia Union
5

Modellkalibrierung für diese Liga

Wahrscheinlichkeitsband Stichprobe Erwartet Tatsächlich Δ
50–60%% 21 55.00% 47.6% -7.40%
60–70%% 14 65.00% 85.7% +20.70%
70–100%% 3 85.00% 66.7% -18.30%
Basierend auf 38 verifizierten Vorhersagen · Δ ≤ 5% = exzellente Kalibrierung

xG: Wer trifft mehr (oder weniger) als verdient

# Mannschaft Tore xG Δ
1 Nashville SC Nashville SC 31 18.11 +12.89
2 FC Cincinnati FC Cincinnati 36 26.42 +9.58
3 San Diego San Diego 30 21.96 +8.04
4 FC Dallas FC Dallas 30 23.13 +6.87
5 Inter Miami Inter Miami 39 32.59 +6.41
6 Toronto FC Toronto FC 22 15.71 +6.29
7 New England Revolution New England Revolution 22 15.86 +6.14
8 New York City FC New York City FC 25 19.22 +5.78
9 San Jose Earthquakes San Jose Earthquakes 34 28.31 +5.69
10 Colorado Rapids Colorado Rapids 25 19.91 +5.09
11 Portland Timbers Portland Timbers 22 16.93 +5.07
12 Austin Austin 19 14.68 +4.32
13 Houston Dynamo Houston Dynamo 19 14.77 +4.23
14 Los Angeles FC Los Angeles FC 24 20.17 +3.83
15 Real Salt Lake Real Salt Lake 26 22.27 +3.73
16 Orlando City SC Orlando City SC 23 19.56 +3.44
17 Columbus Crew Columbus Crew 21 18.06 +2.94
18 Charlotte Charlotte 24 22.10 +1.90
19 Sporting Kansas City Sporting Kansas City 14 12.48 +1.52
20 CF Montreal CF Montreal 22 20.86 +1.14
21 DC United DC United 21 20.43 +0.57
22 Chicago Fire Chicago Fire 27 26.54 +0.46
23 New York Red Bulls New York Red Bulls 25 24.84 +0.16
24 Vancouver Whitecaps Vancouver Whitecaps 34 34.28 -0.28
25 Los Angeles Galaxy Los Angeles Galaxy 22 23.93 -1.93
26 Seattle Sounders Seattle Sounders 17 19.13 -2.13
27 Atlanta United FC Atlanta United FC 14 16.42 -2.42
28 St. Louis City St. Louis City 16 18.98 -2.98
29 Philadelphia Union Philadelphia Union 18 21.65 -3.65
30 Minnesota United FC Minnesota United FC 18 22.10 -4.10
Δ = Erzielte Tore − kumulierte xG · grün = übertrifft, rot = unterschreitet
Häufig gestellte Fragen
Welche Vorhersagen sind für MLS verfügbar?
Für MLS bietet ForzaPitch 1X2-Gewinnwahrscheinlichkeiten, erwartete Tore (xG), Über-1,5- und Über-2,5-Signale sowie Saisonprojektionen für Titel, europäische Qualifikation und Abstieg pro Mannschaft.
Wie genau sind Vorhersagen für MLS?
Die Genauigkeit für MLS wird match-für-match verfolgt und auf dieser Seite angezeigt. Das Modell wird speziell für MLS mit ligaspezifischen historischen Daten kalibriert.
Wie werden MLS-Saisonprojektionen berechnet?
Saisonprojektionen verwenden 10.000 Monte-Carlo-Simulationen der verbleibenden Spiele und sampeln aus Match-Wahrscheinlichkeitsverteilungen, um Titel-, Champions-League-, Europa-League- und Abstiegswahrscheinlichkeiten pro Mannschaft zu schätzen.