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Premier Soccer League

Premier Soccer League

Sudafrica  · Saison 2026/27
2026/27 2025/26
Spieltag 8 von 30 27%

Tabelle

16 Teams
# Mannschaft G S U N TF–TG TD Pts Form
1 Mamelodi Sundowns — Meister 8 6 2 0 19–7 +12 20
P V V V V
2 Orlando Pirates — CAF Champions League 5 4 1 0 12–1 +11 13
V V V P V
3 Amazulu — CAF Confederation Cup 6 4 1 1 9–7 +2 13
V V S V P
4 Kaizer Chiefs 6 3 3 0 12–7 +5 12
P V P P V
5 Milford FC 7 3 2 2 8–6 +2 11
V P S P V
6 Sekhukhune United 6 2 2 2 4–5 -1 8
P P S V S
7 Golden Arrows 6 1 4 1 3–3 +0 7
P S V P P
8 Polokwane City 6 1 4 1 8–9 -1 7
P P P S P
9 Durban City 5 1 3 1 3–2 +1 6
P V P P S
10 Stellenbosch 6 1 3 2 7–7 +0 6
P P S V P
11 TS Galaxy 6 1 3 2 7–8 -1 6
S P V P S
12 Chippa United 6 0 5 1 3–6 -3 5
P P P S P
13 Kruger United 6 1 1 4 3–11 -8 4
V S S S P
14 Richards Bay 6 0 3 3 7–13 -6 3
S S P P P
15 Siwelele — Abstiegs-Playoff 7 0 3 4 6–13 -7 3
P S S P S
16 Marumo Gallants — Abstieg 6 0 2 4 5–11 -6 2
S P S S S
1 Mamelodi Sundowns — Meister 4 4 0 0 12–2 +10 12
V V V V
2 Milford FC — CAF Champions League 3 3 0 0 8–2 +6 9
V V V
3 Kaizer Chiefs — CAF Confederation Cup 3 2 1 0 6–3 +3 7
V P V
4 Amazulu 3 2 1 0 4–1 +3 7
P V V
5 Sekhukhune United 3 2 1 0 3–0 +3 7
V V P
6 Orlando Pirates 2 2 0 0 4–0 +4 6
V V
7 Stellenbosch 3 1 1 1 4–3 +1 4
S V P
8 Golden Arrows 3 1 1 1 2–2 +0 4
P V S
9 Siwelele 3 0 3 0 4–4 +0 3
P P P
10 Polokwane City 3 0 3 0 4–4 +0 3
P P P
11 Durban City 3 0 3 0 1–1 +0 3
P P P
12 Chippa United 4 0 3 1 2–5 -3 3
P S P P
13 Marumo Gallants 3 0 2 1 4–5 -1 2
P S P
14 Richards Bay 3 0 1 2 4–6 -2 1
S P S
15 TS Galaxy — Abstiegs-Playoff 3 0 1 2 2–4 -2 1
S P S
16 Kruger United — Abstieg 3 0 0 3 1–9 -8 0
S S S
1 Mamelodi Sundowns — Meister 4 2 2 0 7–5 +2 8
V P V P
2 Orlando Pirates — CAF Champions League 3 2 1 0 8–1 +7 7
P V V
3 Amazulu — CAF Confederation Cup 3 2 0 1 5–6 -1 6
V S V
4 Kaizer Chiefs 3 1 2 0 6–4 +2 5
V P P
5 TS Galaxy 3 1 2 0 5–4 +1 5
P V P
6 Kruger United 3 1 1 1 2–2 +0 4
P S V
7 Polokwane City 3 1 1 1 4–5 -1 4
V S P
8 Durban City 2 1 0 1 2–1 +1 3
S V
9 Golden Arrows 3 0 3 0 1–1 +0 3
P P P
10 Chippa United 2 0 2 0 1–1 +0 2
P P
11 Stellenbosch 3 0 2 1 3–4 -1 2
P S P
12 Richards Bay 3 0 2 1 3–7 -4 2
P P S
13 Milford FC 4 0 2 2 0–4 -4 2
S P S P
14 Sekhukhune United 3 0 1 2 1–5 -4 1
S S P
15 Marumo Gallants — Abstiegs-Playoff 3 0 0 3 1–6 -5 0
S S S
16 Siwelele — Abstieg 4 0 0 4 2–9 -7 0
S S S S
Meister CAF Champions League CAF Confederation Cup Abstieg Abstiegs-Playoff

Saisonendprognosen

Monte-Carlo-Simulation · 10,000 simulierte Saisons · aktualisiert am 15 Sep 2026
Meister CAF Champions League CAF Confederation Cup Abstiegs-Playoff Abstieg
Mannschaft Zonenwahrscheinlichkeit Proj. Punkte Restspielplan Trend
Mamelodi Sundowns
63 (41–83)
pos. ~1.7°
C11 · T11
ELO 1504
▼0%
Orlando Pirates
63 (37–83)
pos. ~1.6°
C13 · T12
ELO 1501
▲1%
Amazulu
48 (25–73)
pos. ~4.9°
C12 · T12
ELO 1504
▼0%
Kaizer Chiefs
50 (24–73)
pos. ~4.2°
C12 · T12
ELO 1504
·
Milford FC
44 (23–68)
pos. ~6.3°
C12 · T11
ELO 1504
·
Sekhukhune United
40 (19–68)
pos. ~8.1°
C12 · T12
ELO 1503
▲0%
Golden Arrows
41 (21–66)
pos. ~8.0°
C12 · T12
ELO 1507
▼0%
Polokwane City
38 (17–61)
pos. ~9.0°
C12 · T12
ELO 1508
▼0%
Durban City
40 (18–65)
pos. ~8.4°
C12 · T13
ELO 1508
▲0%
Stellenbosch
39 (16–63)
pos. ~8.7°
C12 · T12
ELO 1508
▼0%
TS Galaxy
37 (17–61)
pos. ~9.5°
C12 · T12
ELO 1508
▲0%
Chippa United
33 (14–56)
pos. ~11.5°
C11 · T13
ELO 1505
▲0%
Kruger United
28 (9–50)
pos. ~13.8°
C12 · T12
ELO 1505
·
Richards Bay
29 (10–55)
pos. ~13.2°
C12 · T12
ELO 1507
·
Siwelele
28 (9–51)
pos. ~13.5°
C12 · T11
ELO 1506
▼1%
Marumo Gallants
28 (7–50)
pos. ~13.7°
C12 · T12
ELO 1509
▲0%
% = Wahrscheinlichkeit, diese Zone oder besser zu erreichen. Jede Sparkline zeigt den Trend der relevantesten Wahrscheinlichkeit für jedes Team über die letzten 12 täglichen Simulationen.

Spielerstatistiken

⚽ Torschützen
1 T. Ngwenya
T. Ngwenya
Amazulu
6
2 V. Letsoalo
V. Letsoalo
TS Galaxy
4
3 N. Xulu
N. Xulu
Richards Bay
3
4 Q. Plaatjies
Q. Plaatjies
Stellenbosch
3
5 B. León
B. León
Mamelodi Sundowns
3
6 O. Appollis
O. Appollis
Orlando Pirates
2
7 B. Radiopane
B. Radiopane
Orlando Pirates
2
8 C. Mailula
C. Mailula
Mamelodi Sundowns
2
9 Y. Mbuthuma
Y. Mbuthuma
Orlando Pirates
2
10 S. Mkhulise
S. Mkhulise
Mamelodi Sundowns
2
👟 Vorlagen
1 Daniels
Daniels
Stellenbosch
2
2 T. Matthews
T. Matthews
Mamelodi Sundowns
2
3 L. Seema
L. Seema
Orlando Pirates
2
4 S. Ndlovu
S. Ndlovu
Kaizer Chiefs
2
5 M. Mthembu
M. Mthembu
Richards Bay
2
6 A. Maqokola
A. Maqokola
Amazulu
2
7 Tshepo Kakora
Tshepo Kakora
TS Galaxy
2
8 T. Ngwenya
T. Ngwenya
Amazulu
1
9 B. León
B. León
Mamelodi Sundowns
1
10 O. Appollis
O. Appollis
Orlando Pirates
1
🟨 Gelbe Karten
1 M. Sikakane
M. Sikakane
Marumo Gallants
3
2 L. Vena
L. Vena
Stellenbosch
3
3 E. Seedat
E. Seedat
Kruger United
2
4 L. Mojela
L. Mojela
Sekhukhune United
2
5 Banele Mnguni
Banele Mnguni
Polokwane City
2
6 G. Sirino
G. Sirino
Durban City
2
7 S. Seabi
S. Seabi
Chippa United
2
8 C. Mthethwa
C. Mthethwa
Milford FC
2
9 G. Mosele
G. Mosele
Chippa United
2
10 L. Motaung
L. Motaung
TS Galaxy
2
🟥 Rote Karten
1 M. Chili
M. Chili
Milford FC
1
2 Sipho Gift Maseti
Sipho Gift Maseti
TS Galaxy
1

Modell & erweiterte Daten

Modellkalibrierung für diese Liga
Wahrscheinlichkeitsband Stichprobe Erwartet Tatsächlich Δ
50–60%% 3 55.00% 33.3% -21.70%
60–70%% 7 65.00% 71.4% +6.40%
70–100%% 6 85.00% 33.3% -51.70%
Basierend auf 16 verifizierten Vorhersagen · Δ ≤ 5% = exzellente Kalibrierung
Häufig gestellte Fragen
Welche Vorhersagen sind für Premier Soccer League verfügbar?
Für Premier Soccer League bietet ForzaPitch 1X2-Gewinnwahrscheinlichkeiten, erwartete Tore (xG), Über-1,5- und Über-2,5-Signale sowie Saisonprojektionen für Titel, europäische Qualifikation und Abstieg pro Mannschaft.
Wie genau sind Vorhersagen für Premier Soccer League?
Die Genauigkeit für Premier Soccer League wird match-für-match verfolgt und auf dieser Seite angezeigt. Das Modell wird speziell für Premier Soccer League mit ligaspezifischen historischen Daten kalibriert.
Wie werden Premier Soccer League-Saisonprojektionen berechnet?
Saisonprojektionen verwenden 10.000 Monte-Carlo-Simulationen der verbleibenden Spiele und sampeln aus Match-Wahrscheinlichkeitsverteilungen, um Titel-, Champions-League-, Europa-League- und Abstiegswahrscheinlichkeiten pro Mannschaft zu schätzen.