A Lyga
Lituania
· Saison 2026
60.90%
1X2-Genauigkeit · 23 Prognosen (3 Monate)
Spieltag 28 von 18
156%
🏆
Tabelle
Saisonendprognosen
Monte-Carlo-Simulation · 10,000 simulierte Saisons · aktualisiert am 15 Sep 2026
Meister
Champions League
Conference League
Abstiegs-Playoff
Abstieg
| Mannschaft | Zonenwahrscheinlichkeit | Proj. Punkte | Restspielplan | Trend |
|---|---|---|---|---|
|
60 (50–67)
pos. ~1.7°
|
C3 · T3
ELO 1491
|
▲3% | ||
|
62 (49–66)
pos. ~1.4°
|
C1 · T5
ELO 1500
|
▼3% | ||
|
49 (42–57)
pos. ~3.8°
|
C3 · T2
ELO 1506
|
· | ||
|
51 (41–62)
pos. ~3.5°
|
C4 · T3
ELO 1515
|
· | ||
|
44 (38–53)
pos. ~5.5°
|
C3 · T2
ELO 1499
|
· | ||
|
43 (38–53)
pos. ~5.7°
|
C2 · T3
ELO 1505
|
· | ||
|
41 (32–47)
pos. ~6.5°
|
C3 · T2
ELO 1470
|
· | ||
|
28 (25–38)
pos. ~8.0°
|
C2 · T3
ELO 1520
|
· | ||
|
21 (17–32)
pos. ~9.0°
|
C3 · T2
ELO 1495
|
▼0% | ||
|
7 (0–15)
pos. ~10.0°
|
C3 · T2
ELO 1488
|
· |
% = Wahrscheinlichkeit, diese Zone oder besser zu erreichen. Jede Sparkline zeigt den Trend der relevantesten Wahrscheinlichkeit für jedes Team über die letzten 12 täglichen Simulationen.
Nächste Spiele
Aktuelle Ergebnisse
Modell & erweiterte Daten
Modellkalibrierung für diese Liga▾
| Wahrscheinlichkeitsband | Stichprobe | Erwartet | Tatsächlich | Δ |
|---|---|---|---|---|
| 50–60%% | 11 | 55.00% | 63.6% | +8.60% |
| 60–70%% | 19 | 65.00% | 57.9% | -7.10% |
| 70–100%% | 8 | 85.00% | 75.0% | -10.00% |
Basierend auf 38 verifizierten Vorhersagen · Δ ≤ 5% = exzellente Kalibrierung
Häufig gestellte Fragen
Welche Vorhersagen sind für A Lyga verfügbar?
Für A Lyga bietet ForzaPitch 1X2-Gewinnwahrscheinlichkeiten, erwartete Tore (xG), Über-1,5- und Über-2,5-Signale sowie Saisonprojektionen für Titel, europäische Qualifikation und Abstieg pro Mannschaft.
Wie genau sind Vorhersagen für A Lyga?
Die Genauigkeit für A Lyga wird match-für-match verfolgt und auf dieser Seite angezeigt. Das Modell wird speziell für A Lyga mit ligaspezifischen historischen Daten kalibriert.
Wie werden A Lyga-Saisonprojektionen berechnet?
Saisonprojektionen verwenden 10.000 Monte-Carlo-Simulationen der verbleibenden Spiele und sampeln aus Match-Wahrscheinlichkeitsverteilungen, um Titel-, Champions-League-, Europa-League- und Abstiegswahrscheinlichkeiten pro Mannschaft zu schätzen.