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Liga 1

Liga 1

Romania  · Saison 2026/27
2026/27 2025/26
Spieltag 3 von 30 10%

Tabelle

16 Teams
# Mannschaft G S U N TF–TG TD Pts Form
1 FCSB — Meister 2 2 0 0 4–0 +4 6
V V
2 Arges Pitesti — Europa League 3 2 0 1 2–2 +0 6
V V S
3 Rapid — Conference League 2 1 1 0 2–1 +1 4
P V
4 Oţelul 2 1 1 0 4–3 +1 4
P V
5 CFR 1907 Cluj 2 1 0 1 6–2 +4 3
V S
6 Dinamo Bucuresti 2 1 0 1 5–2 +3 3
V S
7 Farul Constanta 2 1 0 1 3–2 +1 3
V S
8 Corvinul Hunedoara 2 1 0 1 3–2 +1 3
S V
9 Universitatea Cluj 2 1 0 1 2–2 +0 3
S V
10 Petrolul Ploiesti 2 1 0 1 1–1 +0 3
S V
11 Universitatea Craiova 2 1 0 1 5–5 +0 3
S V
12 Sepsi OSK Sfantu Gheorghe 2 1 0 1 1–1 +0 3
V S
13 FC Botosani 2 0 2 0 3–3 +0 2
P P
14 Uta Arad — Abstieg 2 0 1 1 2–6 -4 1
P S
15 FC Voluntari — Abstieg 2 0 1 1 2–7 -5 1
S P
16 Csikszereda — Abstieg 3 0 0 3 0–6 -6 0
S S S
1 Arges Pitesti — Meister 2 2 0 0 2–0 +2 6
V V
2 CFR 1907 Cluj — Europa League 1 1 0 0 5–0 +5 3
V
3 Dinamo Bucuresti — Conference League 1 1 0 0 5–1 +4 3
V
4 Universitatea Craiova 1 1 0 0 4–0 +4 3
V
5 Corvinul Hunedoara 1 1 0 0 3–0 +3 3
V
6 FCSB 1 1 0 0 2–0 +2 3
V
7 Farul Constanta 1 1 0 0 2–0 +2 3
V
8 Oţelul 1 1 0 0 2–1 +1 3
V
9 Universitatea Cluj 1 1 0 0 2–1 +1 3
V
10 Petrolul Ploiesti 1 1 0 0 1–0 +1 3
V
11 Rapid 1 1 0 0 1–0 +1 3
V
12 Sepsi OSK Sfantu Gheorghe 1 1 0 0 1–0 +1 3
V
13 FC Voluntari 1 0 1 0 2–2 +0 1
P
14 Uta Arad — Abstieg 1 0 1 0 2–2 +0 1
P
15 FC Botosani — Abstieg 1 0 1 0 1–1 +0 1
P
16 Csikszereda — Abstieg 1 0 0 1 0–2 -2 0
S
1 FCSB — Meister 1 1 0 0 2–0 +2 3
V
2 FC Botosani — Europa League 1 0 1 0 2–2 +0 1
P
3 Oţelul — Conference League 1 0 1 0 2–2 +0 1
P
4 Rapid 1 0 1 0 1–1 +0 1
P
5 CFR 1907 Cluj 1 0 0 1 1–2 -1 0
S
6 Farul Constanta 1 0 0 1 1–2 -1 0
S
7 Dinamo Bucuresti 1 0 0 1 0–1 -1 0
S
8 Sepsi OSK Sfantu Gheorghe 1 0 0 1 0–1 -1 0
S
9 Petrolul Ploiesti 1 0 0 1 0–1 -1 0
S
10 Universitatea Cluj 1 0 0 1 0–1 -1 0
S
11 Arges Pitesti 1 0 0 1 0–2 -2 0
S
12 Corvinul Hunedoara 1 0 0 1 0–2 -2 0
S
13 Universitatea Craiova 1 0 0 1 1–5 -4 0
S
14 Uta Arad — Abstieg 1 0 0 1 0–4 -4 0
S
15 Csikszereda — Abstieg 2 0 0 2 0–4 -4 0
S S
16 FC Voluntari — Abstieg 1 0 0 1 0–5 -5 0
S
Meister Champions League Europa League Conference League Abstieg

Saisonendprognosen

Monte-Carlo-Simulation · 10,000 simulierte Saisons · aktualisiert am 31 Jul 2026
Meister Champions League Europa League Conference League Abstieg
# Mannschaft Zonenwahrscheinlichkeit Proj. Punkte Restspielplan Trend
1 FCSB
48 (26–77)
pos. ~4.8°
C14 · T14
ELO 1541
▼1%
2 Arges Pitesti
38 (14–74)
pos. ~10.3°
C13 · T14
ELO 1545
▼1%
3 Rapid
42 (16–67)
pos. ~8.5°
C14 · T14
ELO 1539
▼0%
4 Oţelul
44 (20–70)
pos. ~7.0°
C13 · T14
ELO 1538
▲2%
5 CFR 1907 Cluj
49 (24–74)
pos. ~4.4°
C14 · T14
ELO 1531
▲3%
6 Dinamo Bucuresti
44 (19–67)
pos. ~6.8°
C14 · T13
ELO 1537
▼2%
7 Farul Constanta
39 (13–61)
pos. ~10.0°
C14 · T14
ELO 1539
▲1%
8 Corvinul Hunedoara
46 (18–70)
pos. ~5.9°
C14 · T14
ELO 1538
▼0%
9 Universitatea Cluj
42 (16–67)
pos. ~8.2°
C14 · T14
ELO 1535
▼0%
10 Petrolul Ploiesti
37 (13–61)
pos. ~11.3°
C14 · T14
ELO 1544
▼1%
11 Universitatea Craiova
48 (23–73)
pos. ~4.8°
C14 · T14
ELO 1531
▼0%
12 Sepsi OSK Sfantu Gheorghe
44 (22–69)
pos. ~6.9°
C14 · T14
ELO 1532
▲0%
13 FC Botosani
36 (12–68)
pos. ~11.4°
C14 · T14
ELO 1541
▲0%
14 Uta Arad
36 (12–59)
pos. ~11.8°
C14 · T14
ELO 1537
▼0%
15 FC Voluntari
38 (13–66)
pos. ~10.4°
C14 · T14
ELO 1533
▲1%
16 Csikszereda
32 (7–65)
pos. ~13.5°
C14 · T13
ELO 1541
▲1%
% = Wahrscheinlichkeit, diese Zone oder besser zu erreichen. Jede Sparkline zeigt den Trend der relevantesten Wahrscheinlichkeit für jedes Team über die letzten 12 täglichen Simulationen.

Spielerstatistiken

⚽ Torschützen
1 Patrick
Patrick
Oţelul
2
2 A. Pop
A. Pop
Dinamo Bucuresti
1
3 Iustin Doicaru
Iustin Doicaru
Farul Constanta
1
4 Alberto Soro
Alberto Soro
Dinamo Bucuresti
1
5 Ș. Baiaram
Ș. Baiaram
Universitatea Craiova
1
6 A. Aliev
A. Aliev
Universitatea Cluj
1
7 J. Papeau
J. Papeau
Uta Arad
1
8 R. Moldoveanu
R. Moldoveanu
Arges Pitesti
1
9 S. Nsimba
S. Nsimba
Universitatea Craiova
1
10 M. Ahlinvi
M. Ahlinvi
Farul Constanta
1
👟 Vorlagen
1 Pedro Nuno
Pedro Nuno
Oţelul
4
2 C. Mora
C. Mora
Universitatea Craiova
2
3 D. Armstrong
D. Armstrong
Dinamo Bucuresti
2
4 A. Pop
A. Pop
Dinamo Bucuresti
1
5 Iustin Doicaru
Iustin Doicaru
Farul Constanta
1
6 Alberto Soro
Alberto Soro
Dinamo Bucuresti
1
7 Ș. Baiaram
Ș. Baiaram
Universitatea Craiova
1
8 A. Aliev
A. Aliev
Universitatea Cluj
1
9 X. Emmers
X. Emmers
Arges Pitesti
1
10 A. Gillard
A. Gillard
Corvinul Hunedoara
1
🟨 Gelbe Karten
1 D. Nlundulu
D. Nlundulu
Petrolul Ploiesti
2
2 Adam Zaian
Adam Zaian
Petrolul Ploiesti
2
3 L. Sadriu
L. Sadriu
Arges Pitesti
2
4 A. Dobrosavlevici
A. Dobrosavlevici
Sepsi OSK Sfantu Gheorghe
1
5 M. Țuțu
M. Țuțu
Petrolul Ploiesti
1
6 M. Ioniță
M. Ioniță
Petrolul Ploiesti
1
7 M. Etim
M. Etim
Universitatea Craiova
1
8 A. Mekvabishvili
A. Mekvabishvili
Universitatea Craiova
1
9 R. Jerdea
R. Jerdea
Petrolul Ploiesti
1
10 A. Gillard
A. Gillard
Corvinul Hunedoara
1
🟥 Rote Karten
1 A. Dobrosavlevici
A. Dobrosavlevici
Sepsi OSK Sfantu Gheorghe
1
2 Ricardo Matos
Ricardo Matos
Arges Pitesti
1
3 J. Badelj
J. Badelj
Universitatea Craiova
1

Modell & erweiterte Daten

Modellkalibrierung für diese Liga
Wahrscheinlichkeitsband Stichprobe Erwartet Tatsächlich Δ
50–60%% 5 55.00% 60.0% +5.00%
60–70%% 8 65.00% 62.5% -2.50%
Basierend auf 13 verifizierten Vorhersagen · Δ ≤ 5% = exzellente Kalibrierung
Häufig gestellte Fragen
Welche Vorhersagen sind für Liga 1 verfügbar?
Für Liga 1 bietet ForzaPitch 1X2-Gewinnwahrscheinlichkeiten, erwartete Tore (xG), Über-1,5- und Über-2,5-Signale sowie Saisonprojektionen für Titel, europäische Qualifikation und Abstieg pro Mannschaft.
Wie genau sind Vorhersagen für Liga 1?
Die Genauigkeit für Liga 1 wird match-für-match verfolgt und auf dieser Seite angezeigt. Das Modell wird speziell für Liga 1 mit ligaspezifischen historischen Daten kalibriert.
Wie werden Liga 1-Saisonprojektionen berechnet?
Saisonprojektionen verwenden 10.000 Monte-Carlo-Simulationen der verbleibenden Spiele und sampeln aus Match-Wahrscheinlichkeitsverteilungen, um Titel-, Champions-League-, Europa-League- und Abstiegswahrscheinlichkeiten pro Mannschaft zu schätzen.