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Liga 1

Liga 1

Romania  · Saison 2026/27
2026/27 2025/26
Spieltag 9 von 30 30%

Tabelle

16 Teams
# Mannschaft G S U N TF–TG TD Pts Form
1 Dinamo Bucuresti — Meister 9 6 2 1 19–7 +12 20
V V P V V
2 Rapid — Europa League 9 5 3 1 11–5 +6 18
V V P V S
3 Universitatea Craiova — Conference League 9 5 2 2 19–9 +10 17
V V P V P
4 Petrolul Ploiesti 9 5 1 3 11–12 -1 16
P V V S V
5 Farul Constanta 9 3 5 1 14–10 +4 14
V P P P P
6 Sepsi OSK Sfantu Gheorghe 9 3 4 2 7–9 -2 13
V S V P P
7 FCSB 9 3 3 3 13–12 +1 12
P S S S V
8 Universitatea Cluj 8 4 0 4 12–13 -1 12
V S S S V
9 FC Botosani 9 2 5 2 13–9 +4 11
P V P V S
10 Arges Pitesti 9 3 2 4 5–7 -2 11
P S S S P
11 Corvinul Hunedoara 9 2 4 3 8–7 +1 10
S S P P V
12 CFR 1907 Cluj 8 3 1 4 12–13 -1 10
S P V V S
13 Oţelul 9 2 4 3 9–12 -3 10
S S P V P
14 Uta Arad — Abstieg 9 2 3 4 13–15 -2 9
S V V P S
15 FC Voluntari — Abstieg 9 2 2 5 9–20 -11 8
S V P S S
16 Csikszereda — Abstieg 9 0 1 8 6–21 -15 1
S S S S P
1 Universitatea Craiova — Meister 5 4 0 1 15–2 +13 12
V V S V V
2 Dinamo Bucuresti — Europa League 4 4 0 0 13–3 +10 12
V V V V
3 Universitatea Cluj — Conference League 5 4 0 1 11–6 +5 12
V V V S V
4 Farul Constanta 4 3 1 0 9–4 +5 10
V V P V
5 Rapid 5 3 1 1 7–4 +3 10
V V S P V
6 Petrolul Ploiesti 4 3 0 1 4–2 +2 9
V V S V
7 FC Botosani 4 2 2 0 7–1 +6 8
P P V V
8 Corvinul Hunedoara 5 2 2 1 8–3 +5 8
V P V P S
9 Sepsi OSK Sfantu Gheorghe 4 2 2 0 5–2 +3 8
V P P V
10 FCSB 5 2 2 1 10–9 +1 8
V P V S P
11 FC Voluntari 5 2 2 1 7–6 +1 8
P V S P V
12 Oţelul 5 2 2 1 5–4 +1 8
V P P V S
13 Arges Pitesti 5 2 2 1 4–3 +1 8
V V P S P
14 CFR 1907 Cluj — Abstieg 3 2 1 0 6–0 +6 7
V V P
15 Uta Arad — Abstieg 4 1 3 0 7–3 +4 6
P P P V
16 Csikszereda — Abstieg 4 0 1 3 3–8 -5 1
S P S S
1 Rapid — Meister 4 2 2 0 4–1 +3 8
P P V V
2 Dinamo Bucuresti — Europa League 5 2 2 1 6–4 +2 8
S P V P V
3 Petrolul Ploiesti — Conference League 5 2 1 2 7–10 -3 7
S S V V P
4 Universitatea Craiova 4 1 2 1 4–7 -3 5
S P P V
5 Sepsi OSK Sfantu Gheorghe 5 1 2 2 2–7 -5 5
S P P V S
6 FCSB 4 1 1 2 3–3 +0 4
V P S S
7 Farul Constanta 5 0 4 1 5–6 -1 4
S P P P P
8 FC Botosani 5 0 3 2 6–8 -2 3
P S S P P
9 Arges Pitesti 4 1 0 3 1–4 -3 3
S V S S
10 Uta Arad 5 1 0 4 6–12 -6 3
S S S V S
11 CFR 1907 Cluj 5 1 0 4 6–13 -7 3
S S S V S
12 Oţelul 4 0 2 2 4–8 -4 2
P S P S
13 Corvinul Hunedoara 4 0 2 2 0–4 -4 2
S P P S
14 Universitatea Cluj — Abstieg 3 0 0 3 1–7 -6 0
S S S
15 Csikszereda — Abstieg 5 0 0 5 3–13 -10 0
S S S S S
16 FC Voluntari — Abstieg 4 0 0 4 2–14 -12 0
S S S S
Meister Champions League Europa League Conference League Abstieg

Saisonendprognosen

Monte-Carlo-Simulation · 10,000 simulierte Saisons · aktualisiert am 15 Sep 2026
Meister Champions League Europa League Conference League Abstieg
Mannschaft Zonenwahrscheinlichkeit Proj. Punkte Restspielplan Trend
Dinamo Bucuresti
62 (39–80)
pos. ~1.4°
C11 · T10
ELO 1514
·
Rapid
54 (31–74)
pos. ~3.2°
C10 · T11
ELO 1510
▼0%
Universitatea Craiova
55 (34–76)
pos. ~2.7°
C10 · T11
ELO 1510
▲0%
Petrolul Ploiesti
43 (22–65)
pos. ~7.3°
C11 · T10
ELO 1515
▼0%
Farul Constanta
46 (24–69)
pos. ~5.9°
C11 · T10
ELO 1527
▲0%
Sepsi OSK Sfantu Gheorghe
41 (22–62)
pos. ~8.6°
C11 · T10
ELO 1523
▼1%
FCSB
40 (19–62)
pos. ~9.2°
C10 · T11
ELO 1526
▲4%
Universitatea Cluj
41 (21–66)
pos. ~8.4°
C10 · T12
ELO 1517
▼17%
FC Botosani
42 (17–62)
pos. ~7.8°
C11 · T10
ELO 1525
▼1%
Arges Pitesti
37 (18–62)
pos. ~10.6°
C10 · T11
ELO 1526
▲1%
Corvinul Hunedoara
38 (17–61)
pos. ~10.0°
C10 · T11
ELO 1519
▼1%
CFR 1907 Cluj
40 (17–62)
pos. ~9.1°
C12 · T10
ELO 1521
▼1%
Oţelul
35 (16–55)
pos. ~11.6°
C10 · T11
ELO 1514
▲20%
Uta Arad
38 (17–59)
pos. ~10.3°
C11 · T10
ELO 1521
▼2%
FC Voluntari
29 (11–52)
pos. ~13.9°
C10 · T11
ELO 1513
▼1%
Csikszereda
17 (1–36)
pos. ~15.9°
C11 · T10
ELO 1528
·
% = Wahrscheinlichkeit, diese Zone oder besser zu erreichen. Jede Sparkline zeigt den Trend der relevantesten Wahrscheinlichkeit für jedes Team über die letzten 12 täglichen Simulationen.

Spielerstatistiken

⚽ Torschützen
1 A. Dumiter
A. Dumiter
FC Botosani
6
2 S. Dražić
S. Dražić
CFR 1907 Cluj
4
3 Patrick
Patrick
Oţelul
4
4 A. Cordea
A. Cordea
CFR 1907 Cluj
4
5 A. Aliev
A. Aliev
Universitatea Cluj
4
6 E. Rădăslăvescu
E. Rădăslăvescu
Farul Constanta
3
7 Iustin Doicaru
Iustin Doicaru
Farul Constanta
3
8 M. Coman
M. Coman
Uta Arad
3
9 Martín Pascual
Martín Pascual
Dinamo Bucuresti
3
10 M. Eppel
M. Eppel
Csikszereda
3
👟 Vorlagen
1 D. Armstrong
D. Armstrong
Dinamo Bucuresti
6
2 Pedro Nuno
Pedro Nuno
Oţelul
6
3 A. Roman
A. Roman
Uta Arad
5
4 Z. Mitrov
Z. Mitrov
FC Botosani
3
5 A. Aliev
A. Aliev
Universitatea Cluj
2
6 E. Rădăslăvescu
E. Rădăslăvescu
Farul Constanta
2
7 S. Mailat
S. Mailat
FC Botosani
2
8 Alberto Soro
Alberto Soro
Dinamo Bucuresti
2
9 O. Moruțan
O. Moruțan
Rapid
2
10 J. Papeau
J. Papeau
Uta Arad
2
🟨 Gelbe Karten
1 S. Vereș
S. Vereș
Csikszereda
4
2 V. Dican
V. Dican
Farul Constanta
4
3 S. Karamoko
S. Karamoko
Sepsi OSK Sfantu Gheorghe
3
4 M. Diarra
M. Diarra
FC Botosani
3
5 Alberto Soro
Alberto Soro
Dinamo Bucuresti
3
6 A. Bellaarouch
A. Bellaarouch
Dinamo Bucuresti
3
7 D. Nlundulu
D. Nlundulu
Petrolul Ploiesti
3
8 C. Vulturar
C. Vulturar
Rapid
3
9 P. Papp
P. Papp
Petrolul Ploiesti
3
10 T. Luvambo
T. Luvambo
Arges Pitesti
3
🟥 Rote Karten
1 S. Alomeroviс
S. Alomeroviс
Uta Arad
1
2 M. Roman
M. Roman
FC Voluntari
1
3 A. Pașcanu
A. Pașcanu
Rapid
1
4 M. Ódor
M. Ódor
Csikszereda
1
5 A. Dobrosavlevici
A. Dobrosavlevici
Sepsi OSK Sfantu Gheorghe
1
6 André Duarte
André Duarte
FCSB
1
7 Ricardo Matos
Ricardo Matos
Arges Pitesti
1
8 Mehmet Titiz
Mehmet Titiz
Oţelul
1
9 A. Gheorghiță
A. Gheorghiță
Universitatea Cluj
1
10 J. Badelj
J. Badelj
Universitatea Craiova
1

Modell & erweiterte Daten

Modellkalibrierung für diese Liga
Wahrscheinlichkeitsband Stichprobe Erwartet Tatsächlich Δ
50–60%% 5 55.00% 60.0% +5.00%
60–70%% 8 65.00% 62.5% -2.50%
Basierend auf 13 verifizierten Vorhersagen · Δ ≤ 5% = exzellente Kalibrierung
Häufig gestellte Fragen
Welche Vorhersagen sind für Liga 1 verfügbar?
Für Liga 1 bietet ForzaPitch 1X2-Gewinnwahrscheinlichkeiten, erwartete Tore (xG), Über-1,5- und Über-2,5-Signale sowie Saisonprojektionen für Titel, europäische Qualifikation und Abstieg pro Mannschaft.
Wie genau sind Vorhersagen für Liga 1?
Die Genauigkeit für Liga 1 wird match-für-match verfolgt und auf dieser Seite angezeigt. Das Modell wird speziell für Liga 1 mit ligaspezifischen historischen Daten kalibriert.
Wie werden Liga 1-Saisonprojektionen berechnet?
Saisonprojektionen verwenden 10.000 Monte-Carlo-Simulationen der verbleibenden Spiele und sampeln aus Match-Wahrscheinlichkeitsverteilungen, um Titel-, Champions-League-, Europa-League- und Abstiegswahrscheinlichkeiten pro Mannschaft zu schätzen.