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Primera Nacional

Primera Nacional

Argentina  · Saison 2026
53.70%
1X2-Genauigkeit · 41 Prognosen (3 Monate)

Tabelle + Saisonprognosen

Group 1
# Mannschaft G S U N TF–TG TD Pts Form Meister Aufstieg Abstieg
1 Ferro Carril Oeste 31 18 7 6 36–25 +11 61
V V P P P
35.24% >99% —
2 Deportivo Moron 31 16 7 8 49–31 +18 55
S S V V V
34.12% 99.86% —
3 Godoy Cruz 30 15 7 8 38–26 +12 52
V V V V S
5.75% 96.31% —
4 Deportivo Madryn 31 13 11 7 44–28 +16 50
P V S V S
<1% 63.50% —
5 Colon Santa Fe 31 13 10 8 38–25 +13 49
P V S S S
— 52.21% —
6 Almirante Brown 31 12 10 9 23–18 +5 46
S S P P V
— 4.15% —
7 CA Estudiantes 31 12 9 10 29–26 +3 45
V V V S P
— 1.33% —
8 Ciudad de Bolívar 31 10 12 9 26–28 -2 42
V S P S V
— <1% —
9 Los Andes 31 9 13 9 24–21 +3 40
V S P P P
— — <1%
10 Chaco For Ever 31 9 9 13 28–31 -3 36
S V P V P
— — —
11 Defensores De Belgrano 31 8 12 11 23–27 -4 36
S V V P V
— — —
12 Racing Cordoba 30 9 8 13 26–36 -10 35
S S S V P
— — <1%
13 All Boys 31 6 15 10 17–26 -9 33
P P S V P
— — 1.29%
14 Central Norte 31 6 14 11 19–28 -9 32
P S P P P
— — 6.85%
15 Atletico Mitre 30 6 14 10 27–37 -10 32
S P P P S
— — 3.81%
16 San Miguel 31 6 13 12 25–36 -11 31
S P P S S
— — 13.43%
17 San Telmo 30 7 10 13 23–34 -11 31
S V P S V
— — 11.75%
18 Acassuso 31 7 8 16 22–34 -12 29
V V S S P
— — 37.86%
Meister Aufstieg Abstieg % = Wahrscheinlichkeit, diese Zone oder besser zu erreichen · 10,000 Simulationen · 27 Sep 2026
Group 2
# Mannschaft G S U N TF–TG TD Pts Form Meister Aufstieg Abstieg
1 Tristan Suarez 30 14 12 4 31–15 +16 54
P P P V S
13.06% 99.17% —
2 Temperley 30 14 11 5 36–24 +12 53
V P V V V
10.42% 98.85% —
3 Gimnasia Jujuy 30 15 8 7 45–36 +9 53
P V V P P
1.37% 84.62% —
4 Atlanta 31 16 4 11 35–28 +7 52
V P V V S
<1% 37.98% —
5 Midland 30 13 8 9 34–25 +9 47
V V S S V
— 25.50% —
6 San Martin S.J. 30 12 9 9 33–27 +6 45
V P S V V
— 22.13% —
7 Gimnasia Y Tiro 30 12 9 9 31–27 +4 45
S P V V S
— 13.06% —
8 Colegiales 31 12 7 12 31–31 +0 43
V S V S V
— — —
9 Atletico DE Rafaela 30 11 9 10 25–26 -1 42
V S S V P
— <1% —
10 Deportivo Maipu 30 11 8 11 37–31 +6 41
P P P S V
— <1% —
11 San Martin Tucuman 30 9 12 9 32–30 +2 39
S V S P V
— <1% —
12 Quilmes 31 10 8 13 30–27 +3 38
V S V S S
— — —
13 Nueva Chicago 31 9 9 13 23–29 -6 36
V P S V S
— — 3.25%
14 Agropecuario 31 9 9 13 26–35 -9 36
S V S V P
— — —
15 Almagro 31 9 8 14 26–37 -11 35
S S P S V
— — <1%
16 Patronato 30 5 16 9 24–31 -7 31
P P P S V
— — 3.34%
17 Chacarita Juniors 31 8 6 17 23–33 -10 30
S V S S S
— — 18.59%
18 Club Atlético Güemes 31 5 8 18 23–53 -30 23
S S S S P
— — 99.57%
Meister Aufstieg Abstieg % = Wahrscheinlichkeit, diese Zone oder besser zu erreichen · 10,000 Simulationen · 27 Sep 2026

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Aktuelle Ergebnisse

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20. September 2026
19. September 2026

Spielerstatistiken

⚽ Torschützen
1 A. Ruiz
A. Ruiz
Nueva Chicago
2
2 M. Meli
M. Meli
Deportivo Madryn
1
👟 Vorlagen
1 M. Meli
M. Meli
Deportivo Madryn
1
2 J. Correa
J. Correa
CA Estudiantes
1
3 B. Gómez
B. Gómez
Defensores De Belgrano
1
🟨 Gelbe Karten
1 J. Correa
J. Correa
CA Estudiantes
4
2 M. Meli
M. Meli
Deportivo Madryn
3
3 A. Ruiz
A. Ruiz
Nueva Chicago
1
🟥 Rote Karten
1 M. Meli
M. Meli
Deportivo Madryn
1

Modellkalibrierung für diese Liga

Wahrscheinlichkeitsband Stichprobe Erwartet Tatsächlich Δ
50–60%% 11 55.00% 36.4% -18.60%
60–70%% 26 65.00% 46.2% -18.80%
70–100%% 13 85.00% 69.2% -15.80%
Basierend auf 50 verifizierten Vorhersagen · Δ ≤ 5% = exzellente Kalibrierung
Häufig gestellte Fragen
Welche Vorhersagen sind für Primera Nacional verfügbar?
Für Primera Nacional bietet ForzaPitch 1X2-Gewinnwahrscheinlichkeiten, erwartete Tore (xG), Über-1,5- und Über-2,5-Signale sowie Saisonprojektionen für Titel, europäische Qualifikation und Abstieg pro Mannschaft.
Wie genau sind Vorhersagen für Primera Nacional?
Die Genauigkeit für Primera Nacional wird match-für-match verfolgt und auf dieser Seite angezeigt. Das Modell wird speziell für Primera Nacional mit ligaspezifischen historischen Daten kalibriert.
Wie werden Primera Nacional-Saisonprojektionen berechnet?
Saisonprojektionen verwenden 10.000 Monte-Carlo-Simulationen der verbleibenden Spiele und sampeln aus Match-Wahrscheinlichkeitsverteilungen, um Titel-, Champions-League-, Europa-League- und Abstiegswahrscheinlichkeiten pro Mannschaft zu schätzen.