56.00%
1X2-Genauigkeit · 25 Prognosen (3 Monate)
Spieltag 20 von 32
63%
Tabelle
Saisonendprognosen
Monte-Carlo-Simulation · 10,000 simulierte Saisons · aktualisiert am 15 Aug 2026
Meister
| Mannschaft | Zonenwahrscheinlichkeit | Proj. Punkte | Restspielplan | Trend |
|---|---|---|---|---|
|
60 (41–76)
pos. ~2.8°
|
C6 · T6
ELO 1498
|
▼3% | ||
|
60 (42–73)
pos. ~2.9°
|
C7 · T5
ELO 1490
|
▲0% | ||
|
62 (41–75)
pos. ~2.3°
|
C7 · T6
ELO 1488
|
▲4% | ||
|
54 (38–69)
pos. ~5.3°
|
C6 · T6
ELO 1485
|
· | ||
|
55 (37–71)
pos. ~4.7°
|
C6 · T6
ELO 1491
|
▼1% | ||
|
56 (40–71)
pos. ~4.1°
|
C1 · T11
ELO 1489
|
▲1% | ||
|
49 (34–66)
pos. ~6.9°
|
C10 · T2
ELO 1499
|
· | ||
|
47 (32–61)
pos. ~7.8°
|
C6 · T6
ELO 1499
|
· | ||
|
41 (27–59)
pos. ~9.6°
|
C5 · T7
ELO 1500
|
· | ||
|
39 (24–55)
pos. ~10.5°
|
C6 · T7
ELO 1495
|
· | ||
|
38 (23–56)
pos. ~10.9°
|
C5 · T7
ELO 1496
|
· | ||
|
34 (21–51)
pos. ~12.5°
|
C6 · T6
ELO 1495
|
· | ||
|
34 (20–52)
pos. ~12.4°
|
C6 · T6
ELO 1499
|
· | ||
|
31 (19–48)
pos. ~13.7°
|
C6 · T6
ELO 1500
|
· | ||
|
28 (19–48)
pos. ~15.1°
|
C4 · T8
ELO 1507
|
· | ||
|
27 (13–45)
pos. ~15.4°
|
C9 · T4
ELO 1499
|
· | ||
|
25 (12–41)
pos. ~16.1°
|
C8 · T5
ELO 1503
|
· |
% = Wahrscheinlichkeit, diese Zone oder besser zu erreichen. Jede Sparkline zeigt den Trend der relevantesten Wahrscheinlichkeit für jedes Team über die letzten 12 täglichen Simulationen.
Nächste Spiele
Aktuelle Ergebnisse
Spielerstatistiken
Modell & erweiterte Daten
Modellkalibrierung für diese Liga▾
| Wahrscheinlichkeitsband | Stichprobe | Erwartet | Tatsächlich | Δ |
|---|---|---|---|---|
| 50–60%% | 10 | 55.00% | 50.0% | -5.00% |
| 60–70%% | 12 | 65.00% | 66.7% | +1.70% |
| 70–100%% | 3 | 85.00% | 33.3% | -51.70% |
Basierend auf 25 verifizierten Vorhersagen · Δ ≤ 5% = exzellente Kalibrierung
Häufig gestellte Fragen
Welche Vorhersagen sind für K League 2 verfügbar?
Für K League 2 bietet ForzaPitch 1X2-Gewinnwahrscheinlichkeiten, erwartete Tore (xG), Über-1,5- und Über-2,5-Signale sowie Saisonprojektionen für Titel, europäische Qualifikation und Abstieg pro Mannschaft.
Wie genau sind Vorhersagen für K League 2?
Die Genauigkeit für K League 2 wird match-für-match verfolgt und auf dieser Seite angezeigt. Das Modell wird speziell für K League 2 mit ligaspezifischen historischen Daten kalibriert.
Wie werden K League 2-Saisonprojektionen berechnet?
Saisonprojektionen verwenden 10.000 Monte-Carlo-Simulationen der verbleibenden Spiele und sampeln aus Match-Wahrscheinlichkeitsverteilungen, um Titel-, Champions-League-, Europa-League- und Abstiegswahrscheinlichkeiten pro Mannschaft zu schätzen.