51.90%
1X2-Genauigkeit · 27 Prognosen (3 Monate)
Spieltag 27 von 32
84%
Tabelle
Saisonendprognosen
Monte-Carlo-Simulation · 10,000 simulierte Saisons · aktualisiert am 16 Oct 2026
Meister
| Mannschaft | Zonenwahrscheinlichkeit | Proj. Punkte | Restspielplan | Trend |
|---|---|---|---|---|
|
68 (57–74)
pos. ~1.2°
|
C3 · T3
ELO 1497
|
▲0% | ||
|
64 (52–69)
pos. ~2.1°
|
C4 · T2
ELO 1478
|
▼0% | ||
|
61 (51–66)
pos. ~2.8°
|
C3 · T2
ELO 1476
|
· | ||
|
56 (46–64)
pos. ~4.1°
|
C3 · T3
ELO 1485
|
· | ||
|
51 (44–59)
pos. ~5.3°
|
C0 · T5
ELO 1496
|
· | ||
|
49 (42–57)
pos. ~5.8°
|
C3 · T2
ELO 1474
|
· | ||
|
42 (35–53)
pos. ~8.5°
|
C2 · T4
ELO 1514
|
· | ||
|
44 (35–53)
pos. ~7.7°
|
C5 · T1
ELO 1483
|
· | ||
|
40 (34–50)
pos. ~9.4°
|
C3 · T3
ELO 1533
|
· | ||
|
38 (32–47)
pos. ~11.2°
|
C2 · T3
ELO 1511
|
· | ||
|
39 (31–49)
pos. ~10.6°
|
C4 · T2
ELO 1508
|
· | ||
|
39 (30–48)
pos. ~10.7°
|
C3 · T3
ELO 1485
|
· | ||
|
35 (27–45)
pos. ~12.7°
|
C3 · T3
ELO 1500
|
· | ||
|
33 (26–41)
pos. ~13.7°
|
C3 · T2
ELO 1476
|
· | ||
|
31 (24–42)
pos. ~14.5°
|
C4 · T2
ELO 1516
|
· | ||
|
25 (22–35)
pos. ~15.9°
|
C0 · T5
ELO 1495
|
· | ||
|
18 (14–29)
pos. ~17.0°
|
C3 · T3
ELO 1510
|
· |
% = Wahrscheinlichkeit, diese Zone oder besser zu erreichen. Jede Sparkline zeigt den Trend der relevantesten Wahrscheinlichkeit für jedes Team über die letzten 12 täglichen Simulationen.
Nächste Spiele
Aktuelle Ergebnisse
Spielerstatistiken
Modell & erweiterte Daten
Modellkalibrierung für diese Liga▾
| Wahrscheinlichkeitsband | Stichprobe | Erwartet | Tatsächlich | Δ |
|---|---|---|---|---|
| 50–60%% | 21 | 55.00% | 52.4% | -2.60% |
| 60–70%% | 17 | 65.00% | 58.8% | -6.20% |
| 70–100%% | 5 | 85.00% | 60.0% | -25.00% |
Basierend auf 43 verifizierten Vorhersagen · Δ ≤ 5% = exzellente Kalibrierung
Häufig gestellte Fragen
Welche Vorhersagen sind für K League 2 verfügbar?
Für K League 2 bietet ForzaPitch 1X2-Gewinnwahrscheinlichkeiten, erwartete Tore (xG), Über-1,5- und Über-2,5-Signale sowie Saisonprojektionen für Titel, europäische Qualifikation und Abstieg pro Mannschaft.
Wie genau sind Vorhersagen für K League 2?
Die Genauigkeit für K League 2 wird match-für-match verfolgt und auf dieser Seite angezeigt. Das Modell wird speziell für K League 2 mit ligaspezifischen historischen Daten kalibriert.
Wie werden K League 2-Saisonprojektionen berechnet?
Saisonprojektionen verwenden 10.000 Monte-Carlo-Simulationen der verbleibenden Spiele und sampeln aus Match-Wahrscheinlichkeitsverteilungen, um Titel-, Champions-League-, Europa-League- und Abstiegswahrscheinlichkeiten pro Mannschaft zu schätzen.