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Premier League

Premier League

Singapore  · Saison 2026
2026 2025
Spieltag 0 von 14 0%

Tabelle

8 Teams
# Mannschaft G S U N TF–TG TD Pts Form
1 Young Lions — Meister 0 0 0 0 0–0 +0 0
2 Balestier Khalsa — AFC Champions League 2 (Qual.) 0 0 0 0 0–0 +0 0
3 Hougang United 0 0 0 0 0–0 +0 0
4 Geylang International 0 0 0 0 0–0 +0 0
5 Home United 0 0 0 0 0–0 +0 0
6 Tampines Rovers 0 0 0 0 0–0 +0 0
7 Albirex Niigata S 0 0 0 0 0–0 +0 0
8 Tanjong Pagar 0 0 0 0 0–0 +0 0
Meister AFC Champions League 2 AFC Champions League 2 (Qual.)

Saisonendprognosen

Monte-Carlo-Simulation · 10,000 simulierte Saisons · aktualisiert am 31 Jul 2026
Meister AFC Champions League 2 AFC Champions League 2 (Qual.)
# Mannschaft Zonenwahrscheinlichkeit Proj. Punkte Restspielplan Trend
1 Young Lions
27 (5–48)
pos. ~5.2°
C10 · T11
ELO 1511
▼0%
2 Balestier Khalsa
29 (6–51)
pos. ~4.6°
C10 · T11
ELO 1504
·
3 Hougang United
28 (7–50)
pos. ~4.8°
C10 · T11
ELO 1506
▼0%
4 Geylang International
28 (8–50)
pos. ~4.7°
C11 · T10
ELO 1507
▼0%
5 Home United
31 (8–55)
pos. ~3.8°
C11 · T10
ELO 1497
▲0%
6 Tampines Rovers
31 (10–54)
pos. ~3.7°
C11 · T10
ELO 1496
▲0%
7 Albirex Niigata S
30 (9–54)
pos. ~4.0°
C11 · T10
ELO 1499
▼0%
8 Tanjong Pagar
27 (5–50)
pos. ~5.3°
C10 · T11
ELO 1511
▼0%
% = Wahrscheinlichkeit, diese Zone oder besser zu erreichen. Jede Sparkline zeigt den Trend der relevantesten Wahrscheinlichkeit für jedes Team über die letzten 4 täglichen Simulationen.
Häufig gestellte Fragen
Welche Vorhersagen sind für Premier League verfügbar?
Für Premier League bietet ForzaPitch 1X2-Gewinnwahrscheinlichkeiten, erwartete Tore (xG), Über-1,5- und Über-2,5-Signale sowie Saisonprojektionen für Titel, europäische Qualifikation und Abstieg pro Mannschaft.
Wie genau sind Vorhersagen für Premier League?
Die Genauigkeit für Premier League wird match-für-match verfolgt und auf dieser Seite angezeigt. Das Modell wird speziell für Premier League mit ligaspezifischen historischen Daten kalibriert.
Wie werden Premier League-Saisonprojektionen berechnet?
Saisonprojektionen verwenden 10.000 Monte-Carlo-Simulationen der verbleibenden Spiele und sampeln aus Match-Wahrscheinlichkeitsverteilungen, um Titel-, Champions-League-, Europa-League- und Abstiegswahrscheinlichkeiten pro Mannschaft zu schätzen.