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Meistriliiga

Meistriliiga

Estonia  · Saison 2026
56.30%
1X2-Genauigkeit · 32 Prognosen (3 Monate)
Spieltag 28 von 18 156%
🏆
Meister 2026
FC Levadia Tallinn
Mathematisch gesicherter Meister · 68 Punkte

Tabelle

10 Teams
# Mannschaft G S U N TF–TG TD Pts Form
1 FC Levadia Tallinn — Meister 27 21 5 1 74–20 +54 68
V V V V V
2 Flora Tallinn — Conference League 28 17 1 10 56–37 +19 52
V P V V S
3 Kalju Nomme — Conference League 28 14 5 9 49–26 +23 47
V S S S S
4 Paide 27 13 6 8 43–35 +8 45
S V S V V
5 Tammeka 27 14 2 11 36–38 -2 44
V S V S V
6 Laagri 28 11 1 16 40–47 -7 34
V S S V V
7 Vaprus 27 10 4 13 37–52 -15 34
S V V P S
8 Nõmme United 28 9 1 18 46–65 -19 28
S V S S S
9 Kuressaare — Abstiegs-Playoff 28 8 4 16 31–49 -18 28
S S V P S
10 Trans Narva — Abstieg 28 5 3 20 21–64 -43 18
S P S S S
1 FC Levadia Tallinn — Meister 13 9 3 1 40–7 +33 30
S V V V V
2 Kalju Nomme — Conference League 15 7 3 5 32–17 +15 24
V V S S V
3 Flora Tallinn — Conference League 14 8 0 6 30–17 +13 24
V S S V V
4 Vaprus 14 7 2 5 24–22 +2 23
V P S V V
5 Paide 13 7 1 5 18–14 +4 22
V V V S S
6 Tammeka 13 7 1 5 16–14 +2 22
V V V V S
7 Laagri 14 6 1 7 23–21 +2 19
V V S V S
8 Kuressaare 14 5 3 6 18–22 -4 18
P V P V S
9 Trans Narva — Abstiegs-Playoff 14 4 2 8 16–24 -8 14
V S P S P
10 Nõmme United — Abstieg 14 4 0 10 28–30 -2 12
V S S S S
1 FC Levadia Tallinn — Meister 14 12 2 0 34–13 +21 38
V P V V V
2 Flora Tallinn — Conference League 14 9 1 4 26–20 +6 28
V V S P V
3 Kalju Nomme — Conference League 13 7 2 4 17–9 +8 23
V P V S S
4 Paide 14 6 5 3 25–21 +4 23
P S P V V
5 Tammeka 14 7 1 6 20–24 -4 22
V V S V V
6 Nõmme United 14 5 1 8 18–35 -17 16
V S S S V
7 Laagri 14 5 0 9 17–26 -9 15
S S V S V
8 Vaprus 13 3 2 8 13–30 -17 11
S S S P S
9 Kuressaare — Abstiegs-Playoff 14 3 1 10 13–27 -14 10
S S V S S
10 Trans Narva — Abstieg 14 1 1 12 5–40 -35 4
S V S S S
Meister Champions League Conference League Abstieg Abstiegs-Playoff

Saisonendprognosen

Monte-Carlo-Simulation · 10,000 simulierte Saisons · aktualisiert am 15 Sep 2026
Meister Champions League Conference League Abstiegs-Playoff Abstieg
Mannschaft Zonenwahrscheinlichkeit Proj. Punkte Restspielplan Trend
FC Levadia Tallinn
91 (78–95)
pos. ~1.0°
C5 · T4
ELO 1485
·
Flora Tallinn
64 (52–76)
pos. ~2.7°
C4 · T4
ELO 1500
·
Kalju Nomme
61 (49–71)
pos. ~3.4°
C3 · T5
ELO 1501
·
Paide
59 (46–72)
pos. ~3.8°
C5 · T4
ELO 1492
·
Tammeka
58 (46–71)
pos. ~4.2°
C5 · T4
ELO 1513
·
Laagri
44 (34–56)
pos. ~6.6°
C4 · T4
ELO 1494
·
Vaprus
44 (34–59)
pos. ~6.6°
C4 · T5
ELO 1485
·
Nõmme United
35 (28–47)
pos. ~8.6°
C4 · T4
ELO 1500
▲1%
Kuressaare
37 (28–52)
pos. ~8.2°
C4 · T4
ELO 1498
▼1%
Trans Narva
23 (18–36)
pos. ~10.0°
C4 · T4
ELO 1501
▼0%
% = Wahrscheinlichkeit, diese Zone oder besser zu erreichen. Jede Sparkline zeigt den Trend der relevantesten Wahrscheinlichkeit für jedes Team über die letzten 12 täglichen Simulationen.

Spielerstatistiken

⚽ Torschützen
1 Daniel Cabral
Daniel Cabral
Paide
5
🟨 Gelbe Karten
1 Daniel Cabral
Daniel Cabral
Paide
7

Modell & erweiterte Daten

Modellkalibrierung für diese Liga
Wahrscheinlichkeitsband Stichprobe Erwartet Tatsächlich Δ
50–60%% 15 55.00% 46.7% -8.30%
60–70%% 19 65.00% 57.9% -7.10%
70–100%% 14 85.00% 71.4% -13.60%
Basierend auf 48 verifizierten Vorhersagen · Δ ≤ 5% = exzellente Kalibrierung
Häufig gestellte Fragen
Welche Vorhersagen sind für Meistriliiga verfügbar?
Für Meistriliiga bietet ForzaPitch 1X2-Gewinnwahrscheinlichkeiten, erwartete Tore (xG), Über-1,5- und Über-2,5-Signale sowie Saisonprojektionen für Titel, europäische Qualifikation und Abstieg pro Mannschaft.
Wie genau sind Vorhersagen für Meistriliiga?
Die Genauigkeit für Meistriliiga wird match-für-match verfolgt und auf dieser Seite angezeigt. Das Modell wird speziell für Meistriliiga mit ligaspezifischen historischen Daten kalibriert.
Wie werden Meistriliiga-Saisonprojektionen berechnet?
Saisonprojektionen verwenden 10.000 Monte-Carlo-Simulationen der verbleibenden Spiele und sampeln aus Match-Wahrscheinlichkeitsverteilungen, um Titel-, Champions-League-, Europa-League- und Abstiegswahrscheinlichkeiten pro Mannschaft zu schätzen.