Zum Hauptinhalt springen
1. Division

1. Division

Danimarca  · Saison 2026/27
2026/27 2025/26
50.00%
1X2-Genauigkeit · 14 Prognosen (3 Monate)
Spieltag 1 von 22 5%

Tabelle

12 Teams
# Mannschaft G S U N TF–TG TD Pts Form
1 FC Fredericia — Meister 1 1 0 0 3–0 +3 3
V
2 Aarhus Fremad 1 1 0 0 2–1 +1 3
V
3 Aalborg 1 1 0 0 1–0 +1 3
V
4 Vejle 1 0 1 0 2–2 +0 1
P
5 Hvidovre 1 0 1 0 2–2 +0 1
P
6 AB Copenhagen 1 0 1 0 2–2 +0 1
P
7 Vendsyssel FF 1 0 1 0 2–2 +0 1
P
8 Esbjerg 1 0 1 0 1–1 +0 1
P
9 Kolding IF 1 0 1 0 1–1 +0 1
P
10 Hobro 1 0 0 1 1–2 -1 0
S
11 Hillerød 1 0 0 1 0–1 -1 0
S
12 HB Koge 1 0 0 1 0–3 -3 0
S
1 FC Fredericia — Meister 1 1 0 0 3–0 +3 3
V
2 Aalborg 1 1 0 0 1–0 +1 3
V
3 Vejle 1 0 1 0 2–2 +0 1
P
4 Hvidovre 1 0 1 0 2–2 +0 1
P
5 Esbjerg 1 0 1 0 1–1 +0 1
P
6 Hobro 1 0 0 1 1–2 -1 0
S
1 Aarhus Fremad — Meister 1 1 0 0 2–1 +1 3
V
2 AB Copenhagen 1 0 1 0 2–2 +0 1
P
3 Vendsyssel FF 1 0 1 0 2–2 +0 1
P
4 Kolding IF 1 0 1 0 1–1 +0 1
P
5 Hillerød 1 0 0 1 0–1 -1 0
S
6 HB Koge 1 0 0 1 0–3 -3 0
S
Meister

Saisonendprognosen

Monte-Carlo-Simulation · 10,000 simulierte Saisons · aktualisiert am 31 Jul 2026
Meister
# Mannschaft Zonenwahrscheinlichkeit Proj. Punkte Restspielplan Trend
1 FC Fredericia
37 (16–60)
pos. ~3.4°
C10 · T11
ELO 1503
▲7%
2 Aarhus Fremad
37 (14–58)
pos. ~3.6°
C11 · T10
ELO 1496
▲0%
3 Aalborg
32 (10–53)
pos. ~5.8°
C10 · T11
ELO 1499
▼2%
4 Vejle
29 (8–50)
pos. ~7.4°
C10 · T11
ELO 1507
▲1%
5 Hvidovre
29 (10–51)
pos. ~7.0°
C10 · T11
ELO 1500
▼1%
6 AB Copenhagen
29 (9–53)
pos. ~7.0°
C11 · T10
ELO 1503
▼2%
7 Vendsyssel FF
30 (8–51)
pos. ~6.5°
C11 · T10
ELO 1500
▼1%
8 Esbjerg
31 (8–53)
pos. ~6.0°
C10 · T11
ELO 1498
▼0%
9 Kolding IF
29 (8–49)
pos. ~7.3°
C11 · T10
ELO 1501
▼0%
10 Hobro
28 (6–49)
pos. ~7.8°
C10 · T11
ELO 1499
▼0%
11 Hillerød
28 (7–53)
pos. ~7.7°
C11 · T10
ELO 1500
▼0%
12 HB Koge
26 (6–47)
pos. ~8.7°
C11 · T10
ELO 1503
·
% = Wahrscheinlichkeit, diese Zone oder besser zu erreichen. Jede Sparkline zeigt den Trend der relevantesten Wahrscheinlichkeit für jedes Team über die letzten 12 täglichen Simulationen.

Modell & erweiterte Daten

Modellkalibrierung für diese Liga
Wahrscheinlichkeitsband Stichprobe Erwartet Tatsächlich Δ
50–60%% 3 55.00% 0.0% -55.00%
60–70%% 6 65.00% 50.0% -15.00%
70–100%% 10 85.00% 80.0% -5.00%
Basierend auf 19 verifizierten Vorhersagen · Δ ≤ 5% = exzellente Kalibrierung
Häufig gestellte Fragen
Welche Vorhersagen sind für 1. Division verfügbar?
Für 1. Division bietet ForzaPitch 1X2-Gewinnwahrscheinlichkeiten, erwartete Tore (xG), Über-1,5- und Über-2,5-Signale sowie Saisonprojektionen für Titel, europäische Qualifikation und Abstieg pro Mannschaft.
Wie genau sind Vorhersagen für 1. Division?
Die Genauigkeit für 1. Division wird match-für-match verfolgt und auf dieser Seite angezeigt. Das Modell wird speziell für 1. Division mit ligaspezifischen historischen Daten kalibriert.
Wie werden 1. Division-Saisonprojektionen berechnet?
Saisonprojektionen verwenden 10.000 Monte-Carlo-Simulationen der verbleibenden Spiele und sampeln aus Match-Wahrscheinlichkeitsverteilungen, um Titel-, Champions-League-, Europa-League- und Abstiegswahrscheinlichkeiten pro Mannschaft zu schätzen.