Superettan

Svezia · Saison 2026

58.30%

1X2-Genauigkeit · 12 Prognosen (3 Monate)

Spieltag 16 von 30 53%

Tabelle

16 Teams

#	Mannschaft	G	S	U	N	TF–TG	TD	Pts	Form
1	IFK Norrkoping — Meister	16	10	2	4	27–10	+17	32	V V S V V
2	Falkenbergs FF — Aufstieg	16	9	4	3	32–24	+8	31	V S V V P
3	Varbergs BoIS FC — Aufstiegs-Playoff	16	9	3	4	32–22	+10	30	S V V S S
4	Ostersunds FK	16	7	5	4	26–21	+5	26	P V V S P
5	United Nordic	16	7	5	4	26–23	+3	26	P V P P S
6	Osters IF	16	8	2	6	27–25	+2	26	V V S S V
7	Landskrona BoIS	16	7	4	5	22–17	+5	25	S S V V V
8	Helsingborg	16	7	3	6	30–32	-2	24	P V S V V
9	Ljungskile SK	16	6	4	6	23–21	+2	22	V V V P P
10	Oddevold	16	5	6	5	28–26	+2	21	P S P P V
11	Sandviken	16	5	4	7	25–25	+0	19	S S V P V
12	Norrby IF	16	3	9	4	21–23	-2	18	P V V P S
13	IK brage — Abstiegs-Playoff	16	4	5	7	28–29	-1	17	P S S V S
14	Orebro SK — Abstiegs-Playoff	16	3	6	7	13–22	-9	15	P S S P P
15	IFK Varnamo — Abstieg	16	3	2	11	17–34	-17	11	P S S S S
16	GIF Sundsvall — Abstieg	16	3	0	13	13–36	-23	9	S S S S S
1	Osters IF — Meister	9	6	1	2	15–10	+5	19	V V S V V
2	United Nordic — Aufstieg	8	5	2	1	17–12	+5	17	S V P P V
3	Varbergs BoIS FC — Aufstiegs-Playoff	8	5	1	2	15–9	+6	16	V V V S V
4	Sandviken	8	4	2	2	16–12	+4	14	V S V V V
5	Ostersunds FK	7	4	2	1	13–10	+3	14	P V V S V
6	Helsingborg	9	4	2	3	17–15	+2	14	S S S V P
7	Falkenbergs FF	8	4	2	2	11–10	+1	14	S V V P S
8	IFK Norrkoping	7	4	1	2	15–5	+10	13	P V V S V
9	Ljungskile SK	8	4	1	3	12–11	+1	13	V S P V V
10	Landskrona BoIS	8	3	3	2	10–8	+2	12	P P V V S
11	Norrby IF	8	2	4	2	12–12	+0	10	V S P V P
12	Oddevold	8	2	3	3	12–12	+0	9	V V S P S
13	Orebro SK — Abstiegs-Playoff	8	2	3	3	6–9	-3	9	S S S P P
14	IFK Varnamo — Abstiegs-Playoff	8	2	2	4	10–10	+0	8	P S S S P
15	IK brage — Abstieg	7	1	3	3	16–17	-1	6	S P P V S
16	GIF Sundsvall — Abstieg	9	2	0	7	9–22	-13	6	V S S S S
1	IFK Norrkoping — Meister	9	6	1	2	12–5	+7	19	P V V V V
2	Falkenbergs FF — Aufstieg	8	5	2	1	21–14	+7	17	V S V V V
3	Varbergs BoIS FC — Aufstiegs-Playoff	8	4	2	2	17–13	+4	14	V V S V S
4	Landskrona BoIS	8	4	1	3	12–9	+3	13	S V V V S
5	Oddevold	8	3	3	2	16–14	+2	12	P S V P P
6	Ostersunds FK	9	3	3	3	13–11	+2	12	S P P V P
7	IK brage	9	3	2	4	12–12	+0	11	S P S S P
8	Helsingborg	7	3	1	3	13–17	-4	10	P V V S V
9	Ljungskile SK	8	2	3	3	11–10	+1	9	V S P P V
10	United Nordic	8	2	3	3	9–11	-2	9	P V S P P
11	Norrby IF	8	1	5	2	9–11	-2	8	P P S S V
12	Osters IF	7	2	1	4	12–15	-3	7	P S S V S
13	Orebro SK — Abstiegs-Playoff	8	1	3	4	7–13	-6	6	S S P S S
14	Sandviken — Abstiegs-Playoff	8	1	2	5	9–13	-4	5	S V P S S
15	GIF Sundsvall — Abstieg	7	1	0	6	4–14	-10	3	S S V S S
16	IFK Varnamo — Abstieg	8	1	0	7	7–24	-17	3	S S S S S

Meister Aufstieg Aufstiegs-Playoff Abstieg Abstiegs-Playoff

Saisonendprognosen

Monte-Carlo-Simulation · 10,000 simulierte Saisons · aktualisiert am 29 Jul 2026

Meister Aufstieg Aufstiegs-Playoff Abstiegs-Playoff Abstieg

#	Mannschaft	Proj. Punkte	Restspielplan	Trend
1	IFK Norrkoping	62 (44–74) pos. ~1.4°	C8 · T6 ELO 1484	▲16%
2	Falkenbergs FF	55 (36–71) pos. ~3.2°	C7 · T7 ELO 1494	▼7%
3	Varbergs BoIS FC	54 (35–70) pos. ~3.4°	C7 · T7 ELO 1487	▼5%
4	Ostersunds FK	48 (31–66) pos. ~5.7°	C8 · T6 ELO 1488	▲0%
5	United Nordic	48 (31–65) pos. ~6.0°	C7 · T7 ELO 1488	▲1%
6	Osters IF	48 (31–64) pos. ~5.9°	C6 · T8 ELO 1487	▲0%
7	Landskrona BoIS	49 (31–67) pos. ~5.4°	C7 · T7 ELO 1484	▼8%
8	Helsingborg	43 (28–63) pos. ~8.7°	C6 · T8 ELO 1488	·
9	Ljungskile SK	42 (25–61) pos. ~8.8°	C7 · T7 ELO 1489	·
10	Oddevold	40 (24–58) pos. ~9.7°	C7 · T7 ELO 1492	·
11	Sandviken	40 (22–58) pos. ~10.0°	C7 · T7 ELO 1489	·
12	Norrby IF	36 (21–54) pos. ~11.4°	C7 · T7 ELO 1488	▲1%
13	IK brage	35 (18–54) pos. ~11.9°	C8 · T6 ELO 1501	▲1%
14	Orebro SK	29 (15–50) pos. ~13.6°	C7 · T7 ELO 1492	▼1%
15	IFK Varnamo	19 (11–36) pos. ~15.3°	C7 · T7 ELO 1501	▼0%
16	GIF Sundsvall	17 (9–32) pos. ~15.7°	C6 · T8 ELO 1494	·

% = Wahrscheinlichkeit, diese Zone oder besser zu erreichen. Jede Sparkline zeigt den Trend der relevantesten Wahrscheinlichkeit für jedes Team über die letzten 12 täglichen Simulationen.

Nächste Spiele

Aktuelle Ergebnisse

Spielerstatistiken

⚽ Torschützen

R. Nelson

IFK Norrkoping

T. Prica

IFK Norrkoping

C. Nyman

IFK Norrkoping

S. Nioule

Varbergs BoIS FC

A. Björnström

IFK Varnamo

Christian Wagner

Sandviken

O. Kjellman Olblad

Oddevold

L. Farah Shahin

Oddevold

F. Hörberg

IK brage

H. Aviander

GIF Sundsvall

👟 Vorlagen

N. Sernelius

IFK Norrkoping

L. Tagesson

Sandviken

E. Jemal

IFK Norrkoping

L. Lindholm Corner

Ljungskile SK

C. Capotondi

Landskrona BoIS

M. Nilsson

Falkenbergs FF

R. Nelson

IFK Norrkoping

H. Aviander

GIF Sundsvall

K. Holmberg

Orebro SK

W. Ärlig

Varbergs BoIS FC

🟨 Gelbe Karten

A. Pérez

Landskrona BoIS

A. Lundin

IK brage

D. Amadou

Helsingborg

Marc Manchón

GIF Sundsvall

I. Maric

Ljungskile SK

J. Rapp

IFK Varnamo

G. Sandberg

Oddevold

L. Róbertsson

IFK Varnamo

A. Kiani

Sandviken

A. Yakoub

Orebro SK

🟥 Rote Karten

A. Lundin

IK brage

D. Amadou

Helsingborg

G. Sandberg

Oddevold

J. Stenberg

Orebro SK

A. Salo

Falkenbergs FF

I. Lindholm

Sandviken

A. Suljić

Ostersunds FK

Modell & erweiterte Daten

Modellkalibrierung für diese Liga▾

Wahrscheinlichkeitsband	Stichprobe	Erwartet	Tatsächlich	Δ
50–60%%	5	55.00%	80.0%	+25.00%
60–70%%	5	65.00%	20.0%	-45.00%
70–100%%	3	85.00%	66.7%	-18.30%

Basierend auf 13 verifizierten Vorhersagen · Δ ≤ 5% = exzellente Kalibrierung

Häufig gestellte Fragen

Welche Vorhersagen sind für Superettan verfügbar?

Für Superettan bietet ForzaPitch 1X2-Gewinnwahrscheinlichkeiten, erwartete Tore (xG), Über-1,5- und Über-2,5-Signale sowie Saisonprojektionen für Titel, europäische Qualifikation und Abstieg pro Mannschaft.

Wie genau sind Vorhersagen für Superettan?

Die Genauigkeit für Superettan wird match-für-match verfolgt und auf dieser Seite angezeigt. Das Modell wird speziell für Superettan mit ligaspezifischen historischen Daten kalibriert.

Wie werden Superettan-Saisonprojektionen berechnet?

Saisonprojektionen verwenden 10.000 Monte-Carlo-Simulationen der verbleibenden Spiele und sampeln aus Match-Wahrscheinlichkeitsverteilungen, um Titel-, Champions-League-, Europa-League- und Abstiegswahrscheinlichkeiten pro Mannschaft zu schätzen.