Superettan

Svezia · Saison 2026

50.00%

1X2-Genauigkeit · 24 Prognosen (3 Monate)

Spieltag 24 von 30 80%

Tabelle

16 Teams

#	Mannschaft	G	S	U	N	TF–TG	TD	Pts	Form
1	IFK Norrkoping — Meister	24	16	4	4	45–15	+30	52	P V P V V
2	Falkenbergs FF — Aufstieg	24	13	5	6	46–33	+13	44	V V S V S
3	Ostersunds FK — Aufstiegs-Playoff	24	11	9	4	33–24	+9	42	V P V P P
4	Varbergs BoIS FC	24	12	5	7	41–31	+10	41	V S P V S
5	Oddevold	24	9	9	6	37–32	+5	36	P V V S V
6	United Nordic	24	9	9	6	37–36	+1	36	P S V S V
7	Landskrona BoIS	23	9	7	7	31–25	+6	34	S V P P P
8	Osters IF	23	10	3	10	34–34	+0	33	S S P V V
9	Sandviken	23	8	6	9	36–32	+4	30	S V P P S
10	Helsingborg	24	8	5	11	36–45	-9	29	S V S P S
11	Ljungskile SK	24	7	7	10	31–33	-2	28	S V P S P
12	IFK Varnamo	23	7	5	11	30–41	-11	26	V P V P P
13	Orebro SK — Abstiegs-Playoff	24	5	9	10	25–35	-10	24	P V S P V
14	Norrby IF — Abstiegs-Playoff	24	4	11	9	28–35	-7	23	S S S S P
15	IK brage — Abstieg	23	5	7	11	36–44	-8	22	P S S S P
16	GIF Sundsvall — Abstieg	23	5	1	17	16–47	-31	16	S V V S P
1	Ostersunds FK — Meister	12	7	4	1	17–11	+6	25	V V P P V
2	IFK Norrkoping — Aufstieg	12	7	3	2	24–8	+16	24	V V V P P
3	Falkenbergs FF — Aufstiegs-Playoff	12	7	3	2	20–13	+7	24	S P V V V
4	Varbergs BoIS FC	12	7	1	4	20–14	+6	22	V V S V S
5	Osters IF	12	7	1	4	17–13	+4	22	V V S V S
6	United Nordic	12	5	4	3	22–21	+1	19	V P P S S
7	Sandviken	12	5	3	4	23–18	+5	18	V V S P S
8	Oddevold	11	4	4	3	17–14	+3	16	P S P V V
9	Ljungskile SK	13	5	1	7	16–19	-3	16	S S S V S
10	Helsingborg	12	4	3	5	19–20	-1	15	V P S P S
11	Landskrona BoIS	11	3	5	3	13–12	+1	14	V S P P S
12	Norrby IF	12	3	5	4	18–19	-1	14	P V P S S
13	Orebro SK — Abstiegs-Playoff	12	3	4	5	10–15	-5	13	P S V S P
14	IFK Varnamo — Abstiegs-Playoff	11	2	5	4	13–13	+0	11	S P P P P
15	IK brage — Abstieg	11	2	4	5	22–24	-2	10	S V P S S
16	GIF Sundsvall — Abstieg	12	3	1	8	11–26	-15	10	S S P V S
1	IFK Norrkoping — Meister	12	9	1	2	21–7	+14	28	V V V V V
2	Falkenbergs FF — Aufstieg	12	6	2	4	26–20	+6	20	V S S S V
3	Landskrona BoIS — Aufstiegs-Playoff	12	6	2	4	18–13	+5	20	S S V P V
4	Oddevold	13	5	5	3	20–18	+2	20	V P S V P
5	Varbergs BoIS FC	12	5	4	3	21–17	+4	19	S P S P V
6	Ostersunds FK	12	4	5	3	16–13	+3	17	V P P P V
7	United Nordic	12	4	5	3	15–15	+0	17	P P V V P
8	IFK Varnamo	12	5	0	7	17–28	-11	15	S V V V V
9	Helsingborg	12	4	2	6	17–25	-8	14	S P S V S
10	Ljungskile SK	11	2	6	3	15–14	+1	12	P V P P P
11	Sandviken	11	3	3	5	13–14	-1	12	S S V P V
12	IK brage	12	3	3	6	14–20	-6	12	S P S S P
13	Osters IF — Abstiegs-Playoff	11	3	2	6	17–21	-4	11	S S V P S
14	Orebro SK — Abstiegs-Playoff	12	2	5	5	15–20	-5	11	S S P P V
15	Norrby IF — Abstieg	12	1	6	5	10–16	-6	9	V P S S S
16	GIF Sundsvall — Abstieg	11	2	0	9	5–21	-16	6	S S S S V

Meister Aufstieg Aufstiegs-Playoff Abstieg Abstiegs-Playoff

Saisonendprognosen

Monte-Carlo-Simulation · 10,000 simulierte Saisons · aktualisiert am 15 Sep 2026

Meister Aufstieg Aufstiegs-Playoff Abstiegs-Playoff Abstieg

Mannschaft	Proj. Punkte	Restspielplan	Trend
IFK Norrkoping	66 (55–70) pos. ~1.0°	C3 · T3 ELO 1467	·
Falkenbergs FF	55 (44–62) pos. ~2.6°	C3 · T3 ELO 1500	▼13%
Ostersunds FK	51 (42–60) pos. ~3.8°	C3 · T3 ELO 1556	▲4%
Varbergs BoIS FC	52 (41–59) pos. ~3.4°	C3 · T3 ELO 1474	▲12%
Oddevold	47 (37–54) pos. ~5.6°	C4 · T2 ELO 1474	·
United Nordic	44 (36–54) pos. ~6.6°	C3 · T3 ELO 1495	·
Landskrona BoIS	44 (34–55) pos. ~6.6°	C4 · T3 ELO 1497	·
Osters IF	43 (33–54) pos. ~7.6°	C3 · T4 ELO 1495	·
Sandviken	40 (30–51) pos. ~8.9°	C3 · T4 ELO 1509	·
Helsingborg	35 (29–47) pos. ~11.2°	C3 · T3 ELO 1500	▲0%
Ljungskile SK	36 (28–46) pos. ~10.7°	C2 · T4 ELO 1471	▼1%
IFK Varnamo	36 (26–47) pos. ~10.9°	C4 · T3 ELO 1510	▼1%
Orebro SK	30 (24–42) pos. ~13.7°	C3 · T3 ELO 1537	▼5%
Norrby IF	29 (23–41) pos. ~13.8°	C3 · T3 ELO 1502	▲13%
IK brage	30 (22–43) pos. ~13.7°	C4 · T3 ELO 1501	▼7%
GIF Sundsvall	20 (16–32) pos. ~16.0°	C3 · T4 ELO 1535	·

% = Wahrscheinlichkeit, diese Zone oder besser zu erreichen. Jede Sparkline zeigt den Trend der relevantesten Wahrscheinlichkeit für jedes Team über die letzten 12 täglichen Simulationen.

Nächste Spiele

Aktuelle Ergebnisse

Spielerstatistiken

⚽ Torschützen

R. Nelson

IFK Norrkoping

T. Prica

IFK Norrkoping

C. Nyman

IFK Norrkoping

S. Nioule

Varbergs BoIS FC

O. Kjellman Olblad

Oddevold

L. Farah Shahin

Oddevold

Christian Wagner

Sandviken

A. Björnström

IFK Varnamo

F. Hörberg

IK brage

H. Aviander

GIF Sundsvall

👟 Vorlagen

N. Sernelius

IFK Norrkoping

E. Jemal

IFK Norrkoping

L. Tagesson

Sandviken

C. Capotondi

Landskrona BoIS

L. Lindholm Corner

Ljungskile SK

M. Nilsson

Falkenbergs FF

R. Nelson

IFK Norrkoping

H. Aviander

GIF Sundsvall

W. Ärlig

Varbergs BoIS FC

Albin Andersson

Falkenbergs FF

🟨 Gelbe Karten

A. Pérez

Landskrona BoIS

D. Amadou

Helsingborg

I. Maric

Ljungskile SK

Marc Manchón

GIF Sundsvall

F. Ambrož

Ljungskile SK

A. Murbeck

Landskrona BoIS

H. Azzi

Ostersunds FK

A. Yakoub

Orebro SK

G. Sandberg

Oddevold

A. Lundin

IK brage

🟥 Rote Karten

D. Amadou

Helsingborg

G. Sandberg

Oddevold

A. Lundin

IK brage

J. Stenberg

Orebro SK

E. Hedenquist

Oddevold

T. Sandberg

IFK Norrkoping

A. Salo

Falkenbergs FF

Y. Yaya

Sandviken

I. Lindholm

Sandviken

A. Suljić

Ostersunds FK

Modell & erweiterte Daten

Modellkalibrierung für diese Liga▾

Wahrscheinlichkeitsband	Stichprobe	Erwartet	Tatsächlich	Δ
50–60%%	9	55.00%	44.4%	-10.60%
60–70%%	11	65.00%	27.3%	-37.70%
70–100%%	8	85.00%	87.5%	+2.50%

Basierend auf 28 verifizierten Vorhersagen · Δ ≤ 5% = exzellente Kalibrierung

Häufig gestellte Fragen

Welche Vorhersagen sind für Superettan verfügbar?

Für Superettan bietet ForzaPitch 1X2-Gewinnwahrscheinlichkeiten, erwartete Tore (xG), Über-1,5- und Über-2,5-Signale sowie Saisonprojektionen für Titel, europäische Qualifikation und Abstieg pro Mannschaft.

Wie genau sind Vorhersagen für Superettan?

Die Genauigkeit für Superettan wird match-für-match verfolgt und auf dieser Seite angezeigt. Das Modell wird speziell für Superettan mit ligaspezifischen historischen Daten kalibriert.

Wie werden Superettan-Saisonprojektionen berechnet?

Saisonprojektionen verwenden 10.000 Monte-Carlo-Simulationen der verbleibenden Spiele und sampeln aus Match-Wahrscheinlichkeitsverteilungen, um Titel-, Champions-League-, Europa-League- und Abstiegswahrscheinlichkeiten pro Mannschaft zu schätzen.