Zum Hauptinhalt springen
Allsvenskan

Allsvenskan

Svezia  · Saison 2026
64.70%
1X2-Genauigkeit · 17 Prognosen (3 Monate)
Spieltag 15 von 30 50%

Tabelle

16 Teams
# Mannschaft G S U N TF–TG TD Pts Form
1 Sirius — Meister 14 12 2 0 40–17 +23 38
V V V P V
2 Hammarby FF — Conference League 15 8 3 4 33–15 +18 27
P V V V S
3 BK Hacken — Conference League 14 6 6 2 27–22 +5 24
P V S S V
4 Djurgardens IF 13 7 2 4 27–15 +12 23
V P V V S
5 Vasteras SK FK 14 6 4 4 24–23 +1 22
V P V V S
6 AIK Stockholm 14 6 4 4 18–18 +0 22
P V V V S
7 IF Elfsborg 15 5 6 4 20–18 +2 21
V S S S P
8 Malmo FF 14 6 2 6 28–24 +4 20
S P V V V
9 Gais 15 5 5 5 19–15 +4 20
P S V P V
10 Mjallby AIF 14 4 5 5 20–19 +1 17
S P S P P
11 Kalmar FF 14 5 2 7 18–20 -2 17
V P S V S
12 IF Brommapojkarna 14 4 5 5 19–22 -3 17
P S S P P
13 IFK Goteborg 14 3 4 7 17–33 -16 13
S V S S V
14 Degerfors IF — Abstiegs-Playoff 14 2 4 8 12–24 -12 10
S S S S P
15 Orgryte IS — Abstieg 14 2 4 8 14–33 -19 10
S P V S P
16 Halmstad — Abstieg 14 1 4 9 11–29 -18 7
P S S S S
1 Hammarby FF — Meister 8 6 1 1 26–5 +21 19
V V S V V
2 Sirius — Conference League 7 6 1 0 21–9 +12 19
V V V P V
3 Kalmar FF — Conference League 8 5 2 1 14–7 +7 17
V V V P V
4 Gais 8 4 3 1 12–3 +9 15
P V V V P
5 IF Elfsborg 8 3 3 2 11–9 +2 12
V P P S S
6 BK Hacken 7 3 3 1 14–13 +1 12
P V V S P
7 Djurgardens IF 7 3 1 3 16–9 +7 10
P V S S V
8 Malmo FF 7 3 0 4 19–14 +5 9
S S V V S
9 Vasteras SK FK 7 2 3 2 14–12 +2 9
S P S V V
10 AIK Stockholm 6 3 0 3 7–9 -2 9
V S S S V
11 Mjallby AIF 6 2 1 3 6–5 +1 7
V V S S P
12 Orgryte IS 7 1 4 2 11–12 -1 7
P S P V P
13 IF Brommapojkarna 6 1 3 2 7–8 -1 6
S V P S P
14 IFK Goteborg — Abstiegs-Playoff 6 1 2 3 6–9 -3 5
P S P S V
15 Halmstad — Abstieg 7 1 2 4 6–13 -7 5
S P V S S
16 Degerfors IF — Abstieg 8 1 2 5 6–14 -8 5
P S P S S
1 Sirius — Meister 7 6 1 0 19–8 +11 19
P V V V V
2 Djurgardens IF — Conference League 6 4 1 1 11–6 +5 13
S V V P V
3 AIK Stockholm — Conference League 8 3 4 1 11–9 +2 13
P V V V P
4 Vasteras SK FK 7 4 1 2 10–11 -1 13
V S V V P
5 BK Hacken 7 3 3 1 13–9 +4 12
P V P S V
6 Malmo FF 7 3 2 2 9–10 -1 11
V S S V P
7 IF Brommapojkarna 8 3 2 3 12–14 -2 11
V S V P S
8 Mjallby AIF 8 2 4 2 14–14 +0 10
V P P P S
9 IF Elfsborg 7 2 3 2 9–9 +0 9
S P P S V
10 Hammarby FF 7 2 2 3 7–10 -3 8
V S S V P
11 IFK Goteborg 8 2 2 4 11–24 -13 8
S V V S S
12 Degerfors IF 6 1 2 3 6–10 -4 5
P P S S S
13 Gais 7 1 2 4 7–12 -5 5
P V S P S
14 Orgryte IS — Abstiegs-Playoff 7 1 0 6 3–21 -18 3
S S S S S
15 Halmstad — Abstieg 7 0 2 5 5–16 -11 2
S S S S P
16 Kalmar FF — Abstieg 6 0 0 6 4–13 -9 0
S S S S S
Meister Champions League Conference League Abstieg Abstiegs-Playoff

Saisonendprognosen

Monte-Carlo-Simulation · 10,000 simulierte Saisons · aktualisiert am 31 Jul 2026
Meister Champions League Conference League Abstiegs-Playoff Abstieg
# Mannschaft Zonenwahrscheinlichkeit Proj. Punkte Restspielplan Trend
1 Sirius
74 (52–86)
pos. ~1.0°
C8 · T8
ELO 1496
▼0%
2 Hammarby FF
55 (36–70)
pos. ~3.1°
C7 · T8
ELO 1507
·
3 BK Hacken
49 (30–65)
pos. ~5.3°
C8 · T8
ELO 1510
·
4 Djurgardens IF
56 (37–72)
pos. ~3.0°
C8 · T9
ELO 1513
·
5 Vasteras SK FK
47 (28–66)
pos. ~6.2°
C8 · T8
ELO 1515
·
6 AIK Stockholm
46 (28–64)
pos. ~6.6°
C9 · T7
ELO 1506
·
7 IF Elfsborg
40 (24–59)
pos. ~9.4°
C7 · T8
ELO 1514
·
8 Malmo FF
44 (26–61)
pos. ~7.4°
C8 · T8
ELO 1509
·
9 Gais
44 (25–60)
pos. ~7.5°
C7 · T8
ELO 1510
·
10 Mjallby AIF
42 (25–60)
pos. ~8.3°
C9 · T7
ELO 1510
·
11 Kalmar FF
38 (21–57)
pos. ~10.1°
C7 · T9
ELO 1513
·
12 IF Brommapojkarna
37 (21–54)
pos. ~10.7°
C9 · T7
ELO 1515
·
13 IFK Goteborg
31 (14–53)
pos. ~12.6°
C9 · T7
ELO 1507
▼1%
14 Degerfors IF
22 (10–42)
pos. ~14.6°
C7 · T9
ELO 1517
▲1%
15 Orgryte IS
23 (10–41)
pos. ~14.5°
C8 · T8
ELO 1517
▼0%
16 Halmstad
18 (7–36)
pos. ~15.5°
C8 · T8
ELO 1527
▲0%
% = Wahrscheinlichkeit, diese Zone oder besser zu erreichen. Jede Sparkline zeigt den Trend der relevantesten Wahrscheinlichkeit für jedes Team über die letzten 12 täglichen Simulationen.

Spielerstatistiken

⚽ Torschützen
1 R. Ure
R. Ure
Sirius
14
2 E. Botheim
E. Botheim
Malmo FF
10
3 I. Bjerkebo
I. Bjerkebo
Sirius
10
4 M. Ladefoged
M. Ladefoged
Vasteras SK FK
9
5 P. Abraham
P. Abraham
Hammarby FF
8
6 K. Lien
K. Lien
Djurgardens IF
7
7 G. Lindgren
G. Lindgren
BK Hacken
7
8 C. Rosenquist
C. Rosenquist
Kalmar FF
6
9 T. Heintz
T. Heintz
IFK Goteborg
6
10 V. Lind
V. Lind
Hammarby FF
5
👟 Vorlagen
1 Bo Åsulv  Hegland
Bo Åsulv Hegland
Djurgardens IF
8
2 C. Sagoe
C. Sagoe
Kalmar FF
8
3 N. Besara
N. Besara
Hammarby FF
5
4 M. Hansen
M. Hansen
IF Brommapojkarna
5
5 S. Hakšabanović
S. Hakšabanović
Malmo FF
5
6 I. Bjerkebo
I. Bjerkebo
Sirius
4
7 V. Lind
V. Lind
Hammarby FF
4
8 A. Svanbäck
A. Svanbäck
BK Hacken
4
9 Julius Lindberg
Julius Lindberg
BK Hacken
4
10 O. Berg
O. Berg
IF Brommapojkarna
4
🟨 Gelbe Karten
1 W. Milovanovic
W. Milovanovic
Gais
6
2 R. Kaib
R. Kaib
Halmstad
5
3 O. Rosengren
O. Rosengren
Malmo FF
5
4 M. Rygaard
M. Rygaard
BK Hacken
4
5 S. Holmén
S. Holmén
IF Elfsborg
4
6 T. Miettinen
T. Miettinen
Mjallby AIF
4
7 J. Åberg
J. Åberg
Gais
4
8 F. Helander
F. Helander
BK Hacken
4
9 D. Sundgren
D. Sundgren
Degerfors IF
4
10 S. Andersen
S. Andersen
BK Hacken
4
🟥 Rote Karten
1 M. Hansen
M. Hansen
IF Brommapojkarna
1
2 R. Yeboah
R. Yeboah
IFK Goteborg
1
3 A. Norén
A. Norén
Mjallby AIF
1
4 M. Marques
M. Marques
Djurgardens IF
1
5 A. Boman
A. Boman
Halmstad
1
6 Mohamed Soumah
Mohamed Soumah
Sirius
1

Modell & erweiterte Daten

Modellkalibrierung für diese Liga
Wahrscheinlichkeitsband Stichprobe Erwartet Tatsächlich Δ
50–60%% 6 55.00% 50.0% -5.00%
60–70%% 9 65.00% 66.7% +1.70%
Basierend auf 17 verifizierten Vorhersagen · Δ ≤ 5% = exzellente Kalibrierung
Häufig gestellte Fragen
Welche Vorhersagen sind für Allsvenskan verfügbar?
Für Allsvenskan bietet ForzaPitch 1X2-Gewinnwahrscheinlichkeiten, erwartete Tore (xG), Über-1,5- und Über-2,5-Signale sowie Saisonprojektionen für Titel, europäische Qualifikation und Abstieg pro Mannschaft.
Wie genau sind Vorhersagen für Allsvenskan?
Die Genauigkeit für Allsvenskan wird match-für-match verfolgt und auf dieser Seite angezeigt. Das Modell wird speziell für Allsvenskan mit ligaspezifischen historischen Daten kalibriert.
Wie werden Allsvenskan-Saisonprojektionen berechnet?
Saisonprojektionen verwenden 10.000 Monte-Carlo-Simulationen der verbleibenden Spiele und sampeln aus Match-Wahrscheinlichkeitsverteilungen, um Titel-, Champions-League-, Europa-League- und Abstiegswahrscheinlichkeiten pro Mannschaft zu schätzen.