MLS
· Regular Season - 13
Mai 10, 2026 22:30
H. Wolf
(Vor. A. Ojeda)
12'
H. Wolf
(Vor. N. Mercau)
16'
H. Wolf
(Vor. N. Mercau)
66'
Die ForzaPitch-Prognose vor dem Spiel gab New York City FC eine Siegwahrscheinlichkeit von 36% (Unentschieden 32%, Columbus Crew 31%). Das Endergebnis war New York City FC 3–0 Columbus Crew. In 1 bisherigen Duellen hat New York City FC 0-mal gewonnen, mit 0 Unentschieden und 1 Siegen für Columbus Crew.
Spielstatistiken
8
Schüsse gesamt
6
6
Schüsse aufs Tor
2
1.03
Tatsächliche xG
1.07
2
Paraden
3
42%
Ballbesitz
58%
3
Ecken
8
17
Zweikämpfe
16
0
🟨 Gelbe Karten
1
Spielverlauf
⚽H. Wolf
· Vor. A. Ojeda
12'
⚽H. Wolf
· Vor. N. Mercau
16'
63'
T. Habroune
⚽H. Wolf
· Vor. N. Mercau
66'
68'
S. Bangoura
/
A. Gomes
68'
M. Farsi
/
A. Herrera
68'
D. Gazdag
/
T. Habroune
79'
A. Sejdic
/
D. Chambost
79'
N. Akhundzade
/
H. Picard
H. Wolf
/ M. Jones
85'
K. Parks
/ J. Shore
85'
A. Ojeda
/ A. Farnos
88'
M. Moralez
/ M. Carrizo
90'+1
N. Mercau
/ S. Reid
90'+2
Vorhersage vor dem Spiel
36.65%
New ←
32.02%
X
31.33%
Columbus
dem tatsächlichen Ergebnis (New York City FC) haben wir zugewiesen
36.65%
(niedriges Vertrauen)
Erw. vs. tatsächliche xG
Erw.
Tats.
Δ
1.30
1.03
-0.27
1.15
1.07
-0.08
Die xG-Dominanz war ausgeglichen (1.03 – 1.07).
Das Endergebnis spiegelt die Spieldominanz nicht wider.
Die xG-Schätzungen des Modells waren genau.
Aufstellungen
49
M. Freese
G
M. Freese
G
2
Nico Cavallo
D
Nico Cavallo
D
34
Raul Gustavo
D
Raul Gustavo
D
13
Thiago Martins
D
Thiago Martins
D
24
Tayvon Gray
D
Tayvon Gray
D
5
K. Trewin
M
K. Trewin
M
55
Keaton Parks
85'
M
Keaton Parks
85'
M
17
Hannes Wolf
3 ⚽
85'
M
Hannes Wolf
3 ⚽
85'
M
10
M. Moralez
89'
M
M. Moralez
89'
M
26
Agustin Ojeda
1 👟
88'
M
Agustin Ojeda
1 👟
88'
M
7
N. Fernández Mercau
2 👟
89'
F
N. Fernández Mercau
2 👟
89'
F
Bank
87
Arnau Farnos
2'
F
Arnau Farnos
2'
F
18
Gregory Ranjitsingh
G
Gregory Ranjitsingh
G
32
Jonathan Shore
9'
M
Jonathan Shore
9'
M
15
Kevin Pierre
M
Kevin Pierre
M
88
Malachi Jones
9'
F
Malachi Jones
9'
F
29
Máximo Carrizo
1'
M
Máximo Carrizo
1'
M
99
Seymour Garfield-Reid
1'
F
Seymour Garfield-Reid
1'
F
19
Strahinja Tanasijević
D
Strahinja Tanasijević
D
30
Tomás Romero
G
Tomás Romero
G
28
Patrick Schulte
G
Patrick Schulte
G
2
Andres Herrera
D
Andres Herrera
D
25
Sean Zawadzki
D
Sean Zawadzki
D
4
R. Camacho
D
R. Camacho
D
31
Steven Moreira
68'
D
Steven Moreira
68'
D
30
Hugo Picard
79'
M
Hugo Picard
79'
M
7
Dylan Chambost
79'
M
Dylan Chambost
79'
M
20
André Gomes
68'
M
André Gomes
68'
M
27
M. Arfsten
M
M. Arfsten
M
16
T. Habroune
68'
F
10
Diego Rossi
F
Diego Rossi
F
Bank
14
Amar Sejdic
11'
M
Amar Sejdic
11'
M
12
Cesar Ruvalcaba
D
Cesar Ruvalcaba
D
46
Chase Adams
F
Chase Adams
F
8
Dániel Gazdag
22'
M
Dániel Gazdag
22'
M
23
Mohamed Farsi
22'
D
Mohamed Farsi
22'
D
90
Nariman Akhundzade
11'
F
1
Nicholas Hagen
G
Nicholas Hagen
G
17
Sekou Tidiany Bangoura
22'
M
Sekou Tidiany Bangoura
22'
M
21
Yevhen Cheberko
D
Yevhen Cheberko
D
Beste Spieler
Hannes Wolf
M · New
9.70
3 ⚽
3 schüsse
· 25 pass
N. Fernández Mercau
F · New
8.20
2 👟
1 schüsse
· 31 pass
Thiago Martins
D · New
7.60
· 84 pass
Agustin Ojeda
M · New
7.60
1 👟
· 21 pass
K. Trewin
M · New
7.50
· 30 pass
M. Freese
G · New
7.30
· 42 pass
New York City FC — Spielerstatistiken
| Mannschaft | Pos | Min | Note | ⚽ | 👟 | Schüsse | Pässe | Gen% | Tkl | GK | RK |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| M. Freese | G | 90 | 7.30 | — | — | — | 42 | 34% | — | — | — |
| Nico Cavallo | D | 90 | 7.20 | — | — | — | 28 | 20% | 3 | — | — |
| Raul Gustavo | D | 90 | 7.20 | — | — | 1 | 79 | 68% | 2 | — | — |
| Thiago Martins | D | 90 | 7.60 | — | — | — | 84 | 79% | — | — | — |
| Tayvon Gray | D | 90 | 6.70 | — | — | — | 28 | 21% | — | — | — |
| K. Trewin | M | 90 | 7.50 | — | — | — | 30 | 28% | 2 | — | — |
| Keaton Parks | M | 85 | 7.30 | — | — | — | 35 | 26% | 2 | — | — |
| Hannes Wolf | M | 85 | 9.70 | 3 | — | 3 | 25 | 20% | 2 | — | — |
| M. Moralez | M | 89 | 7.00 | — | — | 2 | 28 | 22% | 4 | — | — |
| Agustin Ojeda | M | 88 | 7.60 | — | 1 | — | 21 | 18% | — | — | — |
| N. Fernández Mercau | F | 89 | 8.20 | — | 2 | 1 | 31 | 25% | — | — | — |
| Arnau Farnos | F | 2 | — | — | — | — | 2 | 2% | — | — | — |
| Jonathan Shore | M | 9 | 6.60 | — | — | — | 5 | 3% | 2 | — | — |
| Malachi Jones | F | 9 | 6.50 | — | — | 1 | 1 | — | — | — | — |
| Máximo Carrizo | M | 1 | — | — | — | — | 1 | 1% | — | — | — |
| Seymour Garfield-Reid | F | 1 | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
Columbus Crew — Spielerstatistiken
| Mannschaft | Pos | Min | Note | ⚽ | 👟 | Schüsse | Pässe | Gen% | Tkl | GK | RK |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Patrick Schulte | G | 90 | 6.30 | — | — | — | 35 | 35% | — | — | — |
| Andres Herrera | D | 90 | 5.90 | — | — | — | 43 | 39% | 3 | — | — |
| Sean Zawadzki | D | 90 | 6.70 | — | — | — | 79 | 75% | — | — | — |
| R. Camacho | D | 90 | 6.50 | — | — | 1 | 93 | 79% | 1 | — | — |
| Steven Moreira | D | 68 | 6.00 | — | — | — | 40 | 38% | 1 | — | — |
| Hugo Picard | M | 79 | 6.20 | — | — | — | 36 | 30% | 2 | — | — |
| Dylan Chambost | M | 79 | 7.20 | — | — | — | 57 | 54% | 1 | — | — |
| André Gomes | M | 68 | 6.90 | — | — | 2 | 60 | 53% | 2 | — | — |
| M. Arfsten | M | 90 | 6.00 | — | — | 1 | 36 | 27% | 2 | — | — |
| T. Habroune | F | 68 | 6.20 | — | — | — | 21 | 16% | 1 | 1 | — |
| Diego Rossi | F | 90 | 6.60 | — | — | 1 | 43 | 38% | 2 | — | — |
| Amar Sejdic | M | 11 | 6.30 | — | — | — | 12 | 11% | — | — | — |
| Dániel Gazdag | M | 22 | 6.30 | — | — | — | 7 | 5% | — | — | — |
| Mohamed Farsi | D | 22 | 6.90 | — | — | 1 | 16 | 16% | 1 | — | — |
| Nariman Akhundzade | F | 11 | 6.50 | — | — | — | 6 | 5% | — | — | — |
| Sekou Tidiany Bangoura | M | 22 | 6.90 | — | — | — | 22 | 20% | — | — | — |
Häufig gestellte Fragen
Wie war das Endergebnis von New York City FC vs Columbus Crew?
Das Endergebnis war New York City FC 3–0 Columbus Crew.
Was hat das Modell für New York City FC vs Columbus Crew vorhergesagt?
Das Modell vergab 36% Wahrscheinlichkeit für einen New York City FC-Sieg, 32% Unentschieden und 31% für einen Columbus Crew-Sieg.